tju_4147 kd树+最小生成树

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tju_4147 kd树+最小生成树

kd树模板+全图最小生成树标签(空格分隔): kd树+最小生成树题目链接题意: k维太空中有n个点,每个点可以与距离它m近的点连边,现在给你一堆点,并给出坐标,现在要建立通信网络,一些可以互相到达的点构成一个group,现在要求每个组中的最长的边的权值最小,输出组数,和最长边的最小权值数. 题解:求一个k维空间的距离某个点的前m近点很明显可以使用kd树.权值最小,很明显用最小生成树来优化全局图,最后根据其公共父节点来算一共几个组即可. kd树讲解及模板: kd树通过划分平面来建树,对于每个…

利用KD树进行异常检测

软件安全课程的一次实验,整理之后发出来共享. 什么是KD树要说KD树,我们得先说一下什么是KNN算法. KNN是k-NearestNeighbor的简称,原理很简单:当你有一堆已经标注好的数据时,你知道哪些是正类,哪些是负类.当新拿到一个没有标注的数据时,你想知道它是哪一类的.只要找到它的邻居(离它距离短)的点是什么类别的,所谓近朱者赤近墨者黑,KNN就是采用了类似的方法. 如上图,当有新的点不知道是哪一类时,只要看看离它最近的几个点是什么类别,我们就判断它是什么类别. 举个例子:我们将k取3…

2016 ICPC青岛站---k题 Finding Hotels（K-D树）

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5992 Problem Description There are N hotels all over the world. Each hotel has a location and a price. M guests want to find a hotel with an acceptable price and a minimum distance from their locations.…

kd树和knn算法的c语言实现

基于kd树的knn的实现原理可以参考文末的链接,都是一些好文章. 这里参考了别人的代码.用c语言写的包括kd树的构建与查找k近邻的程序. code: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<time.h> typedef struct{//数据维度 double x; double y; }data_struct; typedef struct kd_node{ data_…

PCL点云库：Kd树

Kd树按空间划分生成叶子节点,各个叶子节点里存放点数据,其可以按半径搜索或邻区搜索.PCL中的Kd tree的基础数据结构使用了FLANN以便可以快速的进行邻区搜索.FLANN is a library for performing fast approximate nearest neighbor searches in high dimensional spaces.下面是一个最基本的例子,只寻找一个最近点: #include <pcl/point_cloud.h> #include &l…

KNN算法与Kd树

最近邻法和k-近邻法下面图片中只有三种豆,有三个豆是未知的种类,如何判定他们的种类? 提供一种思路,即:未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类.由此,我们引出最近邻算法的定义:为了判定未知样本的类别,以全部训练样本作为代表点,计算未知样本与所有训练样本的距离,并以最近邻者的类别作为决策未知样本类别的唯一依据.但是,最近邻算法明显是存在缺陷的,比如下面的例子:有一个未知形状(图中绿色的圆点),如何判断它是什么形状? 显然,最近邻算法的缺陷--对噪声数据过于敏感,为了解决这个问题,我们可…

k临近法的实现：kd树

# coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt T = [[2, 3], [5, 4], [9, 6], [4, 7], [8, 1], [7, 2]] S=[7, 3] class node: def __init__(self, point): self.left = None self.right = None self.point = point self.parent = None pass def s…