PHP 如何读取一亿行的大文件 我们可能在很多场景下需要用 PHP 读取大文件,之后进行处理,如果你没有相关的经验可以看下,希望能给你带来一些启发. 模拟场景 我们有一个 1亿 行,大小大概为 3G 的日志文件,需要分析每一行获取一个 ID,然后拿这些 ID 逐行向数据库发起查询. 先想想 ... 遇到此类的问题稍微有点经验的程序员就需要考虑如下一些问题: 由于 PHP 可以利用的内存有限,即使可以修改我们也不要随便更改这个配置,就用默认的好了,由此可以确定这里肯定不能一次读完,需要考虑逐行分块…

Excel 文件的格式曾经发生过一次变化,在 Excel 2007 以前,使用扩展名为 .xls 格式的文件,这种文件格式是一种特定的二进制格式,最多支持 65,536 行,256 列表格.从 Excel 2007 版开始,默认采用了基于 XML 的新的文件格式 .xlsx ,支持的表格行数达到了 1,048,576,列数达到了 16,384.需要注意的是,将 .xlsx 格式的文件转换为 .xls 格式的文件时,65536 行和 256 列之后的数据都会被丢弃. Pandas 读取 Excel…

读取大文件一直是一个头痛的问题,我们像使用php开发读取小文件可以直接使用各种函数实现,但一到大文章就会发现常用的方法是无法正常使用或时间太长太卡了,下面我们就一起来看看关于php读取大文件问题解决办法,希望例子能帮助到各位.   在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于…

通常我们在读取文件的时候,会用到read(), readline(), readlines(). 通常可能会有这样的用法: def test1(): with open("/tmp/test.log", "r") as f: print f.read() 或者 def test2(): f = open("/tmp/test.log", "r") for line in f.readlines(): print line f.…

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法1. 直接采用file函数来操作由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较…

背景 前段时间在做一个算法测试,需要对源于日志的数据进行分析才能获取到结果:日志文件较大,所以想要获取数据的变化曲线,增量读取是最好的方式. 网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取,假如文件很大,遍历一次太久.而且对于很多大文件的增量读取,如果遍历每一行比对历史记录的输出或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找,是非常浪费资源的, 获取文件句柄的基本理论中就包含指针操作.linux的文件描述符的struct里有一个f_pos的这么个属性,里面存着文件当…

从C#中连接到SQL Server数据库,再通过C#编程实现SQL数据库的增删改查. ado.net提供了丰富的数据库操作,这些操作可以分为三个步骤: 第一,使用SqlConnection对象连接数据库: 第二,建立SqlCommand对象,负责SQL语句的执行和存储过程的调用:(在使用适配器查找记录时不用建立sqlcommand对象) 第三,对SQL或存储过程执行后返回的“结果”进行操作.对结果的操作分为两种,一种为SqlDataReader一行一行读取数据集,另一种为DataSet联合Sql…

吕毅写了一篇活动总结,写得很好!原文地址是:https://blog.walterlv.com/post/december-event-microsoft-technology-salon.html 2018 年 12 月 8 日,在 CVTE·视源股份,在广州黄埔区云埔四路 6 号,我们举办了广州微软技术沙龙.现场参与人数 136 人(不含工作人员),线上参与人员 400+ 人.活动完全免费. 这是 CVTE·视源股份 和 广州 .NET 微软技术俱乐部 共同举办的一次技术沙龙,我(吕毅)和林…

问题现象: storm代码依赖4个源数据topic,2018.5.12上午8点左右开始收到告警短信,源头的4个topic数据严重堆积. 排查: 1.查看stormUI, storm拓扑结构如下: 看现象: a.storm代码2月份上线,已经平稳运行3个月,没有任何代码改动: b.四个spout发出消息的complete latency 延时较高,高的可达30s,failed数量较多: c.Topology Visualization中最后一个bolt:ContentOutPutBolt变为红色.…

时间:2018.09.12地点:北京国际饭店会议中心…