64*64*3小图(12KB),batchSize=128,训练样本100万, 全部load进来内存受不了,load一次需要大半天 训练时读入一个batch,ali云服务器上每个batch读入时间1.9~3.2s不等,迭代一次2s多 由于有多个label不能用caffe自带的lmdb转了,输入是自己写的python层,试着用pickel import os, sys import cv2 import numpy as np import numpy.random as npr import c…