第三部分 第5章 一等函数 一等对象 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传递给函数 能作为函数的返回结果 在Python中,所有函数都是一等对象 函数是对象 函数本身是 function 类的实例. 高阶函数 接受函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数 内置高阶函数:map, filter, reduce 列表推导式或生成器推导式同时具有 map 和 filter 两个函数的功能 类的调用 调用类的过程:运行类的 __ new __ 方法创建一个实例,然后运行 __ in…

什么函数可以被称为闭包函数呢?主要是满足两点:函数内部定义的函数:引用了外部变量但非全局变量. python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象(函数的指针) 装饰器函数的外部函数传入我要装饰的函数名字,返回经过修饰后函数的名字:内层函数(闭包)负责修饰被修饰函数.从上面这段描述中我们需要记住装饰器的几点属性,以便后面能更好的理解: 实质: 是一个函数 参数:是你要装饰的函数名(并非函数调用) 返回:是装饰完的函数…

装饰器: 装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),装饰器的功能非常强大.装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强 装饰器本身是一个函数,用于装饰其他函数 功能:增强被装饰函数的功能 装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境 装饰器在权限控制,增加额外功能如日志,发送邮件用的比较多 装饰器知识准备一: >>> def f1(): ... print("hel…

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e…

首先来看下对象的表现形式: class People():     def __init__(self,name,age):         self.name=name         self.age=age if __name__== "__main__":     p=People('zhf','30')     print p E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter9.py <__main__…

本章讨论的话题 python如何计算装饰器句法 python如何判断变量是不是局部的(通过函数内部是否给变量赋值过来判断是否是局部变量) 闭包存在的原因和工作原理(闭包是一种函数,它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定,这样调用函数时,虽然定义作用域不可用了,但是仍能使用那些绑定.函数中的函数) nonlocal能解决什么问题(nonlocal是新出现的保留关键字,python3.0中引入)(将局部变量声明为自由变量) 探讨 实现行为良好的装饰器 标准库中有用的装饰器 实现一个参数化的装饰器 装…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

列表推导是构建列表(list)的快捷方式,而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列.如果你的代码里并不经常使用它们,那么很可能你错过了许多写出可读性更好且更高效的代码的机会. 2.2.1 列表推导和可读性 把一个字符串变成 Unicode 码位的列表 第一种方法 symbols = '$¢£¥€¤' codes = [] # ord() ascii字符串 转换成对应的数字 for symbol in symbols: codes.append(ord(symbol)) print(code…

第二章开始介绍了列表这种数据结构,这个在python是经常用到的结构 列表的推导,将一个字符串编程一个列表,有下面的2种方法.其中第二种方法更简洁.可读性也比第一种要好 str='abc' string=[] for s in str:     print string.append(s) ret=[s for s in str] print ret 用这种for-in的方法来推导列表,有个好处就是不会有变量泄露也就是越界的问题.这在c语言中是需要特别注意的问题. 对于两个以上的列表推导作者用到…