加快sql查询是非常重要的技巧,简单来说加快sql查询的方式有以下几种:一.索引的引用 1.索引一般可以加速数据的检索速度,加速表与表之间的链接,提高性能,所以在对海量数据进行处理时,考虑到信息量比较大,应该对表建立索引,包括在主键上建立聚簇索引,将聚合索引建立在日期刊上等.索引的优点有很多,但是对于索引的建立,还需要考虑实际情况,而不是对每一个列建立一个索引,比如针对大表的分组.排序等字段,都要建立相应索引,同时还应该考虑建立符合索引.增加索引的同时也有很多不好的方面,首先,创建索引和维护索引…

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle…

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240353-1.html 1.选用适合的 ORACLE 优化器 2.访问 Table 的方式 3.共享SQL语句 共享的语句必须满足三个条件 1) 字符级的比较,当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 2) 两个语句所指的对象必须完全相同. 3) 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables). 4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的…

数据管理型系统,由于用户的要求或者系统设计要求,会出现大量表进行join,还要进行大量统计性数据查询展示,甚至数据权限控制等操作.最后会导致sql异常复杂,随着数据量增加,或者只是应用到生产环境(正式环境)就会出现系统反应慢,体验差的现象,这个时候不得不对这些,复杂的sql进行优化.没有经验的程序员会感觉无从下手,这么复杂的sql语句看一眼就头疼,该怎么办呢? 根据个人的工作经验提供一下优化步骤: 首先要对sql语句进行格式化,使sql条理清晰,甚至分步骤添加注释,弄清楚每个步骤是为了得到什么:…

1.我们在设计表的时候,尽量让字段拥有默认值,尽量不要让字段的值为null. 因为,在 where 子句中对字段进行 null 值判断(is null或is not null)将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描. select id from t where num is null --可以在num上设置默认值0.确保表中num列没有null值.然后这样查询: select id from t where num=02.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符.否则将引擎放弃使用…

尽量使用性能高的比如left join等,尽量减少数据查询的column,尽量不要查询冗余数据,like的话“%%”是没有 办法使用索引的,但是“%”是可以使用索引的 having以前一直不知道到底真正的用途是什么,觉得跟where这不是一样的吗,现在区分开来了 因为where是对结果集的筛选,若分组之后就没法使用where了, 所以having应运而生,having就是对分组后的数据进行筛选的,搭配group by 放在其之后,如果有order by 则也放在order by之后 mysql数…