a = [1,2] b = [1,2,3] c = [0, 1] set(b) > set(a) set(b) > set(c)…

python 判断两个ip地址是否属于同一子网 """ 判断两个IP是否属于同一子网, 需要判断网络地址是否相同 网络地址:IP地址的二进制与子网掩码的二进制地址逻辑"与"得到 主机地址: IP地址的二进制与子网掩码的二进制取反地址逻辑"与"得到 """ class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr, net_mask): self.ip…

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',…

此方法相当于 Linux 系统下的diff,或者是 git 下的 checkout 官方解释请看: https://docs.python.org/2/library/difflib.html #!/usr/bin/env python # -*# coding: utf-8 -*- import difflib if __name__ == '__main__': # .splitlines(True)为保留了\r\n a = open("diff1.txt", "r&qu…

>>> a = 1000>>> b = 1>>> isinstance(a,type(b))True>>>…

a_ip:10.10.15.100b_ip:10.10.15.101c_ip:10.10.10.100netmask:255.255.255.0 def numtobinary(num): binary = '' a = int(num) while 1: if a == 0 or a == 1: binary = '%s%s' % (str(a), binary) break num = a % 2 binary = '%s%s' % (str(num), binary) a = a / 2…

def common_data(list1, list2): result = False for x in list1: for y in list2: if x == y: result = True return result print(common_data([,,,,], [,,,,])) print(common_data([,,,,], [,,,]))…

我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况(比如抓取页面内容存入数据库,如果相似度大于70%则判定为同一片文章,则不录入数据库) 那这个时候,我们应该怎么判断呢? 不要着急,python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题. 首先,difflib是python自带的,所以不需要安装,直接引用即可. 活不多少,直接上代码 代码如下: import difflib #判断相似度的方法,用到了difflib库 def get_equal_rate_1(str1, str2)…

''' 判断两个文件是否相同,如果不同请指出第几行不相同 ''' def f1vsf2(name1,name2): f1 = open(name1) f2 = open(name2) count = 1 msg=[] for line1 in f1: line2 = f2.readline() if(line1!=line2): msg.append("第%d行不一样"%count) count+=1 f1.close() f2.close() return msg isbool =…

1.这里这个是目前有问题的   #创建FUNCTION  DELIMITER ;     CREATE FUNCTION `is_mixed`(str1 TEXT, str2 TEXT) RETURNS TINYINT      BEGIN      DECLARE ismixed TINYINT DEFAULT 0;      set ismixed:=(select concat(str1, ',') regexp concat(replace(str2,',',',|'), ',')); …