读写分离实现步骤: 从库能够进行查询就更好了,这样可以分担主库的大量的查询请求. 1) 先向主库中插入一条测试数据 rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30});db.c1.insert({age:30}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) rs1:PRIMARY>  db.c1.find() db.c1.find() { "_id" : ObjectId("5791ef011f4c6…
Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负…
下载解压及创建用户组和目录属性 下载地址:1.https://github.com/MyCATApache/Mycat-download.2.http://dl.mycat.io/ wget http://dl.mycat.io/1.6.6.1/Mycat-server-1.6.6.1-release-20180908155252-linux.tar.gz tar -zxf Mycat-server-1.6.6.1-release-20180908155252-linux.tar.gz -C /…
导读: 在之前,我们搭建了MySQL组复制集群环境,MySQL组复制集群环境解决了MySQL集群内部的自动故障转移,但是,组复制并没有解决外部业务的故障转移.举个例子,在A.B.C 3台机器上搭建了组复制环境,且运行在单主模式下,这里假设A为主节点,应用程序连接A写数据,如果A节点发生宕机,主节点切换到B机器上,此时,应用程序是不会自动连接到B服务器上的,需要人工进行切换. 在这篇文章中,我们要介绍的ProxySQL就能够解决上面的问题,ProxySQL能够实现业务层面故障转移.读写分离功能,当…
6.模拟群集故障转移 6.1 模拟手动故障转移(1+1) 模拟手动故障转移的目的有以下几点: 测试群集是否能正常故障转移 测试修改端口是否能同步到备节点 测试禁用full-text和Browser服务对故障转移是否有影响 测试禁用管道协议对故障转移是否有影响 以上问题在“基于iSCSI的SQL Server 2012群集测试(二)--SQL群集安装后初始化配置测试”已经有说明,以下是在设置完成后故障转移的整个过程.正常完成. 活动节点的服务情况 非活动节点的服务情况 手动故障转移各个状态过程 6…
目的: a) AlwaysOn 可用性组功能是一个提供替代数据库镜像的企业级方案的高可用性和灾难恢复解决方案. b) 当数据库服务器SQL1出现故障宕机时,可以通过AlwaysOn可用性组,自动故障转移到数据库服务器SQL2.   =============== 具体步骤 ===============   1. 服务管理器添加Hype-V角色,并且新建3台虚拟机: a) AlwaysOn-SCSI : iSCSI目标服务器(用于创建仲裁磁盘和共享磁盘) b) AlwaysOn-SQL1 : 数…
1      配置MYSQL主备同步 1.1    测试环境 mysql版本:5.6.24: 操作系统内核版本:Linux-3.13-0-32 主数据库IP:192.168.10.3: 主数据库名:db351353: 备用数据库IP:192.168.10.4: 备用数据库名:db351353. 1.2    配置主数据库 1.2.1   编辑my.cnf文件 #服务器唯一ID,一般取IP最后一段 server_id = 3 #启用二进制日志 log_bin=mysql_bin #需要备份的数据库…
 atlas+mysql主主集群实现读写分离 前言: 目前线上系统数据库采用的是主主架构.其中一台主仅在故障时切换使用,(仅单台服务器对外提供服务,当一台出现问题,切换至另一台).该结构很难支撑较大并发.另外双主中的另外一台机在非故障时没得到有效利用. 结合以上情况,拟采用数据库中间件提供读写分离功能(一主读写,一主读).既可以提高读并发能力.又可以充分利用数据库服务器.后期可继续增加主主集群的从服务器扩充读并发性能.如下为具体架构图: Atlas官方链接: https://github.com…
写在前面的话 前面做了 MHA 高可用,但是存在这样一个问题,我们花了 4 台机器,但是最终被利用起来的也就一台,主库.这样硬件利用率才 25%,这意味着除非发生故障,不然其他几台机器都是摆设.明显的资源浪费.那么有没有一种办法把这些机器利用起来.有,那就是读写分离,主库写,主库读.分担业务压力.本节主要说明 Atlas 的读写分离实现. 搭建 Atlas 读写分离架构 首先查看下理想的架构图: 当然,我们这里比较简单,只是单节点的 Atlas 的读写分离,在生产应用中,一个完整的架构还是需要一…
LVS+MYCAT+读写分离+MYSQL主备同步部署手册 1          配置MYSQL主备同步…. 2 1.1       测试环境… 2 1.2       配置主数据库… 2 1.2.1         编辑my.cnf文件… 2 1.2.2         重启数据库… 2 1.3       锁定主数据库DDL操作… 2 1.4       主备已有数据同步… 2 1.5       停止从服务… 3 1.6       配置备用数据库… 3 1.6.1         编辑my…