来源:分布式实验室译者:冯旭松在Ridecell公司管理基础设施团队几年后,我想在停下来休息时记录一些想法和经验教训. 1Kubernetes不仅仅是炒作 我在Kubernetes领域里活跃了很久,所以这并不出乎我的意料,但当某件事情被大肆宣传的时候,仔细检查一下总是好的.在两年多的时间里,我的团队完成了从Ansible+Terraform到纯Kubernetes的全面迁移,在这个过程中,我们的部署率增加了三倍多,同时将部署错误减少到"我都不记得上次是什么时候发生的"的水平.我们还提高…
17.4 Write a method which finds the maximum of two numbers. You should not use if-else or any other comparison operator. 这道题让我们找出两个数中的较大值,不能用if..else..语句判断,也不能用任何比较符号.那么我们怎么办呢,我们看两个数的差值a-b是否大于0,如果大于0,说明a大,如果小于0,说明b大.然后我们用一个变量k来记录a-b的符号位,用q来表示k的相反数,这样…
作者:CODING - 王炜 1. 背景 如果对 Kubernetes 集群安全特别关注,那么我们可能想要实现这些需求: 如何实现 Kubernetes 集群的两步验证,除了集群凭据,还需要提供一次性的 Token 校验? 如何验证部署的镜像是否安全合规,使得仅允许部署公司内部镜像仓库的 Docker 镜像? 如何实现对每一个 Deployment 动态注入 sidecar ,满足特定安全或业务需求? 如何实现集群级的 imagePullSecrets ,当创建新的命名空间的时候,自动将 ima…
题目:求两个数的较大值,不能使用if.>. 1.不使用if.>,还要比较大小,貌似就只能使用条件表达式: x=<表达式1>?<表达式2>:<表达式3>; (表达式1为true时,返回表达式2:否则返回表达式3) 2. 本题目中使用条件表达式: max(a.b)=<表达式1>? b:a; (表达式1为true时,返回b:否则返回a) 3.如何写表达式1,区分a与b的大小.(不用>) 可以使用位运算,判断a-b的符号位.符号位为1(负数),a&…
我们在使用APP的时候,有时会发现有些图片可以通过两指进行放大.缩小,今天就实现这样的一种效果,比较简单,不喜勿喷.... var imageVi:UIImageView! = nil    var myScrollV:UIScrollView! = nil        override func viewDidLoad() {        super.viewDidLoad()        // Do any additional setup after loading the view…
导读:互联网电视游戏网站PlayCafe的创始人马克·高登森(Mark Goldenson)日前撰文,总结了自己创业失败的十个教训.以下为文章主要内容: 一年半前,我与公司联合创始人戴维·奈格(Dev Nag)一起创办了互联网电视游戏网站PlayCafe,我们野心勃勃地希望运营一个人人参与且高度交互的游戏秀.玩家可以观看我们的节目.回答问题.赢 取奖金.组建战队.实时聊天并运行他们自己的游戏,这是一项巨大的工程,尽管玩家参与热情很高——用户平均每场可观看87分钟的节目,有40%的用户会在 一周内…
https://www.jianshu.com/p/2149c9fee166 摘要: 本文以过来人的身份将自身2年的研究经验做了一下分享,希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助. 人工智能研究这个领域是有一定门槛的.对于初学者来说,一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍,比如“西瓜书”.“花书”.“xx天从入门到精通”.“xx天从入门到放弃”等等,但大多数书籍都是讲的基础知识,稍显乏味和枯燥,此外内容太深奥,初学者可能看一段时间就想放弃了.本文以过来人的身份将自身2年的研究经验毫无保…
前言 工作两年左右,实习一年左右,正式工作一年左右,其实挺尴尬的,高不成低不就.因此在面试许多公司,找到了目前最适合自己的公司之后.于是做一个关于面试的总结.希望能够给那些依旧在找工作的同学提供帮助. 面试 其实关于面试总结这块,我也看过不少文章,但是大部分都是关于面试题以及面试中的问题所谈.但是对于一个不擅长找工作的同学来说,其实在简历制作这一块很重要.因为简历没写好的话,连面试邀请都没,何谈面试呢.所以我准备谈谈我对简历制作这块的一些见解.如有不妥,欢迎指出! 简历制作 在写简历这方面,需要…
Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低 摘要:不同分类算法的优势是什么?Netflix公司工程总监Xavier Amatriain根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归.SVM.决策树集成和深度学习,并谈了他的不同认识.他并不推荐深度学习为通用的分类技术. [编者按]针对Quora上的一个老问题:不同分类算法的优势是什么?Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答,他根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归.SVM.决策树集成和深度学习,并谈了他的不同…