作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/308 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 人力资源是组织的一个部门,负责处理员工的招聘.培训.管理和福利.一个组织每年都会雇佣几名员…

学习Linux,就算是像小编我这样的小萌新,也知道OSI模型.什么?!你不知道!!! 好吧,这篇秘籍拿走,不谢~~~ 一.两个协议 (1)OSI 协议模型(7层)国际协议    PDU:协议数据单元对等层次之间传递的数据单位 OSI协议(7层) 国际协议 PDU 单位 功能 实例 7   应用层 application message 为应用程序进程(例:mail.终端防伪)提供网络服务:提供用户访问界面 提供用户身份验证 HTTP Telnet 6   表示层 presention messa…

引言: 大数据不是海市蜃楼,万丈高楼平地起只是意淫,大数据发展还要从点滴做起,基于大数据构建国家级.行业级数据中心的项目会越来越多,大数据只是技术,而非解决方案,同样面临数据组织模式,数据逻辑模式的问题.它山之石可以攻玉,本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设最负盛名的FS-LDM进行介绍,旨在抛砖引玉,希望能够给大家以启迪.参与交流请加群: 一.概述 (1)什么是LDM 逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方案,它是指导数据仓库进行数据存放.数据组织.以…

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大…

SpringBoot微服务架构下的MVC模型产生的原因: 微服务概念改变着软件开发领域,传统的开源框架结构开发,由于其繁琐的配置流程 , 复杂的设置行为,为项目的开发增加了繁重的工作量,微服务致力于解决除业务逻辑以外的开发工作量的精简与废除,集约化的改善开发环境和开发成本: SpringBoot 作为 Spring 项目组的微服务产品,正在大规模的占领软件市场,其简化的应用开发搭建过程,使得开发人员从繁琐的配置文件中解脱出来,大量的精力投入到项目逻辑研发当中,其致力于成为快速应用开发领域的领导者…

摘要:2019云栖大会大数据&AI专场,阿里巴巴高级研究员贾扬清为我们带来<大数据AI发展的新机遇和新挑战>的分享.本文主要从人工智能的概念开始讲起,谈及了深度学习的发展和模型训练,以及数据的爆发增长,着重阐述了算法.数据和算力的闭环. 直播回放 >>> 以下是精彩视频内容整理: 作为一个研究者的身份,在这么多年AI的科研工作之中,有哪些有意思的事情? 说到人工智能,从十几年前我开始做人工智能的时候,我当时认为毕业可能就失业了,我们永远不会像做数据库.系统.架构的人那…

它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程.它的流程如图: 当用户进程调用了select,那么整个进程会被block,而同时,kernel会"监视"所有select负责的socket,当任何一个socket中的数据准备好了,select就会返回.这个时候用户进程再调用read操作,将数据从kernel拷贝到用户进程.这个图和blocking IO的图其实并没有太大的不同,事实上,还更差…

含光出自<列子·汤问>篇有“上古三剑”一章,寓意含而不露,光而不耀,象征含光 800 无形却强劲的算力. 含光 800 是一款 AI 芯片,偏重推理.据介绍,1 颗含光 800 的算力相当于 10 颗 GPU,目前基于含光 800 的 AI 云服务已在阿里云上线. 官方数据显示,含光 800 在芯片测试标准平台 Resnet 50 上的具体分数为:性能 78563 IPS,是第二名(15012)5 倍:能效比 500 IPS/W,是第二名(150)3.3 倍. 简单来说,含光 800 这样的…

1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变…

  Web服务器主要任务就是处理来自客户端的请求,一般情况下Web服务器处理并发连接请求的工作模型有以下几种方式: 1.单线程web服务器(Single-threaded web servers) 此种架构方式中,web服务器一次处理一个请求,结束后读取并处理下一个请求.在某请求处理过程中,其它所有的请求将被忽略,因此,在并发请求较多的场景中将会出现严重的性能问题.(即一次只能处理一个请求)   2.多进程/多线程web服务器 此种架构方式中,web服务器生成多个进程或线程并行处理多个用户请求,…