web日志文件的合并 cat one.log two.log >all.log sort -k 4 all.log   按照第四列进行时间排序…

cat 命令 可以理解为英文单词concatenate的缩写,其功能是连接多个文件并且打印到屏幕输出,或者重定向到指定的文件中.此命令常用来显示单个文件内容,或者将几个文件内容连接起来一起显示,还可以从标准输入中读取内容并显示,生产环境中它常与重定向或追加符号配合使用.     cat命令的记忆方法:cat的中文意思是猫,可理解为"瞄"一下文件内容,即显示文件内容.cat具备5大常用功能,特整理为如表3-1所示.   1.查看文件内容 例如:cat file.txt,这是cat最基本的…

第十二节 linux三剑客之sed命令精讲 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 ---更多资料点我查看 1,前言 我们都知道,在Linux中一切皆文件,比如配置文件,日志文件,启动文件等等.如果我们相对这些文件进行一些编辑查询等操作时,我们可能会想到一些vi,vim,cat,more等命令.但是这些命令效率不高,这就好比一块空地准备搭建房子,请了10个师傅拿着铁锹挖地基,花了一个月的时间才挖完,而另外一块空地则请了个挖土机,三下五除二就搞定了,这就是效率.而在linux中的"挖土…

迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…

ORACLE数据库管理员的职责 一．概述 ORACLE数据库管理员应按如下方式对ORACLE数据库系统做定期监控: (1). 每天对ORACLE数据库的运行状态,日志文件,备份情况,数据库的空间使用情况,数据库的性能情况,系统资源的使用情况进行检查,发现并解决问题. (2). 每周对数据库对象的空间扩展情况,数据的增长情况进行监控,对数据库做健康检查,对数据库的安全情况做检查,对数据库对象的状态做检查. (3). 每月对表和索引等进行Analyze,检查表空间碎片,寻找数据库性能调整的机会,进行…

一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

协程 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): obj = func(*args,**kwargs) next(obj) return obj return wrapper @init def food(name): print("%s start to eat" % name) food_list = [] while True: food = yield food_list food_list.append(food) print(&…