Trash Time limit: 1.0 secondMemory limit: 64 MB You were just hired as CEO of the local junkyard.One of your jobs is dealing with the incoming trash and sorting it for recycling.The trash comes every day in N containers and each of these containers c…

二分匹配:二分图的一些性质 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图. 1.一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数 König定理是一个二分图中很重要的定理,它的意思是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数.如果你还不知道什么是最小点覆盖,我也在这里说一下:假如选…

Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 22088   Accepted: 11155 Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit step, either horizontally, or vertica…

题意:说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子.另 一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.由于老百姓都比较富裕,他们都能对每一间房子在他们的经济范围内出一定的价格, 比如有3间房子,一家老百姓可以对第一间出10万,对第2间出2万,对第3间出2…

题目链接 奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7350 Accepted Submission(s): 3263 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到…

这个算法的本质还是不断的找增广路: KM算法的正确性基于以下定理:若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图(称做相等子图)有完备匹配,那么这个完备匹配就是二分图的最大权匹配. 这个定理是显然的.因为对于二分图的任意一个匹配,如果它包含于相等子图,那么它的边权和等于所有顶点的顶标和:如果它有的边不包含于相等子图,那么它的边权和小于所有顶点的顶标和.所以相等子图的完备匹配一定是二分图的最大权匹配. (1)可行点标:每个点有一个标号,记lx[i]为X方点i的标号,l…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子.另一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.由于老百姓都比较富裕,他们都能对每一间房子在他们的经济…

二分图最大权匹配有km算法和网络流算法 km算法模板默认解决最大权匹配的问题 而使用最小费用最大流 是解决最小权匹配问题 这两种办法都可以求最大最小权 需要两次取反 TAT 感觉讲km会很难的样子... P hdu2255 km的模板题 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<math.h> #include<map> #include<string…

题意:给定二分图,有边权,求最大边权匹配.边权非负. 解:KM算法求解最大权完备匹配. 完备匹配就是点数少的那一边每个点都有匹配. 为了让完备匹配与最大权匹配等价,我们添加若干条0边使之成为完全二分图(自造名词别在意......) 为了让左边成为点数较少的一边,我们还要添加一些虚点,m = max(n,m) 然后求解完备匹配. KM的DFS写法会被卡成n4,如果你不在意可以写......反正在uoj上会被卡爆. 模板就不放了,反正没啥用,放了还我 误 我 自 己. 过程就是一次为每个点寻找匹配.…

点击打开链接 最大权匹配 KM算法 算法步骤: 设顶点Xi的顶标为a[i],顶点Yi的顶标为b[i] ⅰ.初始时.a[i]为与Xi相关联的边的最大权值.b[j]=0.保证a[i]+b[j]>=w(i,j)成立 ⅱ.当相等子图中不包括完备匹配时,就适当改动顶标以扩大相等子图,直到找到完备匹配为止 ⅲ.改动顶标的方法 当从Xi寻找交错路失败后,得到一棵交错树,它的全部叶子节点都是X节点.对交错树中X顶点的顶标降低d值,Y顶点的顶标添加d值,对于图中全部的边(i,j), 能够看到: i和j都不在交错树…