一直对视频或者图像添加水印很感兴趣,查找资料后用OpenCV尝试了一下. 记录下来. 1.首先是打开摄像头. 找到OpenCV官方文档给出的例子. 例子中实现的是,打开摄像头,并对画面进行高斯滤波,使用canny算子检测直线边缘. #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int, char**) { VideoCapture cap(); // open the default camera if(!cap.…

这是一个用OpenCV2.4.10打开摄像头的一个例子,参见代码如下: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { CvCapture* cam0 = cvCaptureFromCAM(); if(!cam0) { fprint…

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原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 想实现人脸识别,车辆识别,车牌识别.一般我们可不是读硬盘里面的视频文件的,都是直接从摄像头读取视频流然后直接识别的.所以读取摄像头的视频流这是基础...OpenCV对读取摄像头的视频流提供了一个相当简单的函数,又着实让我惊喜了一把.哈.. cvCreateCameraCapture,这个函数就是用来打开视频流的,一看和学习2里面的cvCreateFileCapture非常像,对,用法也一样..同样返回的是CvCapture*指针,后面的就和学习2播放视频一样了…

关于opencv调用摄像头的问题主要是因为摄像头的打开有延时.在显示图像前,要用if语句判断图像是否存在.(否则会报错) 具体的:教程里的源程序,将if条件句里,break去掉,并增加else语句. #include<opencv2/opencv.hpp> #include<cv.h> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main()函数]-----------…

opencv中具有检测人体各部分的级联分类器,在opencv文件夹里面的sources/data/haarcascades里面. 这里要选择的是能够检测人体头像的还有检测眼睛的级联分类器的文件. 它们分别是: 检测头像 haarcascade_frontalface_alt.xml或者haarcascade_frontalface_alt2.xml 检测眼睛 haarcascade_eye.xml或者haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 检测用的函数是: cvH…

OpenCV 如何打开摄像头获取图像数据? 代码运行环境:Qt 5.9.1 msvc2015 32bit OpenCV 3.3.0 #include "include/opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { #define 第一个摄像头 0 #define 第二个摄像头 1 #defi…

首先参照下面这里进行opencv x64位机器下面的配置 http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 参考到环境变量处的配置之后,文章中所说的x64位机器环境的配置就不是很清晰了,我自己摸索了一些,其实vs2010本身就不是一个64位的编译器. 所以我认为,在64位的win7旗舰版系统中,这个编译器就是支持64位程序的编译运行. 但是vs2010中没有能够直接创建64位程序啊,…

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频…

// TwoCameraOnTimer2Dlg.cpp : 实现文件 /* CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换 IpIImage -> CvMat CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &matheader); CvMat * mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); cvConvert(img, mat) IplImage -> Mat…