2017年1月3日 星期二 大一学习一门新的计算机语言真的很难,有时候连函数拼写出错查错都能查半天,没办法,谁让我英语太渣. 关于计算机语言的学习我想还是从C语言学习开始为好,Python有很多语言的优势,又抛弃了基层语言的繁杂. 第一天:函数的使用 和c语言一样,python有自己集成好的函数库,而我们就是使用..像字符串函数(可以使用help(str)进行查看): 会出来一大堆的形容,作为一个新手,我也根本不懂这到底是什么鬼,但是往下走,可以发现很多的函数. 许多的函数也是用英语在进行介绍,…

本笔记参考廖雪峰的Python教程 简介 Python是一种计算机高级程序设计语言. 用Python可以做什么? 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3:可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的:可以做网络游戏的后台等等． Python适合开发哪些类型的应用呢? 首选是网络应用,包括网站.后台服务等等: 其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等: 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用. Python的缺点 1．运行速度慢 2．代码不能加密…

Python的列表就像是一个数组: 一.创建列表 movies=["The Holy Grail","Then Life of Brian","The Meaning of Life"] 这里的movies是一个变量,而且不需要声明变量的类型. 数组是从0开始计数的.如果要访问列表里的数据,可以这样: ['The Holy Grail', 'Then Life of Brian', 'The Meaning of Life'] >>&…

Python是一门通用脚本语言,灵活,实用,而不用关心本身的实现逻辑! Python通常在linux下编程,有两种方式!当然,为了使用linux文本编辑,所选模式为 非 交互模式! 交互式:简单,方便,但所有的内容,都 临时保存在内存中,不易存储! 文本模式:以 python命令模式来解释,运行python的一种方式,在linux上! 需注意: 1.文本文件后缀名需为.py结尾! 2. 以 ./xx.py 命令模式运行时,需要在开头注释: #!/usr/bin/python(python的安装路…

获取当前目录路径: import os os.getcwd() 在输入python程序时,尽量让不是嵌套结构的语句处于最左侧,要不然系统或许会出现"SyntaxError"错误 获取系统平台名称: import sysprint(sys.platform) 流重定向:将python输出数据定向其他文件中:python ***.py > test.txt 避免在windows平台下程序一闪而过的情况,在代码最后加上:input() python3.x要模拟python2.x中的in…

一.HelloWorld #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- print("HelloWorld!") 二.用户交互 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_   name = input("What is your name?") print("Hello " name ) 输入密码时,如果想要不可见,需要利用getpass 模块中的 getpass方…

目录: 一.基础概念 1.变量与常量介绍 2.引号的使用 3.条件判断 4.while与for循环 5.input输入 6.getpass模块 7.python编码 二.作业 1.个人登录系统 2.多级目录 三.自学部分 1.异常处理 2.字典的键值引用 3.字典写入 4.列表插入 5.字符串处理 内容: 一.基础概念 1.关于变量与常量 在python中,只有变量没有常量,变量名要求数字,字母.下划线组成,但是数字不能作为变量名,例如: name = ‘xiaopi’ name_of_this…

1.pycharm快捷键 撤销与反撤销:Ctrl + z,Ctrl + Shift + z 缩进.不缩进:Tab.Shift + tab 运行:Shift + F10 取消注释,行注释:Ctrl + / 快速查看文档:Ctrl + q 当光标在代码中间,如何回车到下一行:Shift + 回车 当鼠标在代码下一行非开头位置,如何跳转到上一行末尾:Ctrl + backspace(退格键) 当一行代码太长时,我们如何切换到下一行,但是格式不变:Ctrl + 回车 Ctrl + D  复制选定的区域或…

前言 前面我简单介绍了Python的Hello World.看到有人问我搞搞Python的Web,一时兴起,就来试试看. 第一篇 VS2013中Python学习笔记[环境搭建] 简单介绍Python环境的搭建过程,以及Hello World的实现. 第二篇 VS2013中Python学习笔记[基础入门] 我简单学习使用了Python的几个基础的知识点. 第一个Web页面 第一步:首先打开VS2013开发工具 ,新建项目,选择Django Project模版. 修改项目名称,可以查看到项目的文件结…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列表.字典.主文件判断.对象 Python学习笔记——基础篇1[第三周]——set集合 Python学习笔记——基础篇2[第三周]——计数器.有序字典.元组.单(双)向队列.深浅拷贝.函数.装饰器 Python学习笔记——基础篇[第四周]——迭代器&生成器.装饰器.递归.算法.正则表达式 Python…

Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator object) 2. 模块 1. OS模块-和操作系统进行交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.p…

Python学习笔记(十): 装饰器的应用 列表生成式 生成器 迭代器 模块:time,random 1. 装饰器的应用-登陆练习 login_status = False # 定义登陆状态 def type(auth_type): # 装饰器传参函数 def login(fucn): # 装饰器函数 def inner(): # 附加功能 global login_status # 将登陆状态变量变为全局变量 if login_status == False: if auth_type ==…

[python学习笔记]8.异常 raise Exception: 抛出指定异常 try/except: 捕捉异常 except: 第一个参数是需要捕获的异常类型,可以是多个类型组成元组,第二个参数是捕获到的异常对象, raise: 抛出已经捕获的异常 else: 当没有捕获的异常时候执行 finally: 总会被执行 def test(): try: raise Exception("test") except (Exception), e: print "Exceptio…

[python学习笔记]6.抽象 创建函数: 使用def语句定义函数,不用声明参数类型,和返回值类型 def function_name(param1, param2): 'this is document' pass # fuction body return value # 可选 函数体的第一行字符串被用作文档字符串 callable(func): 用来判读func是否可以调用 help函数用来返回相关函数的文档 函数名可以作为变量赋值一个变量 位置参数:函数调用期间,参数按照参数列表中的顺…

python学习笔记4_类和更抽象 一.对象 class 对象主要有三个特性,继承.封装.多态.python的核心. 1.多态.封装.继承 多态,就算不知道变量所引用的类型,还是可以操作对象,根据类型或对象的不同而表现出不同的行为.   这是一个简单的例子,add方法,,包装了一下 + 函数.这就是多态.不管参数是什么类型,使用add方法,都可以把他们+在一起. 封装,封装式对全局作用域中其他区域隐藏多余的信息.和多态相似但是不同的概念,使用对象而不知道其细节.多态是不知道对象引用了什么类型,而…

Python学习笔记之九 为什么要有操作系统 管理硬件,提供接口. 管理调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 操作系统发展史 第一代计算机:真空管和穿孔卡片 没有操作系统,所有的程序设计直接操控硬件 优点:程序员独享整个资源    缺点:浪费资源 第二代计算机:晶体管和批处理系统 优点:计算机资源利用 缺点:程序员共享资源,出现问题,找不出问题,影响开发效率 第三代计算机:集成电路芯片和多道程序设计 多道程序:cpu执行程序的过程中遇到I/O,不会原地等待,cpu会去执行其他命令,等到…

Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒…

该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.字符串基本操作 所有标准序列操作(索引.切片.乘法.成员资格检查.长度.最小值和最大值)都适用于字符串,但字符串是不可变的,所有元素赋值.切片赋值等操作都是非法的. 2.设置字符串的格式 这里设置字符串格式的基本思想是对字符串调用方法format,并提供要设置其格式的值.每个值都被插入字符串中,以替换用花括号 {} 括起的替换字段.要在最终结果中包含花括号,可以在格式字符串中使用两个花括号(即{{...…

该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.通用的序列操作 有几种操作适用于所有序列,包括索引.切片.相加.相乘和成员资格检查.另外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素. 1.1 索引 序列中的所有元素都有编号——从0开始递增,通常我们称这些编号为下标,即为索引(indexing).你可以像下面这样使用编号来访问各个元素: str1 = ['java','c++','C','C#','python…

近期Python 学习笔记--一篇文入门python 作者:Pleiades_Antares(www.cnblogs.com/irischen) 写在前面的话 想学Python已经许久,一年多以前(应该是17年4月份左右开始的吧)接触了python,通读了<教孩子学编程--python语言版>(如下图),感觉迷迷糊糊好像懂了,但让我实际去做一个程序还远远不能.又因为之后一直专注学习C++,一年时间基本没有碰原来就不怎么会的Python,导致现在基本是"一窍不通"的状态.于是…

神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推力,之后你便再也无法控制其飞行轨迹或着陆点.如果想要避免不好的结果(并避免浪费纸飞机),更聪明的做法是不用纸飞机,而是用一架无人机,它可以感知其环境,将数据发回给操纵者,并且能够基于当前状态自主航行.下面要介绍的技术,可以让model.fit() 的调用从纸飞机变为智能的自主无人机,可以自我反省并动…

本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…

本节讲卷积神经网络的可视化 三种方法 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 可视化卷积神经网络的过滤器 有助于精确理解卷积神经网络中每个过滤器容易接受的视觉模式或视觉概念 可视化图像中类激活的热力图 有助于理解图像的哪个部分被识别为属于某个类别,从而可以定位图像中的物体 可视化中间激活 是指对于给定输入,展示网络中各个卷积层和池化层输出的特征图,这让我们可以看到输入如何被分解为网络学到的不同过滤器…

本节介绍基于Keras的使用预训练模型方法 想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络.预训练网络(pretrained network)是一个保存好的网络,之前已在大型数据集(通常是大规模图像分类任务)上训练好 使用预训练网络有两种方法:特征提取(feature extraction)和微调模型(fine-tuning) 特征提取是使用之前网络学到的表示来从新样本中提取出有趣的特征.然后将这些特征输入一个新的分类器,从头开始训练 ,简言之就是用提取的特征取代原…

本节介绍基于Keras的CNN 卷积神经网络接收形状为 (image_height, image_width, image_channels)的输入张量(不包括批量维度),宽度和高度两个维度的尺寸通常会随着网络加深而变小.通道数量由传入 Conv2D 层的第一个参数所控制 用卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类Demo from keras import layers from keras import models from keras.datasets import mnist from…

深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…

基于python学习笔记——多进程间通信——Linux信号基础的学习基础,进一步学习Python标准库中的signal模块. 尽管signal是python中的模块,但是主要针对UNIX平台(比如Linux,MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能. signal模块负责python程序内部的信号处理:典型的操作包括信号处理函数.暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等: 1 signal基本信号名 引入模块…

1 语法 my_lambda = lambda arg1, arg2 : arg1 + arg2 + 1 arg1.arg2:参数 arg1 + arg2 + 1 :表达式 2 描述 匿名函数不需要return来返回值,表达式本身结果就是返回值. lambda 仅简洁了代码,并不会提高程序运行效率 如果可以用 for...in...if 来完成的,最好不使用匿名函数lambda 使用lambda时,函数内不要包含循环.嵌套:如果存在,则最好使用def函数来完成,这样的代码可读性和复用性均较高 l…

原文:http://www.pythoner.com/148.html 近日,在某微博上看到有人推荐了 雨痕 的<Python学习笔记>,从github上下载下来看了下,确实很不错. 注意,这本学习笔记不适合Python新手学习. 从目录上看,并不能看出这本笔记有何特别之处,但看到里面的内容,感到非常惊喜.这本书更多的是关注一些底层的实现细节,以及更多的考虑性能方面(讲解内容很多会涉及到内存管理.缓存.垃圾回收.堆栈帧等方面的内容). 目前本笔记的最近更新时间为2013.03.30.大家可以到…