redis中使用SCAN代替KEYS】的更多相关文章

前言 由于redis的keys命令是线上禁用,所以就有了SCAN.SSCAN.HSCAN和ZSCAN四个命令. 但是这四个命令也不是每次返回全部匹配结果,因此需要一遍遍执行下去,而且每次返回的cursor要作为下一个的参数. 因此查找也不太方便,我写了一个简单的方法,用来查找scan的所有结果.关于这几个命令可以参考[详细解释] 代码分享 package main import ( "errors" "flag" "fmt" "stri…
keys * 这个命令千万别在生产环境乱用.特别是数据庞大的情况下.因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用.很多公司的运维都是禁止了这个命令的 当需要扫描key,匹配出自己需要的key时,可以使用 scan 命令 scan操作的Helper实现 import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.ArrayList; import java.util.…
1 原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的,各种数据模型各种基于redis的骚操作.但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑,顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限.所以记录下这个踩坑的过程,背景如下: 公司因为redis服务器内存吃紧,需要删除一些无用的没有设置过期时间的key.大概有500多w的key.虽然key的数目听起来挺吓人.但是自己玩redis也有年头了,这种事还不是手到擒来? 当时想了下,具体方案是通过lua脚本来过滤出500w的key.然后进行删除动作.lu…
Redis中有一个经典的问题,在巨大的数据量的情况下,做类似于查找符合某种规则的Key的信息,这里就有两种方式,一是keys命令,简单粗暴,由于Redis单线程这一特性,keys命令是以阻塞的方式执行的,keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n),Redis库中的key越多,查找实现代价越大,产生的阻塞时间越长.二是scan命令,以非阻塞的方式实现key值的查找,绝大多数情况下是可以替代keys命令的,可选性更强   以下写入100000条key***:value***格式的测试数据(ps:…
Redis 内置的数据类型有 5种:字符串String.哈希Hash.列表List.集合Set.有序集合ZSet 字符串类型 String 是 Redis 中最基本的类型,一个 key 对应着一个 value,String 类型是二进制安全的,即其值可以存储任何的类型,如图片或者序列化后的对象,其一个键最大可以存储 512MB 的数据. 字符串类型的操作 赋值操作 Set key value [EX seconds] [PX milseconds] [NX|XX] 设置指定键的值,若不存在指定的…
scan和keys的区别 redis的keys命令,通来在用来删除相关的key时使用,但这个命令有一个弊端,在redis拥有数百万及以上的keys的时候,会执行的比较慢,更为致命的是,这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程,如果这个线程阻塞,在此执行之间其他的发送向redis服务端的命令,都会阻塞,从而引发一系列级联反应,导致瞬间响应卡顿,从而引发超时等问题,所以应该在生产环境禁止用使用keys和类似的命令smembers,这种时间复杂度为O(N),且会阻塞主线程的命令,是非常危险的. k…
转载自:https://blog.csdn.net/w05980598/article/details/80264568 众所周知,当redis中key数量越大,keys 命令执行越慢,而且最重要的会阻塞服务器,对单线程的redis来说,简直是灾难,终于找到了替代命令scan. SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令. HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代(incrementally iter…
起因 下午接到运维反馈,生产redis有个执行keys的命令请求太慢了,要两三秒才能响应 涉及命令如下: KEYS ttl_600::findHeadFootData-15349232-*-head 什么是keys命令? keys官方文档 http://www.redis.cn/commands/keys.html KEYS pattern 查找所有符合给定模式pattern(正则表达式)的 key . 时间复杂度为O(N),N为数据库里面key的数量. 例如,Redis在一个有1百万个key的…
Redis中的HyperLogLog 一般我们评估一个网站的访问量,有几个主要的参数: pv,Page View,网页的浏览量 uv,User View,访问的用户 一般来说,pv 或者 uv 的统计,可以自己来做,也可以借助一些第三方的工具,比如 cnzz,友盟 等. 如果自己实现,pv 比较简单,可以直接通过 Redis 计数器就能实现.但是 uv 就不一样,uv 涉及到另外一个问题,去重. 我们首先需要在前端给每一个用户生成一个唯一 id,无论是登录用户还是未登录用户,都要有一个唯一 id…
目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D…