Python的格式转换太难了. 与其说是难,具体来说应该是"每次都会忘记该怎么处理".所以于此记录,总的来说是编码+格式转换的记录. 本文记录环境:python3.6 经常见到的格式转换: bytes-str socket.网络通信和网站的很多数据传输,都是使用bytes格式在传送消息,而同时很多时候我们也需要把这些信息编程str来试着人工读信息. 此时使用方法:decode([编码格式])来完成bytes到str的转换,而str的货真价实的编码就是utf-8.gbk等等. str-b…

使用 %类型 来填充 常用的有:%s 填充字符串类型:%d 填充 int 类型:这里是沿用了 C语言中 printf() 函数中的格式,更多的信息请查看:完整列表 name = 'tommy' message = 'hello %s' % name print(message) 结果是:hello tommy 同时填充多个时,需要使用元组 name = 'tommy' age = 29 message = 'my name is %s, i am %d years old.' % (name,…

格式化输出 例如我想输出 我的名字是xxxx 年龄是xxxx name = "Lucy"age = 17print("我的名字是%s,年龄是%d"%(name, age)) # %[(name)][flags][width][.precision]typecode# []:可以省略# (name)# 表示,根据指定的名称(key),查找对应的值,格式化到字符串当中 mathScore = 100 englishScore = 96 print("我的数学成…

好消息是,F字符串在这里可以节省很多的时间.他们确实使格式化更容易.他们自Python 3.6开始加入标准库.您可以在PEP 498中阅读所有内容. 也称为“格式化字符串文字”,F字符串是开头有一个f的字符串文字,以及包含表达式的大括号将被其值替换.表达式在运行时进行渲染,然后使用__format__协议进行格式化.与往常一样,Python文档是您想要了解更多信息的最佳读物. 以下是f-strings可以让你的生活更轻松的一些方法. 简单例子 语法与str.format()使用的语法类似,但较少…

一.问题点(有待解决) 1.Python中只有浮点数,20和20.0是否一样? from decimal import Decimal  a = Decimal('1.3') round() 参考文章来源:https://www.cnblogs.com/herbert/p/3402245.html   2.格式化输出,format   二.测试出错题  …

目录 一.CVS表格 二.xml 三.json 四.yml 五.配置文件 六.数据库 一.CVS表格 import csv villains = [     ['Doctor', 'No'],     ['Rosa', 'Klebb'],     ['Mister', 'Big'],     ['Auric', 'Goldfinger'],     ['Ernst', 'Blofeld'],     ] with open('villains', 'wt') as fout: # 一个上下文管理…

格式化输出:name = qjage = 30job = itsalary = 6000例1:字符串拼接方法,不建议,因为会在内存中开辟多块内存空间. info = '''---------- info of ''' + name + ''' ---------Name:''' + name + '''Age:''' + age + '''job:''' + job + '''Salary:''' + salary 例2:使用%s.%d.%f占位info = '''---------- info…

print ('%10s'%('test')) print ('{:<10}'.format('test'))#left-aligned print ('{:>10}'.format('test'))#left-aligned print ('{:10}'.format('test'))# defaut(right-aligned) print ('{:_<10}'.format('test'))#padding character "_" print ('{:*&l…

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最近在后端处理前端传过来的json数据,发现,因为数据是各种数据格式的嵌套,使用json.loads(),无法将内层的数据转换为原来格式的数据,所以需要使用eval( )函数进行转换,但是如果数据含有布尔值数据就会抛出异常(前端格式的布尔值 true  false),可以使用下面的方法进行处理,假设变量名称为data(json格式没有处理它之前,实质上它是一个字符串) 1.将true或false替换为True或False new_data = data.replace("true",…