一.背景说明: 在上篇文章实现了TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 208.115.111.72 - - 17/05/2015:10:25:49 +0000 GET /?N=A&page=21 //15:50-25:50窗口数据 208.115.111.72 - - 17/05/2015:1…

一.背景说明: 有需求需要对数据进行统计,要求每隔5分钟输出最近1小时内点击量最多的前N个商品,数据格式预览如下: 543462,1715,1464116,pv,1511658000 662867,2244074,1575622,pv,1511658000 561558,3611281,965809,pv,1511658000 894923,3076029,1879194,pv,1511658000 834377,4541270,3738615,pv,1511658000 315321,9421…

一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1.计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算: 2.当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算: 3.时效性比较低,不适用于实时计算: 而随着实时推荐.风控等业务的发展,数据处理时延要求越来越高,实时性要求也越来越高,Flink 开始在社区崭…

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程. 本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数,实时调整乱序数据,经过聚合分析后存入 MySQL 中. 操作视频 前置准备 创建…

一.两个核心概念:bucket和metric 1.1 bucket 有如下数据 city name  北京 张三  北京 李四 天津 王五 天津 赵六 天津 王麻子 划分出来两个bucket,一个是北京bucket,一个是天津bucket 北京bucket:包含了2个人,张三,李四 上海bucket:包含了3个人,王五,赵六,王麻子 1.2 metric metric,就是对一个bucket执行的某种聚合分析的操作,比如说求平均值,求最大值,求最小值 比如下面的一个sql语句 select co…

学习mysql过程中遇到了一个困惑,纠结了我半天时间,刚刚又重新复习了一下,终于知道问题所在 以下是一个需求: 取得平均薪水最高的部门的部门编号 代码如下: select deptno, avg(sal) as avgSal from emp /*emp员工信息表*/ group by deptno having avgSal = (select /*这里用到子查询*/ max(a.avgSal) /*之前困惑所在*/ from (select deptno, avg(sal) avgSal f…

目       录 1.      概述... 2 2.      平台演示... 2 3.      聚合和变化率计算... 2 4.      设备IO和通讯状态监测... 3 5.      组态建模快捷键... 3 6.      创建文件夹... 4 7.      选择应用图标... 4 1.   概述 iNeuOS 3.5版本主要应用于中核集团氚工厂关键工艺优化项目,没有对外发布.现在的iNeuOS 3.6版本是基于3.5版本功能基础发布. 主要更新内容包括: 1.数据流实时聚合和…

随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算…

​作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析(示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换)…

1.7章<传递UI片断>,需要做几个案例,这部分暂停消化几天.我们先把基础部分相对简单的最后两章学习了. 计算属性和数据监听是Vue当中的概念,本质上都是监听数据的变化,然后做出响应.两者的区别,在于响应方式的不同. 1.计算属性,如[const result = computed(()={return a + b})].知名见意,是一个计算表达式,表达式中使用到的响应式变量都是它监听的对象,只要其中有任何变量发生变化,结果都会重新计算.可以理解为EXCEL里的计算,比如某个单元格的公式为&q…