Zookeeper的选举算法和脑裂问题】的更多相关文章

ZK介绍 ZK = zookeeper ZK是微服务解决方案中拥有服务注册发现最为核心的环境,是微服务的基石.作为服务注册发现模块,并不是只有ZK一种产品,目前得到行业认可的还有:Eureka.Consul. 这里我们只聊ZK,这个工具本身很小zip包就几兆,安装非常傻瓜,能够支持集群部署. 官网地址:https://zookeeper.apache.org/ 背景 在集群环境下ZK的leader&follower的概念,已经节点异常ZK面临的问题以及如何解决.ZK本身是java语言开发,也开源…
zookeeper当配置为群集模式,在启动或异常情况将被选举为的例子Leader.默认选择算法FastLeaderElection. 不知道zookeeper够考虑这样一个问题:某个服务能够配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每个实例本地都存有冗余数据,每个实例都能够直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,须要有一个Leader来协调一些事务.那么问题来了:怎样确定哪一个实例是Leader呢? 问题的难点在于: 没有一个仲裁者来选定Leader 每个实例本地可能已经存在…
转自:http://codemacro.com/2014/10/19/zk-fastleaderelection/ zookeeper配置为集群模式时,在启动或异常情况时会选举出一个实例作为Leader.其默认选举算法为FastLeaderElection. 不知道zookeeper的可以考虑这样一个问题:某个服务可以配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每一个实例本地都存有冗余数据,每一个实例都可以直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,需要有一个Leader来协调一些…
服务器状态 在QuorumPeer中有定义,这个类是一个线程. LOOKING:寻找Leader状态.处于该状态时,它会认为当前集群中没有Leader,进入选举流程. FOLLOWING: LEADING OBSERVING 选票数据结构 public class Vote { // final private int version; //被选举leader的服务器ID final private long id; //被选举leader的事务ID final private long zxi…
什么是脑裂 脑裂(split-brain)就是"大脑分裂",也就是本来一个"大脑"被拆分了两个或多个"大脑",我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体"手舞足蹈","不听使唤". 脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookee…
关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep…
关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep…
ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是:当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的节点服务数必须大于n/2,这样ZooKeeper集群才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举Leader.例如5台ZooKeeper节点机器最多宕掉2台,还可以继续使用,因为剩下3台大于5/2. 至于为什么最好为奇数个节点?这样是为了以最大容错服务器个数的条件下,能节省资源.比如,最大容错为2的情况下,对应的ZooKeeper服务数,奇数…
提到zookeeper选举算法,就不得不提Paxos算法,因为zookeeper选举算法是Paxos算法的一个变种: Paxos要解决的问题是:在一个分布式网络环境中有众多的参与者,但是每个参与者都不可靠,可能随时掉线等,这时这些参与者如何针对某个看法达成一致: 类似的问题现实生活中有很多,比如一个团队要组织团建,团队中有10个人,每个人都有自己想去的地方,如何就团建的目的地达成一致? 最简单的方式是把团队全体叫到会议室开会,很快就可以根据少数服从多数的原则,确定一个大多数人都满意的目的地: 如…
转自 http://blog.csdn.net/u010185262/article/details/49910301 Zookeeper zookeeper是一个分布式应用程序的协调服务.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的性能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等. zookeeper是以Fast Paxos算法为 基础,paxos算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fase Paxos作了一些…
Zookeeper简介 在上班之前都不知道有这样一个东西,在开始说假死脑裂之前先说说Zookeeper吧. Zookeeper zookeeper是一个分布式应用程序的协调服务.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的性能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等. zookeeper是以Fast Paxos算法为基础,paxos算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fase Paxos作了一些优化,通过选举…
Zookeeper选举算法原理 Leader选举 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举. (1) 服务器初始化启动.(集群的每个节点都没有数据 → 以SID的大小为准) (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接.(集群的每个节点都有数据 ,或者Leader 宕机→ 以ZXID 和 SID 的最大值为准) 1. 服务器启动时期的Leader选举 若进行Leader选举,则至少需要2台机器,两…
目录 1 ZooKeeper的主从机制 2 什么是ZooKeeper的脑裂 2.1 脑裂现象的表现 2.2 为什么会出现脑裂 3 ZooKeeper如何解决"脑裂" 3.1 3种可行的思路 3.2 ZooKeeper采用的方法 3.3 ZooKeeper的具体解决思路 1 ZooKeeper的主从机制 Leader == Master, Follower == Slaver. 集群中的各个节点都会尝试注册为leader节点, 其他没有注册成功的则成为follower(随从)节点. 这些…
leader选举算法 zookeeper server内部原理 zookeeper client…
分布式系统中经常采用Master/Slave架构.(截止到目前为止我还没有碰到过其他架构...)这种架构中如果Master发生故障就会导致整个集群停止服务,为了提高系统的高可用性通常采用选举算法来选出Master.这样Master如果出现故障,Slave经过选举算法重新选择Master.通过Zookeeper可以非常容易实现这个功能,关键代码如下:(完整代码见文章最后的GitHub地址) //申请做 leaderString prefix = "/ticket-";String myV…
第一章.zookeeper概述 一.zookeeper 简介 zookeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器,是 Hadoop 的重要组件. zooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务器,是 Google 的Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.集群管理等.ZooKeeper的目标就是封装复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高…
Zookeeper和分布式环境中的假死脑裂问题 最近和同事聊天无意间发现他们的系统也存在脑裂的问题.想想当初在我们的系统中为了解决脑裂花了非常大的功夫,现在和大家一起讨论下脑裂,假死等等这些问题和解决的方法. 在一个大集群中往往会有一个master存在,在长期运行过程中不可避免的会出现宕机等问题导致master不可用,在出现这样的情况以后往往会对系统产生很大的影响,所以一般的分布式集群中的master都采用了高可用的解决方案来避免这样的情况发生. master-slaver方式,存在一个mast…
Zookeeper是一个开源的分布式应用协调项目, 当中为了保证各节点的协同工作,Zookeeper在工作时须要有一个Leader. 而Leader是怎样被选举出来的?Zookeep中使用的缺省算法称为FastLeaderElection. Zookeeper的基本前提是多个节点都具备全局其他全部节点的基本信息(IP/port/SID),而SID是节点的唯一编号. 正常工作时"从节点"会从"主节点"(Leader)同步版本号信息,称为zxid. 一旦整个系统重新启动…
出现: 在搭建hadoop的HA集群环境后,由于两个namenode的状态不一,当active的namenode由于网络等原因出现假死状态,standby接收不到active的心跳,因此判断active的namenode宕机,但实际上active并没有死亡.此时standby的namenode就会切换成active的状态,保证服务能够正常使用.若原来的namenode复活,此时在整个集群中就出现2个active状态的namenode,该状态成为脑裂.脑裂现象可能导致这2个namenode争抢资源…
文章目录 一.引言 二.从ACID到CAP/BASE 三.分布式一致性协议 1. 2PC和3PC 2PC 发起事务请求 事务提交/回滚 3PC canCommit preCommit doCommit 2. Paxos 3. ZAB协议 四.Zookeeper初探 1. 简介 2. Zookeeper的设计目标 简单的数据模型 可以构建集群 顺序访问 高性能 3. 基本概念 集群角色 会话 数据节点 版本 Watcher机制 ACL 4. Zookeeper一致性协议ZAB 实现原理 消息广播…
本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ,可以复制后在浏览器观看. 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候,第一个问题就是"集群需要有多少节点?".我想大家都知道,这个问题的答案取决于很多因素,例如期望的负载,数据大小,硬件等.这篇博文不会深入解释如何调整…
keepalived可以将多个无状态的单点通过虚拟IP(以下称为VIP)漂移的方式搭建成一个高可用服务,常用组合比如 keepalived+nginx,lvs,haproxy和memcached等.它的实现基础是VRRP协议,包括核心的MASTER竞选机制都是在VRRP协议所约定的. 一.配置说明: keepalived的配置位于/etc/keepalived/keepalived.conf,配置文件格式包含多个必填/可选的配置段,部分重要配置含义如下: global_defs: 全局定义块,定…
脑裂(split-brain)指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏.对于无状态服务的HA,无所谓脑裂不脑裂:但对有状态服务(比如MySQL)的HA,必须要严格防止脑裂.(但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务,结果可想而知...) 如何防止HA集群脑裂一般采用2个方法1)仲裁当两个节点出现分歧时,由第3方的仲裁者决定听谁的.这个仲裁者,可能是一个锁…
转自:http://blog.csdn.net/tantexian/article/details/40109331 Namenode HA原理详解 社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现. 为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,…
转自:http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 协议的易理解性描述 虽然 Raft 的论文比 Paxos 简单版论文还容易读了,但论文依然发散的比较多,相对冗长.读完后掩卷沉思觉得还是整理一下才会更牢靠,变成真正属于自己的.这里我就借助前面黑白棋落子里第一种极简思维来描述和概念验证下 Raft 协议的工作方式. 在一个由 Raft 协议组织的集群中有三类角色: Leader(领袖) Follower(群众) Candidate(候选人…
一.为什么zookeeper要部署基数台服务器?二.zookeeper脑裂(Split-Brain)问题2.1.什么是脑裂?2.2.什么原因导致的?2.2.zookeeper是如何解决的?一.为什么zookeeper要部署基数台服务器?**所谓的zookeeper容错是指,当宕掉几个zookeeper服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的服务数必须大于n/2,zookeeper才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举leader.**5台机器最多宕掉2台,还可以继续使用,因为剩下3台…
HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件存储系统,几乎是离线存储领域的标准解决方案(有能力自研的大厂列外),业内应用非常广泛.近段抽时间,看一下 HDFS 的架构设计,虽然研究生也学习过相关内容,但是现在基本忘得差不多了,今天抽空对这块做了一个简单的总结,也算是再温习了一下这块的内容,这样后续再看 HDFS 方面的文章时,不至于处于懵逼状态. HDFS 1.0 架构 HDFS 采用的是 Master/Slave 架构,一个 HDFS 集群包含一个单…
[梁山好汉说IT] 如何理解脑裂问题 这个系列是通过梁山好汉的例子来阐述一些IT概念. 1. 问题描述 Split-brain, 就是在集群环境中,因为异常情况发生后,产生两个子集群.每个子集群都选出一个leader(master)节点.最后互相竞争资源导致故障. 2. 如何解决? 概括起来有几种常见的办法(包括软件,硬件),比如上级干预,内部联络,自己反省,延时处理. 我们假设梁山好汉108人失散了,各54人,宋江卢俊义各率领一半,都以为另外一半挂了,就分别成立了梁山忠义堂.那么双方见面之后,…
阿里技术专家甘盘:浅谈双十一背后的支付宝LDC架构和其CAP分析 https://mp.weixin.qq.com/s/Cnzz5riMc9RH19zdjToyDg 汤波(甘盘) 技术琐话 2020-12-28 背景 自 2008 年双 11 以来,在每年双 11 超大规模流量的冲击上,蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限.2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟,到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒. 2018 年双 11 的支付峰值为 48 万笔/秒,201…
当我们把zookeeper服务启动时,首先需要做的一件事就是leader选举,zookeeper中leader选举的算法有3种,包括LeaderElection算法.AuthFastLeaderElection算法以及FastLeaderElection算法,其中FastLeadElection算法是默认的,当然,我们也可以在配置文件中修改配置项:electionAlg. 1.当zookeeper服务启动时,在类QuorumPeerMain中的入口函数main,主线程启动: public cla…