查看企业公认的最新稳定版本:       https://archive.apache.org/dist/  Hive和HBase都很重要,当然啦,各自也有自己的替代品. 在公司里,SQL有局限,大部分时候,不需写mr程序的,用hive这个工具. 公司里的懂java开发员工不一定每个公司都有,但懂SQL开发员工很多. Hive的替代品:impala.spark shark.spark sql… Hive.impala .spark shark.spark sql l….相比,Hive是最慢的,因…

Hive入门(二) Hive入门(二) Hive的体系结构 ○ Hive的元数据 Hive将元数据存储在数据库中(metastore),支持mysql.derby.oracle等数据库,Hive默认是derby数据库 Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等 ○ HQL的执行过程 解释器.编译器.优化器完成HQL查询语句从词法分析.语法分析.编译.优化以及查询计划(Plan)的生成.生成的查询计划存储在HDFS中,并在随后有MapRed…

Hive入门(一) Hive入门(一) 什么是Hive? Hive是个数据仓库,数据仓库就是数据库,但又与一般意义上的数据库有点区别 实际上,Hive是构建在hadoop HDFS上的一个数据仓库. 什么又是数据仓库? 而数据仓库是一个面向主题的.集成的.不可更新的.随时间不变化的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析处理 面向主题,那么什么又是主题呢?主题就是指用户使用数据仓库决策时所关心的重点的方面,比如商品的推荐系统,那么这里我们所关心的主题就是商品的信息 数据仓库是个集成的数据库,也就…

Hive入门学习随笔(一) ===什么是Hive? 它可以来保存我们的数据,Hive的数据仓库与传统意义上的数据仓库还有区别. Hive跟传统方式是不一样的,Hive是建立在Hadoop HDFS基础之上的数据仓库基础框架.也就是说 --Hive这个数据仓库中的数据是保存在HDFS上. --Hive可以用ETL的方式来进行数据提取转化加载. --Hive定义了简单的类似SQL查询语言,称为HQL. --Hive允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理內建的…

第1章 Hive入门 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手)…

1.Hive 基本概念 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供类SQL查询功能: Hive是构建在Hadoop 之上的数据仓库: 使用HQL作为查询接口:使用HDFS存储:使用MapReduce计算: 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行,这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析,而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦. 2.…

现在想要应聘大数据分析或者数据挖掘岗位,很多都需要会使用Hive,Mapreduce,Hadoop等这些大数据分析技术.为了充实自己就先从简单的Hive开始吧.接下来的几篇文章是记录我如何入门学习Hive的. 一.Hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具,架构在Hadoop之上,能够处理Hadoop中的结构化数据.简言之,Hive和SQL是一个数据分析和处理工具,它提供了SQL查询功能,可以将SQL语句转换为Mapreduce任务运行. 既然Hive是架构在Hadoop之上的,我们就有必要简…

用户指导 Hive 指导 Hive指导 概念 Hive是什么 Hive不是什么 获得和开始 数据单元 类型系统 内置操作符和方法 语言性能 用法和例子(在<下>里面) 概念 Hive是什么? Hive是一个以Apache Hadoop为基础的数据仓储基础设施.Hadoop为数据的存储和运行在商业机器上提供了可扩展和高容错的性能. Hive的设计目标是使得数据汇总更加简单和针对大容量数据的查询和分析.它提供SWL来使得用户可以更简单地查询.汇总和数据分析.同时,Hive的SQL为用户提供了多种地…

官方参考文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 一.命令行和客户端 1. 命令窗口 1)进入命令窗口 hive 2)在hive cli命令窗口查看hdfs文件系统: dfs -ls / 3)在hive cli命令窗口如何查看本地文件系统 !ls / 2. hive交互方式 1) hive -e "select * from test.student;" $HIVE_HOME/bin/hive…

一．UDFS函数介绍 1. 基本UDF (1)SHOWFUNCTIONS:这个用来熟悉未知函数. DESCRIBE FUNCTION<function_name>; (2)A IS NULL A IS NOT NULL (3)A LIKE B 普通sql匹配如 like “a%” A RLIKE B通过正则表达式匹配 A REGEXP B 通过正则表达式匹配 (4)round(double a):四舍五入 (5)rand(),rand(int seed):返回在(0,1)平均分布的随机数 (6…

#创建表人信息表  person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.541 seconds#创建表票价信息表 ticket(int age,float price) hive> create tab…

Hive 安装 相比起很多教程先介绍概念,我喜欢先动手装上,然后用例子来介绍概念.我们先来安装一下Hive 先确认是否已经安装了对应的yum源,如果没有照这个教程里面写的安装cdh的yum源http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/36629339 Hive是什么 Hive 提供了一个让大家可以使用sql去查询数据的途径.但是最好不要拿Hive进行实时的查询.因为Hive的实现原理是把sql语句转化为多个Map Reduce任务所以Hive非常…

Hive学习之路 (一)Hive初识 目录 Hive 简介 什么是Hive 为什么使用 Hive Hive 特点 Hive 和 RDBMS 的对比 Hive的架构 1.用户接口: shell/CLI, jdbc/odbc, webui Command Line Interface 2.跨语言服务 : thrift server 提供了一种能力,让用户可以使用多种不同的语言来操纵hive 3.底层的Driver: 驱动器Driver,编译器Compiler,优化器Optimizer,执行器Exec…

hive被大多数企业使用,学习它,利于自己掌握企业所使用的技术,这里从安装使用到概念.原理及如何使用遇到的问题,来讲解hive,希望对大家有所帮助.此篇内容较多:看完之后需要达到的目标1.hive是什么2.明白hive的原理3.会使用hive4.会使用hive编程 1.hive首先我们需要hive是什么?让你真正明白什么是hive上面讲的很明白1.hive是一个数据仓库2.hive基于hadoop.总结为一句话:hive是基于hadoop的数据仓库.hive明白之后,如同我们明白了关系数据库是什…

hive 当前用到的就这些,以后用到的再补充. 参考自官方文档 大小写不敏感 创建/删除数据库 CREATE/DROP DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] <database name> SHOW DATABASES; SHOW TABLES; # 与SQL语法都差不多 创建表(例子来源于官方文档) # 语法 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name [(col…

hive被大多数企业使用,学习它,利于自己掌握企业所使用的技术,这里从安装使用到概念.原理及如何使用遇到的问题,来讲解hive,希望对大家有所帮助. 此篇内容较多:看完之后需要达到的目标: 1.hive是什么 2.明白hive的原理 3.会使用hive 4.会使用hive编程 1.hive首先我们需要hive是什么?让你真正明白什么是hive上面讲的很明白 1.hive是一个数据仓库2.hive基于hadoop. 总结为一句话:hive是基于hadoop的数据仓库.hive明白之后,如同我们明白…

Hive函数大全–完整版 现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案,像Spark SQL.Impala.Presto等等,但就目前来看,在基于Hadoop的大数据分析平台.数据仓库中,Hive仍然是不可替代的角色.尽管它的相应延迟大,尽管它启动MapReduce的时间相当长,但是它太方便.功能太强大了,做离线批量计算.ad-hoc查询甚至是实现数据挖掘算法,而且,和HBase.Spark都能整合使用. 如果你是做大数据分析平台和数据仓库相关的,就目前来说,我建议,Hive是必须的. 很…

1. Hive是什么 Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案.由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性.这是来自官方的解释. 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行,这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析,而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦. 先上一张经典的Hive架构图: Hive架构图 如图…

====使用Load语句执行数据的导入 --将操作系统上的文件student01.txt数据导入到t2表中 load data local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2; --将操作系统上/root/data文件夹下的所有文件导入t3表中,并且覆盖原来的数据 load data local inpath '/root/data/' overwrite into table t3; --将HDFS中,/input/student01…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能.本文描述了HIve的一些基本操作,如有错误之处还请指出. 常用语法 #显示相关信息 show tables; show databases; show partitions; show functions; desc extended table_name; desc formatted table_name; #创建库 create database test_db; #删除库 dr…

hive-site.xml 配置 <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC met…

一.hive是什么 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计: Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表, 并提供类SQL查询功能: 构建在Hadoop之上的数据仓库: 使用HQL作为查询接口: 使用HDFS存储: 使用MapReduce计算: 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 灵活性和扩展性比较好:支持UDF,自定义存储格式等: 适合离线数据处理: 二.为什么用hive? 直接使用 MapReduce 所面临的问题: 1.人员学…

基础命令show databases; # 查看某个数据库use 数据库; # 进入某个数据库show tables; # 展示所有表desc 表名; # 显示表结构show partitions 表名; # 显示表名的分区show create table_name; # 显示创建表的结构 # 建表语句# 内部表use xxdb; create table xxx;# 创建一个表,结构与其他一样create table xxx like xxx;# 外部表use xxdb; create ex…

1 本地模式 0.7版本后Hive开始支持任务执行选择本地模式(local mode). 大多数的Hadoop job是需要hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据的.不过,有时hive的输入数据量是非常小的.在这种情况下,为查询出发执行任务的时间消耗可能会比实际job的执行时间要多的多.对于大多数这种情况,hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务.对于小数据集,执行时间会明显被缩短. 如此一来,对数据量比较小的操作,就可以在本地执行,这样要比提交任务到集群执行效率要快很多. 配置…

1 什么是分桶 上一篇说到了分区,分区中的数据可以被进一步拆分成桶,bucket.不同于分区对列直接进行拆分,桶往往使用列的哈希值进行数据采样.在分区数量过于庞大以至于可能导致文件系统崩溃时,建议使用桶. hive使用对分桶所用的值进行hash,并用hash结果除以桶的个数做取余运算的方式来分桶,保证了每个桶中都有数据,但每个桶中的数据条数不一定相等. 2 如何分桶 首先,在建立桶之前,需要设置hive.enforce.bucketing属性为true,使得hive能识别桶. 然后,创建带有桶的…

1 基本概念 1.1 什么是分区 Hive查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间.有时候只需要查询表中的一部分数据,因此建表时引入了partition(分区)概念. 表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录,所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中,因此,使用分区,很容易对数据进行部分查询. 1.2 分区特点 一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下: 表和列名不区分大小写: 分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describ…

1 Hive中的数据定义 1.1 存储与创建 Hive会为每个数据库创建一个目录.数据库中的表以子目录的形式存储. 有一个例外是default中的表,因为这个库本身没有目录. 数据库的顶级目录是hive.metastore.warehuse.dir所指定的目录. 假设用户使用的是默认配置/user/hive/warehuse,那么我们创建数据库test时,会对应创建一个目录/user/hive/warehuse/test.db(数据库目录是以.db结尾的). 可以通过如下命令进行修改: hive…

1.查看mysql中metastore数据存储结构 Metastore中只保存了表的描述信息(名字,列,类型,对应目录) 使用SQLYog连接itcast05 的mysql数据库  查看hive数据库的表结构:  2.建表(默认是内部表(先建表,后有数据)) (建表时必须指定列的分隔符) create table trade_detail( id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row fo…

转自:http://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8842576 1.安装与配置 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库软件,用于查询和管理存放在分布式存储上的大规模数据集.它提供: (1)一系列的工具,可以方便地对数据进行提取/转化/加载(ETL): (2)一种可以对各种数据格式上进行结构化的机制: (3)存取存放在Apache HDFS或其他存储系统如Apache HBase上的文件: (4)通过MapReduce执行查询功能. Hive…

前言 本文主要介绍Hive 的基础概念,以及Handoop的大体架构,组件依赖,对于大数据有个总体的认识 Hive 基础概念 官网:https://hive.apache.org/ The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be…