如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案…
6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上…
存储引擎 与Oracle, SQL Server这些数据库不同,MySQL提供了多种存储引擎.什么是存储引擎?存储引擎其实就是一套对于数据如何存储,查询,更新,建立索引等接口的实现.不同存储引擎特性有所不同,我们根据需要进行选择,比如包含ETL操作的OLTP(联机交易处理)项目中我们通常选择InnoDB,而对于读操作较多几乎没有写操作的OLAP(联机分析处理)则选MyISAM的更多.因此并不是大家都用环境相似,同一版本的MySQL,能够使用的特性就是一致的.在MySQL终端中查看支持的存储引擎,…
当向MySQL 发送一个请求的时候MySQL 到底做了什么? 1.客户端发送一条查询给服务器 2.服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段 3.服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划 4.MySQL 根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API 来执行查询 5.将结果返回给客户端 注意:MySQL客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”,这意味着,在任何时刻,要么有服务器向客户端发送数据,要么由客户端向服务器发送数据,这两个动作…
前提条件: 1.表的唯一索引 2.百万级数据 SQL语句: select c.* FROM ( SELECT a.logid FROM tableA a where 1 = 1 <#if phone?exists&& phone!=""> AND a.phone like "%":phone"%" </#if> ORDER BY a.create_time DESC limit :startIndex,:m…
作为后端攻城狮,在接到分页list需求的时候,内心是这样的 画面是这样的 代码大概是这样的 select count(id) from …       查出总数 select * from …. limit m,n    查出分页数据 和前端的交互是这样的 你传给我查询条件和pageNum.pageSize 我给你返回total.resultList 恩,可以开始预估开发时间了 结果出来的时候是这样的 在点击后面几页的时候发现数据加载很慢.不好,一开始没想到数据量是这个级别的,慢SQL监控已经开…
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FRO…
下面这些sql都含有子查询: mysql> select * from t1 where a in (select a from t2); mysql> select * from (select * from t1) as t; 按返回的结果集区分子查询 1.标量子查询 那些只返回一个单一值的子查询称之为标量子查询.比如: select * from t1 where a in (select max(a) from t2); 2.行子查询 返回一条记录的子查询,不过这条记录需要包含多个列.…
出处:http://www.antscode.com/article/12deee70111da0c4.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is n…
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…