最近机器学习比较火热,身边很多同学都有兴趣,恰好Coursera上面有这门课.讲授这门课的Andrew教授任职斯坦福大学,是coursera的联合创建者,在机器学习领域颇有成就,身边的同学也有几位上这课的,我也跟着学了一下. 这门课注重基础概念,编程作业有一百次提交机会,系统取最高分,相对来说难度不大.但内容很丰富,跟着Andrew老师学完这门课会感觉收获很大. 当然,Andrew老师讲话的声音稍微有点小,大家要仔细听才行.如果Matlab基础好的,只看课件完成所有作业问题不大. 这门课的编程作…

Coursera,Udacity,Edx 课程列表(更新ing) Coursera有很多特别好的课程,平时没有机会听到国外大牛的课程,通过Coursera算是可以弥补一下吧,国外的课程普遍比国内的老师教的好,深入浅出,真是一入Coursera深似海呀.通过在知乎和blog上查询,列了一个预备学习的课程表. 知乎里有个问答,觉得对第一次上Coursera的人很有帮助:第一次在 Coursera 学习,各位有什么好的建议? (其中有关于如何使用Coursera wiki,开课轮次,下载视频+中文字母…

Coursera无法观看课程解决方案 最近Cousera一直表现不佳,课程视频无法观看.小编结合网上找到的信息,操作一番便解决了问题,视频也可以正常观看了. 首先是win+s找到记事本,并用管理员身份打开,   在记事本 页面使用ctrl+o打开hosts文件,路径是C:\Windows\System32\drivers\etc,右下角的选项改为“所有文件”,不然是找不到hosts文件的,   阅读上面的添加规则,然后如图所示输入如下内容: 52.84.246.90    d3c33hcgiwe…

这学期一直在跟进 Coursera上的 Machina Learning 公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛.这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择.这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法,同时这门课程的编程作业对于掌握这些概念和方法起到了巨大的作用. 课程地址 https://www.coursera.org/learn/machine-learning 笔记主要是简要记录下课程内容,以及MATLAB…

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  Basic theory (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks, )  regression, classification. (ii) Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, dee…

第一眼看到逻辑回归(Logistic Regression)这个词时,脑海中没有任何概念,读了几页后,发现这非常类似于神经网络中单个神经元的分类方法. 书中逻辑回归的思想是用一个超平面将数据集分为两部分,这两部分分别位于超平面的两边,且属于两个不同类别(和SVM的想法有些相似),如下图: 因此,一般的逻辑回归只能处理两分类问题,同时两个类别必须是线性可分的.对于线性不可分问题,在SVM中,可以使用核函数升维的方式解决,不过那都是后话了.还是先看看逻辑回归吧. 一.Sigmoid函数 了解神经网络…

Support Vector Machine (large margin classifiers ) 1. cost function and hypothesis 下面那个紫色线就是SVM 的cost function       2. SVM 的数学解释                           3. SVM with kernel 我的理解是 kernel 的作用就是把低维度的 x 转化成高维的 f, 然后就好分类了   note: 上图就是一个2维(x1, x2)变3维(f1,…