日志是程序不可或缺的一部分.它可以记录程序的运行情况,帮助我们更便捷地发现问题,而python中的logging日志模块给我们提供了这个机会. logging给我们提供了五种函数用来输出日志:debug().info().waring().error()和critical() 这五种函数的使用场景: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO: 证明事情按预期工作. WARNING: 表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了’).软件还是在正常工作. ERROR…

logging使用 import logging import os from logging import handlers from constants.constants import Constants class LogHandlerC: """ 日志封装类 """ def __init__(self, name="root", level="DEBUG", file=None, format=&…

基本上每个系统都有自己的日志系统,可以使自己写的,也可以是第三方的.下面来简单介绍一下python中第三方的日志模块,入手还是比较简单的,但是也很容易给自己埋雷. 下面是我参考的资料链接 入手demo 官方资料 #-*- coding:utf-8 -*- import logging import sys #获取logger实例,如果参数是空的桦,返回root logger logger=logging.getLogger("AppLogName") #制定logger的输出格式.-1…

Python中的logging模块就这么用 1.日志日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICALDEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种…

是程序产生的日志 程序员自定义设置的 收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出 日志和报告的作用: 报告的重点在于执行结果(执行成功失败,多少用例覆盖),返回结果 日志的重点在执行过程当中,异常点,哪里失败,哪里报错,诊断代码 logging 模块的基本使用 import logging # Python内置的日志模块 # 1. 定义日志收集器,使用.getLogger方法,收集器的名字case case_logger = logging.getLogger("case") # 会创建一…

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33…

本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:…

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName") # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') # 文件日志 file_handler = logging.…

许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事…

之前在用python自带的logging包进行日志输出的时候发现有些logging语句没有输出,感到比较奇怪就去查了一下logging文档.然后发现其在设置和引用时的logging level会影响最后的输出.logging包默认对输出分成了6个等级: 这里的分值就代表了相应关键字出现的等级高低,NOTSET最低,CRITICAL最高.高等级的语句会覆盖低等级的语句. 一般我们用logging的时候会先在主程序配置一个logging类的格式,然后在子程序中直接引用即可(举个例子).如果我们在设置…