想做一个就是点击一个div然后实现的功能是div里面的文字都成选中状态,然后就可以利用浏览器的自带的复制功能,任意复制在哪里去了 在网上百度了一下 然后网上的答案感觉很大的范围 然后一些搜索 然后就锁定了一个答案 就是那个页面我忘记在哪里了 上我在页面上写的代码吧 $('.modal-body').click(function(){ var text=this; if (document.body.createTextRange) { var range = document.body.crea…

radio点击一下选中,再点击恢复未选状态 实现方式1: <input   type="radio"   id="cat"   name="cat"   value="1"   onclick= "if(this.c==1){this.c=0;this.checked=0}else{this.c=1}"   c="0"/> 实现方式2: <input    type=&…

groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以. 例如: hour.filter($"version".isin(version: _*)).groupBy($"version").agg(countDistinct($"id"), count($"id")).show() groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作. 例如(取自link): val a = sc.paral…

释义 根据RDD中的某个属性进行分组,分组后形式为(k, [(k, v1), (k, v2), ...]),即groupBy 后组内元素会保留key值 方法签名如下: def groupBy[K](f: T => K)(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])] = withScope { ... } f: 分组操作.输入类型为T,操作过程为K,最后RDD形式为K, 迭代器(T)的形式,即同上所述形式 案例 查看每个科目有哪些学生选择 obj…

当某个task完成后,某个shuffle Stage X可能已完成,那么就可能会一些仅依赖Stage X的Stage现在可以执行了,所以要有响应task完成的状态更新流程. =======================DAG task完成后的更新流程=================== ->CoarseGrainedSchedulerBackend::receiveWithLogging  --调度器的事件接收器 ->case StatusUpdate(executorId, taskId…

皮肤容器:s:SparkSkin 主机组件:  [HostComponent("spark.components.Panel")] 绘制: <s:Group left="1" top="1" right="1" bottom="1" id="bottomGroupMask" includeIn="normalWithControlBar, disabledWithCont…

对于Spark的初学者,往往会有一个疑问:Spark(如SparkRDD.SparkSQL)在处理数据的时候,会将数据都加载到内存再做处理吗? 很显然,答案是否定的! 对该问题产生疑问的根源还是对Spark计算模型理解不透彻. 对于Spark RDD,它是一个分布式的弹性数据集,不真正存储数据.如果你没有在代码中调用persist或者cache算子,Spark是不会真正将数据都放到内存里的. 此外,还要考虑persist/cache的缓存级别,以及对什么进行缓存(比如是对整张表生成的DataSe…

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的…

眼下在媒体上有非常大的关于Apache Spark框架的声音,渐渐的它成为了大数据领域的下一个大的东西. 证明这件事的最简单的方式就是看google的趋势图: 上图展示的过去两年Hadoop和Spark的趋势.Spark在终端用户之间变得越来越受欢迎,并且这些用户常常在网上找Spark相关资料.这给了Spark起了非常大的宣传作用.同一时候环绕着它的也有误区和思维错误,并且非常多人还把这些误区作为银弹.觉得它能够解决他们的问题并提供比Hadoop好100倍的性能. 这篇文章将为希望在自己系统接入…

使用本地模式,不需要安装spark,引入相关JAR包即可: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spa…