1.首先我们新建一个Controller用于秒杀: package com.imooc.Controller; import com.imooc.service.impl.SeckillServiceImpl; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.…

转载地址:http://bradyzhu.iteye.com/blog/2270698 1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:…

1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:LPUSH)或者尾部(右边:RPUSH) 一个列表最多可以包含232-1个元素(4294…

并发编程这方面以前关注得比较少,恶补一下,推荐一个好的网站:并发编程网 - ifeve.com,上面全是各种大牛原创或编译的并发编程文章. 今天先来学习Semaphore(信号量),字面上看,根本不知道这东西是干啥的,借用 并发工具类(三)控制并发线程数的Semaphore一文中的交通红绿信号灯的例子来理解一下: 一条4车道的主干道,假设100米长,每辆车假设占用的长度为10米(考虑到前后车距),也就是说这条道上满负载运行的话,最多只能容纳4*(100/10)=40辆车,如果有120辆车要通过的…

本文目标 本文的目标是获取 ZOJ 1001-1010 每道题 best solution 的作者 id,取得数据后一次性输出在控制台. 前文 如何用 Nodejs 分析一个简单页面 我们讲了如何用 Nodejs 简单地对一个页面进行分析,我们再来理一理,温故而知新.首先,我们的目标是能输出在页面上,这时我们就需要 http 模块,或者封装了 http 模块的 express 模块.其次我们需要获取博客园首页的页面代码,就要发送 http 请求,而 superagent 模块正是我们所需要的.最…

package com; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * Created by yangyu on 16/11/28. */ /** * Semaphore控制并发线程数量 * * 使用场景: * 当大批量的并发请求来到系统当中时,为了保证系统稳定,真正执行业务逻辑的线程其实数量有限: * 为了保证业务系统的稳定,不会被峰值请求给击垮,那么应该对执行业务逻辑的线程进行并发控制: * 而Semaphore就可以用于控制并发线程数量 */ p…

 entity framework如何控制并发 针对字段http://msdn.microsoft.com/en-us/library/vstudio/bb738618(v=vs.100).aspx 针对行http://mtaulty.com/CommunityServer/blogs/mike_taultys_blog/archive/2008/07/02/10564.aspx …

聊聊并发与并行 并发我们经常提及之,不管是web server,app并发无处不在,操作系统中,指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间,且这几个程序都是在同一处理机上运行,并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行.很多网站都有并发连接数量的限制,所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错.更有甚者,有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求,封掉你的ip. 相对于并发,并行可能陌生了不少,并行指一组程序按独立异步的速度执行,不等于时间上的重叠(同一个时刻发生),通…

展示如何使用无缓冲的通道创建一个goroutine池,控制并发频率1.无缓冲通道保证了两个goroutine之间的数据交换2.当所有的goroutine都忙的时候,能够及时通过通道告知调用者3.无缓冲的通道不会有工作在队列里丢失或卡住4.创建一个工作池,比如这时候会创建出2个goroutine,被一个无缓冲通道阻塞住,等待在那里,除非通道关闭,在当前的gorotine上会无限循环读取通道,不会退出5.当有一堆的任务goroutine被发送过来的时候,会先传送给那一个通道,这时候不管有多少个,都会…

nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的网络服务器框架,允许开发者能够用客户端使用的语言JavaScript在服务器端编码.----------------node.js优缺点:优点: 高并发,io密集型处理, 可以作为单页面应用,便于爬虫抓取.缺点:不适合cpu计算密集型, 对关系数据库支持不好 nodejs高并发大流量的设计实…

可以使用API ClipCursor,如果你不嫌麻烦的话. 以下方法: Private Sub Form1_MouseDown(sender As System.Object, e As System.Windows.Forms.MouseEventArgs) Handles MyBase.MouseDown Dim X, Y As Integer Dim loc As System.Drawing.Point = Me.Location + Me.MonthCalendar1.Location…

使用 eventproxy 控制并发 目标 建立一个 lesson4 项目,在其中编写代码. 代码的入口是 app.js,当调用 node app.js 时,它会输出 CNode(https://cnodejs.org/ ) 社区首页的所有主题的标题,链接和第一条评论,以 json 的格式. 输出示例: [ { "title": "[公告]发招聘帖的同学留意一下这里", "href": "http://cnodejs.org/topic…

面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案. 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀.商品抢购.群红包.抢优惠劵.抽奖....... 秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉.抢购商品很好|抢手.大幅推广|广为人知.瞬时售空.一般是定时上架.持续时间短.瞬时并发量高...... 秒杀.抢购技术特点 读多写少.高并发.资源冲突 知道这些,恭喜你,获得10分. 分析技术特点: 秒杀/抢购技术特点 1.读多写少 缓存 2.高并发 1.限流 2.负载均衡 (单体to…

1.什么是秒杀 秒杀活动是一些购物平台推出的集中人气的活动,一般商品数量很少,价格很便宜,限定开始购买的时间,会在以秒为单位的时间内被购买一空.比如原价千元甚至万元的商品以一元的价格出售,但数量只有一件,在某天的某个时间开始出售,这就造成很多人去抢这一件商品.当然想抢到是需要很多因素的,比如你的电脑配置.网速,还有你的运气. 2.秒杀会带来的问题 (1).高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验. (2).超卖 任何商品都会有数量上限,如何…

ExecuteLimitFilter ExecuteLimitFilter ,在服务提供者,通过 的 "executes" 统一配置项开启: 表示每服务的每方法最大可并行执行请求数. ExecuteLimitFilter是通过信号量来实现的对服务端的并发数的控制. ExecuteLimitFilter执行流程: 首先会去获得服务提供者每服务每方法最大可并行执行请求数 如果每服务每方法最大可并行执行请求数大于零,那么就基于基于服务 URL + 方法维度获取一个RpcStatus实例 通过…

原文:http://ifeve.com/concurrency-semaphore/#more-14753 简介 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源.很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果…

Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源.以前我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表示线程在执行,…

前言   JDK中为了处理线程之间的同步问题,除了提供锁机制之外,还提供了几个非常有用的并发工具类:CountDownLatch.CyclicBarrier.Semphore.Exchanger.Phaser:   CountDownLatch.CyclicBarrier.Semphore.Phaser 这四个工具类提供一种并发流程的控制手段:而Exchanger工具类则提供了在线程之间交换数据的一种手段. 简介   Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各…

作用 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源. 简介 Semaphore也是一个线程同步的辅助类,可以维护当前访问自身的线程个数,并提供了同步机制.使用Semaphore可以控制同时访问资源的线程个数,例如,实现一个文件允许的并发访问数. 主要方法摘要: void acquire():从此信号量获取一个许可,在提供一个许可前翼子将线程阻塞,否则线程被中断. void release():释放一个许可,将其返回给信号量. in…

简介 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源.很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表…

概念: Semaphore(信号量)是用来控制同事访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,已保证合理的使用公共资源. 应用场景: Semaphore 可以用于做流量控制,特别是共用资源有限的应用场景,比如数据库连接.假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发的读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中.而数据库的连接数只有10个,这时我们必须控制只有10个线程同时获取数据库连接保存数据,否则报错无法获取数据库连接.这个时候,就可以使用Sem…

本文为死磕Synchronized底层实现第三篇文章,内容为轻量级锁实现. 轻量级锁并不复杂,其中很多内容在偏向锁一文中已提及过,与本文内容会有部分重叠. 另外轻量级锁的背景和基本流程在概论中已有讲解.强烈建议在看过两篇文章的基础下阅读本文. 本系列文章将对HotSpot的synchronized锁实现进行全面分析,内容包括偏向锁.轻量级锁.重量级锁的加锁.解锁.锁升级流程的原理及源码分析,希望给在研究synchronized路上的同学一些帮助. 本文分为两个部分: 1.轻量级锁获取流程 2.轻…

Nginx防爬虫优化 Robots协议(也称为爬虫协议,机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取. 我理解的是robots.txt是通过代码控制搜索引擎蜘蛛索引的一个手段,以便减轻网站服务器的带宽使用率,从而让网站的空间更稳定,同时也可以提高网站其他页面的索引效率,提高网站收录. 我们只需要创建一个robots.txt文本文件,然后在文档内设置好代码,告诉搜索引擎我网站…

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高…

目录 前言 一.乐观锁 添加version字段 二.悲观锁 读锁 全表锁(LOCK TABLE 表 READ) 行锁(SELECT ... LOCK IN SHARE MODE) 写锁 全表锁(LOCK TABLE 表 WRITE) 行锁(SELECT ... FOR UPDATE) 前言 锁总体可以分为乐观锁和悲观锁,简单说,乐观锁用版本号控制,悲观锁用锁控制. 下面是待会要用来测试的数据 # 添加一个user表 CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT…

官方文档: /** * Support class for throttling concurrent access to a specific resource. * * <p>Designed for use as a base class, with the subclass invoking * the {@link #beforeAccess()} and {@link #afterAccess()} methods at * appropriate points of its wo…

Semaphore,信号量. 用在多线程环境下对共享资源访问的一种协调机制. 当一个线程想要访问共享的资源时,这个线程需要获取Semaphore,如果Semaphore内部计数器的值大于0,Semaphore就会减少内部计数器的值且允许这个线程访问共享资源: 如果Semaphore内部计数器的值等于0,说明共享资源正在被其他线程访问,就禁止这个线程访问,需等待其他线程释放Semaphore后才能访问. public class Counter { //计数器,共享的资源 public stati…

写过程序的朋友都知道,在多线程处理时,对于非线程安全的对象,需用使用锁定特定对象(LOCK)的方法来保证串行操作.曾经有位开发询问我,在SQL Server内部是否有类似的实现方法来控制某一操作不能并行,无知的我毫不犹豫地告诉他不可能,还把这当成一个笑话跟陈璟提起,陈桑默默告诉我,这个可以实现!!! 无知者无罪,但不能继续无知下去,所以让我们一起来学习下应用程序资源锁吧 首先我们可以使用sp_getapplock来尝试获取一个程序资源锁 DECLARE @result int; EXEC @re…

ES是基于乐观锁进行并发控制的. 如果有并发的业务场景,可以直接使用ES内置乐观锁机制. 使用的时候,java程序需要先Get指定的记录,获取到版本号,然后Put的时候,带着该版本号,请求更新. ES只有判断到 该记录的 version = 请求中的version值 时,才能进行更新.如果不相等,则舍弃.   下面演示如何使用乐观锁:   1. 先创建一条记录,此时ES返回信息中会有标识: version=1 PUT  /test_index/test_type/1 {     "f1"…

首先看看关于Semaphore的UML图: 从上图看,信号量的实现原理与锁类似,是基于AQS的:有公平与非公平之分.当初始的资源数为1时就退化为排它锁了,资源总数即state的初始值,在acquire里对state变量进行CAS减操作,减到0之后,线程阻塞:在release里对state变量进行CAS加操作. 下面简单示范Semaphore的使用: 1) 2) 3) 通过Semaphore的UML图可知,其使用AQS构建其阻塞类,在Java并发基础之AbstractQueuedSynchroni…