今天把spock proxy编译通过并且运行了.大家如果在编译这款类似于MySQL proxy的软件遇到问题时,可以联系我.微信onesoft007…

Spock Proxy undefined 服务网关_百度搜索 undefined 8月2日,深圳 | DockOne技术沙龙开始报名啦 - DockOne.io undefined 知道创宇爬虫题--代码持续更新中 - littlethunder的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined…

#:准备源码包,编译安装 root@ubuntu:/usr/local/src# ls zabbix-4.0.12.tar.gz root@ubuntu:/usr/local/src# tar xf zabbix-4.0.12.tar.gz root@ubuntu:/usr/local/src# cd zabbix-4.0.12/ #:安装依赖包(可以自行去掉一些没必要装的) root@ubuntu:/usr/local/src/zabbix-4.0.12# apt-get install ap…

VS2013项目下载地址: http://pan.baidu.com/s/1gemrBrl 注册并运行: 使用管理员权限. 运行 REGISTER.BAT. 然后运行 TANGRAM.EXE 即可. 注销组件: 使用管理员权限. 运行 UNREGISTER.BAT 总的步骤: 1. 首先构建解决方案. 把生成的DLL/EXE连同PDB一起放到一个目录中. CANVAS.DLL + PDBGDIWRLD.DLL + PDBGLWRLD.DLL + PDBMODEL.EXE/DLL + PDBPRO…

3.3.1 zabbix proxy安装(源码方式) 1.创建目录 mkdir -p /usr/local/zabbix 2.安装必要软件 yum install -y fping(若安装不成功) 或 wget http://pkgs.repoforge.org/fping/fping-3.1-1.el6.rf.i686.rpm yum install -y gcc make cmake mysql-server mysql-devel php php-gd php-devel php-mysq…

什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择…

本文地址 分享提纲: 1. 概述 2. 知识点 3. 待整理点 4. 参考文档 1. 概述 1.1)[该书信息] <构建高性能Web站点>: -- 百度百科 -- 本书目录: 第1章 绪论 1.1 等待的真相 1.2 瓶颈在哪里 1.3 增加带宽 1.4 减少网页中的HTTP请求 1.5 加快服务器脚本计算速度 1.6 使用动态内容缓存 1.7 使用数据缓存 1.8 将动态内容静态化 1.9 更换Web服务器软件 1.10 页面组件分离 1.11 合理部署服务器 1.12 使用负载均衡 1.1…

Scale Out:横向扩展,增加处理节点提高整体处理能力Scale Up:纵向扩展,通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的 ReplicationMySQL的replication是异步的,适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景.slave端的IO线程负责从master读取日志,SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志(早期MySQL用一个线程实现,性能问题比较明显).使用replication必须启用binary log,MySQL用binary log…

跟我一起云计算(5)——Shards   什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况…

一.前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍的数据切分技术. 二.何谓数据切分 有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding 还是数据的切分,其概念都是一样的.简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个…