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本篇将介绍Python的列表生成式,更多内容请参考:Python列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)) >>>list(range[1, 11]) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,] 但是要生成[1×1, 2×2, 3×3, 4×4,...…
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/10/17 21:46 # @Author : lijunjiang # @File : test.py """ 列表生成式 一个用来生成列表的特定语法形式的表达式.可以对一组元素进行过滤或得到对列表元素进行处理后得到的结果 可以快速的根据已存在的可迭代对象推导出一个新的list 语法格式: [exp for val in collection if con…
python的3类生成式: 列表生成式 字典生成式 集合生成式 1.python列表生成式 my_data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print("my_data: %s" % my_data) rows_to_keep = [row for row in my_data if row[2] > 5] print("rows_to_keep: %s" % rows_to_keep) 输出: 保留每行中索引位置2的值…
一,生成式和生成器 1,列表生成式 mylist = [ i*i for i in range(3) if i>1 ] print(mylist) 运行结果:[4] 可以发现,快速生成列表的表达式,for循环range(3) ,如果i大于1,则乘以自己然后输出. 2,生成器 mygenerator = ( i*i for i in range(3)) print(mygenerator) 运行结果:<generator object <genexpr> at 0x000001FB0…
1.生成器就是迭代器2.生成式用[](中括号)包起来,生成器用()(圆括号)包起来3.生成式在使用前已经在内存中存在,生成器只有在使用时才生成4.迭代器是可以用.__next__()不断取出下一值,直到抛出异常.生成式不可以用.__next__()方法5.可迭代是说可以用 for循环方法不断取出里面的值,例如 for i in range(5):print(i) # 列表生成式 ,可以生成一个列表. list_1 = [i for i in range(10)] print(list_1) #…
1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…
一.条件和循环 1. if语句 if <条件判断1>: <执行1> elif <条件判断2>: <执行2> else: <执行4> 例如: age=5 if age>=18: print 'adult' elif age>=6: print 'teenager' else: print 'kid' 一定要注意条件语句结尾的冒号,以及代码段的缩进. 只要if参数是非零数值.非空字符串.非空list等,就判断为True,否则为False.…
python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…
1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a…
切片 切片就是获取一个list.tuple.字符串等的部分元素 l = range(100) #取[0,5)元素 print(l[:5]) #[0, 1, 2, 3, 4] #在[0,99]中每隔10个元素取一个 print( l[::10]) #[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] #取最后五个元素 print( l[-5 : ]) #[95, 96, 97, 98, 99] str = "www.genekang.com" #也可以用来截取…
1.生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >&g…
列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐,而列表…
列表生成式 List Comprehensions 列表生成式是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 简单的数值范围的list可以使用一下方式生成: >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 稍微复杂的可以利用list生成式: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 循环…
列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成 list [, , , , , , , , , ] 可以用 range(, ) : >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L…
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 1,比如:要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11) >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 也就是说range(n,m)会返回一个n到m-1的一个列表.2,如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做? 方法一是循环:…
本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解…
Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo…
初学Python(十)--列表生成式 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是列表生成式. # -*- coding:utf-8 -*- ''''' 列表生成式 ''' #一行代码表达所有意思 D = {1:1,2:3,2:2,3:4,5:4} print [x*y for (x,y) in D.iteritems()] #??[1, 4, 12, 20]为什么打印出来少一个 print [x*y for (x,y) in D.iteritems() if x==y] #列出当前目录…
1.python 中常见的集中存储数据的结构: 列表 集合 字典 元组 字符串 双队列 堆 其中最常见的就是列表,字典. 2.下面讲一些运用循环获取字典列表的元素 >>> dic={'name':'zhangsan','age':24,'city':'jinhua'} >>> for key,value in dic.items(): print(key,value) name zhangsan age 24 city jinhua 循环获取列表 >>>…
感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11…
1.dict函数语法:dict()dict(**kwarg) dict(mapping, **kwarg) dict(iterable, **kwarg) 第一种:dict()构造一个空字典 h=dict() print(h) #{} 第二种:dict(**kwargs) dict函数需要传入关键字参数. a=dict(one=') print(a) #{'one': '1', 'two': '2'} 第三种:dict(mapping,**kwarg) b=set([(1,2)]) print(…
列表生成式,是Python内置的一种极其强大的生成list的表达式. 如果要生成一个list [1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9] 可以用 range(1 , 10): >>> range(1, 9) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 可是,如果要生成[1*1 , 2*2 , 3*3 , ... , 10*10] 怎么做呢?可以使用循环: >>> L= [] >>> for x in range(1 ,…
Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 最近太忙啦.很多事情需要自己处理,感觉时间不够用啊~~~~今后,博客更新时间可能会慢下来,哈哈,正所谓"人不为己,天诛地灭"嘛.嘿嘿,没这么回事,说笑的--好像有扯远了.OK,回归正题,下面将回到Python先~~~ Python编程中,你如果要编写出很多有用的程序,必须掌握数据类型.语句和函数.对于Python编程,原则有二:一是代码不是越多越好,而是越少越好:二是代码不是越复杂越好,而是越简单越好.…
列表生成式 即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1, 11)) [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 但如果要生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in…
一.列表生成式 列表生成式就是python设置的可以用来可以生成列表的. 如要生成一个0-9的列表我们可以通过以下代码实现: >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 但是如果生成的列表较为复杂呢?例如生成包含0².1².2²...9²这样一个列表: >>> L = [] >>> for i in range(10): ... L.append(i*i) ... >>> L…
一.切片(Slice) 在很多编程语言中,针对字符串提供了很多截取函数(i.e.  substring),目的就是对字符串切片.python中没有针对字符串的截取函数,需要通过“切片”来完成. 取一个list或tuple的部分元素可以用切片 格式:  假定list或tuple组成的元素组名为m m[起始值:终止值:步长] 说明: a. 起始值如果是0,可以省略,但是中间的冒号(:)一定要带上 b. 起始值,终止值限定的是索引范围. c. 如果从前面开始取数,那么索引时不包括索引[终止值],因为索…
列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>>…
迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口.Python 的迭代无缝的支持序列对象,而且还允许程序猿迭代非序列类型,包括用户定义的对象. 迭代器是一个next()方法的对象,而不是通过索引计数.当需要下一项时,调用迭代器(Iterator)的next()方法就可以获得.条目全部取出后,会引发一个StopIterration 异常.这并不表示错误发生,只是表示迭代完成.迭代器不能向后移动,不能回到开始,也不能复制一个迭代器. eg. >>> myTupe = (123,'xyz',45.67…
在Python编程中,list列表应用的比较广泛,而列表生成式是一个非常强大但是使用很简单的功能. 比如要生成1到100的数组列表[1,2,3,4......,97,98,99,100],可以使用list(range(1,101))函数生成 如果要生成1到100内偶数的平方的列表,该怎么生成呢? 首先我们会想到的是利用循环来做 但是这样代码就比较多,Python代码需要尽可能的简洁易懂,所以用列表生成式可以只用一行搞定,是不是很神奇 从上面的代码可以总结下列表生成式的用法,x*x是你想要生成的列…
列表生成式: 需求:要对列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]的每个元素加1 用列表生成式一步搞定: li = [i+1 for i in range(10)] # 这种写法就叫列表生成式 print(li) 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那…