任何一个在线广告系统,都面临ROI的问题,对于Invest,我们先不考虑,因为对于流量有多种方式可以买回,也无法优化(当然在RTB的时候是可以优化的).Return是主要优化的方向,Return=点击率 * 每次点击创造的价值.比如:点击率是10%,每次点击带来的收益是5元,则每次点击的收益是10% * 5=0.5元.计算广告学里有两个很重要的概念,1. 点击率(CTR),点击率是用户(u),广告(a),上下文(c)三者的函数,点击价值是用户(u)和广告(a)的函数,可以认为与上下文(c)无关,…

机器学习中遗忘的数学知识 最大似然估计( Maximum likelihood ) 最大似然估计,也称为最大概似估计,是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的. 最大似然估计的原理 给定一个概率分布,假定其概率密度函数(连续分布)或概率质量函数(离散分布)为,以及一个分布参数,我们可以从这个分布中抽出一个具有个值的采样,通过利用,我们就能计算出其概率: 但是,我们可能不知道的值,尽管我们知道…

PMBOK五大过程组是:启动过程.规划过程.执行过程.监控过程.收尾过程. 各用一句话概括项目管理知识体系五大过程组: 1.启动过程组:作用是设定项目目标,让项目团队有事可做: 2.规划过程组:作用是制定工作路线,让项目团队“有法可依”: 3.执行过程组:作用是“按图索骥”,让项目团队“有法必依”: 4.监控过程组:作用是测量项目绩效,让项目团队“违法必究”,并且尽量做到“防患于未然”: 5.收尾过程组:作用是了结项目(阶段)“恩怨”,让一切圆满. PMBOK十大知识领域是:整合管理.范围管理.…

PMBOK五大过程组是:启动过程.规划过程.执行过程.监控过程.收尾过程. 各用一句话概括项目管理知识体系五大过程组: 1.启动过程组:作用是设定项目目标,让项目团队有事可做: 2.规划过程组:作用是制定工作路线,让项目团队“有法可依”: 3.执行过程组:作用是“按图索骥”,让项目团队“有法必依”: 4.监控过程组:作用是测量项目绩效,让项目团队“违法必究”,并且尽量做到“防患于未然”: 5.收尾过程组:作用是了结项目(阶段)“恩怨”,让一切圆满. PMBOK十大知识领域是:整合管理.范围管理.…

Jquery能做什么 访问和操作DOM元素 控制页面样式 对页面事件进行处理 扩展新的jQuery插件 与Ajax技术完美结合 Jquery的优势 体积小,压缩后只有100KB左右 l强大的选择器 出色的DOM封装 l可靠的事件处理机制 出色的浏览器兼容性 使用隐式迭代简化编程 丰富的插件支持 jQuery的知识的分解: 1.关于window.onload和$(function(){})区别 解析:window.onload等待页面上所有资源(html标签,css,img,js)都加载完成后,才…

本文将讲述下 SAP Simple Finance里面6个支持企业实时财务管理的主要创新领域. Simple Finance 在以下几个方面具有自己独特的优势: ● 更加简洁的用户体验,可以让用户在任何设备上实时接触到任意财务分析 信息: ● 更加简易的实时财务管理流程执行,并保持数据的准确 性: ● 更加简便的以在线实时预测和模拟为依托的决策: ● 更加简单的解决方案架构,没有数据累加以及冗余: ● 更加简洁的IT战略,具备云端.预配置以及混合部署选项: ● 更加简化的定价,包括云环境下基于定…

刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正.哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了. 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币 发票 文本 这些图片让人看得真不舒服!看个图片还要歪脖子看,实在是太烦人了!我叫小明帮我扫描一下一本教科书,小明把每一页书都拍成上面的文本那样了.好气啊那该怎么办呢?一页一页用PS来处理?1000页的矫正啊,当然交给计算…

Problem A: An easy problem Description Peter Manson owned a small house in an obscure street. It was a weather-beaten tenement of wood, containing some six or eight rooms, all of which, with one exception, were given over to dirt, cobwebs, gloom, and…

特征值选择技术要点 特征值选择技术要点(特征值分解) 作者:王立敏 文章来源:xiahouzuoxin 一．特征值分解 1.特征值分解 线性代数中,特征分解(Eigendecomposition),又称谱分解(Spectral decomposition)是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法.需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解. 设A有n个特征值及特征向量,则: 将上面的写到一起成矩阵形式: 若(x1,x2,...,xn)可逆,则左右两边都求逆,则方阵A可直接通过特征…

用户模型简介 知乎 AI 用户模型服务于知乎两亿多用户,主要为首页.推荐.广告.知识服务.想法.关注页等业务场景提供数据和服务, 例如首页个性化 Feed 的召回和排序.相关回答等用到的用户长期兴趣特征,问题路由.回答排序中用到的 TPR「作者创作权威度」,广告定向投放用到的基础属性等. 主要功能 提供的数据和功能主要有: 用户兴趣:长期兴趣.实时兴趣.分类兴趣.话题兴趣.keyword 兴趣.作者创作权威度等, 用户 Embedding 表示:最近邻用户.人群划分.特定用户圈定等, 用户社交属…