1.首先编译了opencv + cuda   编译选项中使用了以下关于cuvid库的内容: //"nvcuvid" libraryCUDA_nvcuvid_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/lib/libnvcuvid.so //Path to a library.CUDA_rt_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudart_static.a //Include NVidia Video Decoding…

UMat u_mat;mat.copyTo(u_mat);cv::cvtColor(u_mat, cv::BGR2GARY);这样的代码反复执行,并未发现GPU占用提升.执行时间与不使用UMat相当.由此证明,官网提供的opencv android sdk,并未把opencl的支持编译进去.see:  https://github.com/opencv/opencv/releases 下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases/download/…

链接出现以下信息: 1 /home/admin/opencv/20190610_cuda_release/lib64/libopencv_core.a(ocl.cpp.o): In function `cv::ocl::Context::Impl::svmInit()': 2 ocl.cpp:(.text._ZN2cv3ocl7Context4Impl7svmInitEv[_ZN2cv3ocl7Context4Impl7svmInitEv]+0x133): undefined reference…

以一个跟踪算法来测试: 使用cv::dft(), 矩阵未按照2次幂对齐,最终跟踪平均准确率 84.3% 使用cv::dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 88.5%, 但中间有7帧完全没跟准 使用cv::ocl_dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 33.7%, 中间有88帧完全没跟准 本想通过opencl来加速,而结果都没对齐,看来此方向不可行.…

发生coredump时的错误信息如下: terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(4.1.0-dev) /home/admin/opencv/opencv-master/modules/core/src/matrix.cpp:169: error: (-215:Assertion failed) u->refcount == 0 in function 'deallocate' 以下…

先查看linux有没有gcc 和 gdb $ gcc -v $ gdb -v 如果没有安装gcc,可以 $ yum install gcc 要获取管理员权限才能安装软件,$ su root (有的linux是sudo root) gdb的安装和gcc一样. 编译命令: $ gcc -o <输出文件名> <源文件名> 执行命令: $ ./<输出文件名> 调试命令: 1.  在编译的时候:gcc -o <输出文件名> -g <源文件名> 2.  $…

Linux中源码安装编译Vim Linux下学习工作少不了编辑器,Vim能使你的工作效率成倍的提高.在Ubuntu上安装vim使用命令直接安装很简单.但有时还是需要自己手动编译安装.例如: vim中的杀手级插件——YouCompleteMe 要求Vim版本为7.3.548或者更高,自己升级成全功能的最新版,需要通过源码编译安装. 自己在编译安装的过程中也查阅了很多资料,这里将整个编译安装的过程记录下来. Linux中源码安装编译Vim 一.下载所需工具 二.卸载老版本vim 三.下载新版 四.编…

1.  查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS: 2.  从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装: 3.  从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CUDA Toolkit5.0,安装,并通过样本程序验证其安装正确: 4.  将C:\ProgramFiles\NVIDIA GP…

内核文档:   Overview   The GPU scheduler provides entities which allow userspace to push jobs into software queues which are then scheduled on a hardware run queue. The software queues have a priority among them. The scheduler selects the entities from t…

Linux 查看GPU状态 nvidia-smi nvidia-smi是NVIDIA自带的一个命令可以详细的展示显卡的运行状态. gpustat gpustat是github上开源的一个小工具,对于v1.0目前支持python 3.4+,对于python 2.7-3.4支持v0.x. 可以直接用pip安装 pip install gpustat 如果没有root权限的话 pip install --user gpustat 如果没有root权限,安装完之后,可能需要添加环境变量. export…