点击打开链接 图像有用区域 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 "ACKing"同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色.       图1                                                        图2 已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像中没有纯黑…

图像有用区域 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 “ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色.       图1                                                        图2 已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像中没有纯黑色(即像素为0的点)…

92-图像有用区域 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:4 提交数:12 难度:4 题目描述: “ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色.       图1                                                        图2 已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像…

图像有用区域 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 "ACKing"同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色.       图1                                                        图2 已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像中没有纯黑色(即像素为0…

碰到了一个曾经从未见过的奇怪问题:先上截图: 执行号 用户 题目 结果 时间 内存 语言 提交时间 895360 userid=%E9%95%BF%E6%9C%A8" style="text-decoration:none; color:rgb(55,119,188)">长木 pid=92" style="text-decoration:none; color:rgb(55,119,188)">图像实用区域 Accepted 508…

四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 分类: 图像处理 2014-08-03 12:40 4088人阅读 评论(4) 收藏 举报 salient region detec显著性检测 laviewpbt  2014.8.3 编辑 Email:laviewpbt@sina.com   QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC…

https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 上文讲了几种简单的方法,显著性检测就是把一幅图像中最吸引人注意的部分提取出来. 我用opencv重写了LC,AC,FT三种算法,代码和效果如下:   利用频谱来做的显著性提取的方式   1.,后面的方法其实大概都是基于这个实现的,代码样子差不多 LC思路就…

图像实用区域 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描写叙述 "ACKing"同学曾经做一个图像处理的项目时.遇到了一个问题,他须要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,如今请你来帮助他完毕第一步.把黑色线圏外的区域所有变为黑色.       图1                                                        图2 已知黑线各处不会出现交叉(如图2),而且.除了黑线上的点外,图像中没有纯黑色(即像素…

Asp.net的热点区域控件非常有用,但是对于热点区域如何精确定位,设定矩形,圆和多边形要素点的位置,用flash能够精确定位,在flash中制作热点区域的部分,可以是矩形,图形或者文字,然后对于这部分不要组合,单击它,可以获得最左边的x,y值,宽度和高度.…

最为超新新新新鸟...我也不知道第一篇文章应该写什么..所以,把自己最近正在研究的东西报一下吧, 研究的东西其实也不算深奥,就是对一个图像序列中的每张图像进行检测,发现每张图片的聚焦清晰区域,找到这个区域之后,与其他图片区域进行比较,获得图像聚焦最明显的那张,相应像素点的深度就出来了~.. 主要的方法就介绍一下一片89年的文章好了.先对图像进行拉普拉斯滤波,在进行拉普拉斯滤波之后,可以发现,图片渐渐的碉堡了,每张图片聚焦清晰或者说比较明显的变化区域瞬间显示了出来,然后对图片序列里的每个像素点进行…