【Lavarel的学习社区网站和框架优点】的更多相关文章

Lavarel的学习社区网站和框架优点

php语言作为一本脚本语言,强大之处就是开发周期短,快,快,快 再有就是开发框架多,像thinkphp ,laravel,Yii... 官网是:https://laravel.com/ 中文社区:https://laravel-china.org/ 中文文档 :http://d.laravel-china.org/docs/5.5 laravel原码地址:https://github.com/laravel/laravel laravel的首发版本是从2011年开始的,5.1算是持久更新版本 优…

Java并发包源码学习之AQS框架（四）AbstractQueuedSynchronizer源码分析

经过前面几篇文章的铺垫,今天我们终于要看看AQS的庐山真面目了,建议第一次看AbstractQueuedSynchronizer 类源码的朋友可以先看下我前面几篇文章: <Java并发包源码学习之AQS框架(一)概述> <Java并发包源码学习之AQS框架(二)CLH lock queue和自旋锁> <Java并发包源码学习之AQS框架(三)LockSupport> 分析源码是非常枯燥乏味的一件事,其实代码本身其实就是最好的说明了,因此基本都是贴出一些代码加上一些注释,…

Java并发包源码学习之AQS框架（三）LockSupport和interrupt

接着上一篇文章今天我们来介绍下LockSupport和Java中线程的中断(interrupt). 其实除了LockSupport,Java之初就有Object对象的wait和notify方法可以实现线程的阻塞和唤醒.那么它们的区别 是什么呢? 主要的区别应该说是它们面向的对象不同.阻塞和唤醒是对于线程来说的,LockSupport的park/unpark更符合这个语义,以“线程”作为方法的参数, 语义更清晰,使用起来也更方便.而wait/notify的实现使得“线程”的阻塞/唤醒对线程本身来说…

Java并发包源码学习之AQS框架（一）概述

AQS其实就是java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer这个类. 阅读Java的并发包源码你会发现这个类是整个java.util.concurrent的核心之一,也可以说是阅读整个并发包源码的一个突破口. 比如读ReentrantLock的源码你会发现其核心是它的一个内部类Sync: 整个包中很多类的结构都是如此,比如Semaphore,CountDownLatch都有一个内部类Sync,而所有的Sync都是继承自AbstractQ…

Yaf零基础学习总结2-Yaf框架的安装

接着上一篇文章<Yaf零基础学习总结1-Yaf框架简介>我们对Yaf框架有那么一个大概的了解了,但是对于程序员来说,那些文字都是表面的,他们最想的就是开始敲代码了.当然这也是学习Yaf框架最有效的方法,敲得越多肯定学得越快,对于任何语言来说也是一样的,在写代码之前我们得把Yaf框架安装上. 相比于其它PHP框架,Yaf是作为PHP的一个扩展发行的,我们也知道他是基于C语言实现的,我们看不到它的PHP代码,当然有C语言背景的人可以去看下他的C源码.知道安装PHP扩展的人基本可以略过本文了,因为Y…

golang学习之beego框架配合easyui实现增删改查及图片上传

golang学习之beego框架配合easyui实现增删改查及图片上传 demo目录: upload文件夹主要放置上传的头像文件,main是主文件,所有效果如下: 主页面: 具体代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>基于golang的后台管理系统</title> <link rel…

（转） 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ

特别棒的一篇文章,仍不住转一下,留着以后需要时阅读 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ…

对比深度学习十大框架：TensorFlow 并非最好？

http://www.oschina.net/news/80593/deep-learning-frameworks-a-review-before-finishing-2016 TensorFlow 链接:https://www.tensorflow.org/ 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实. 在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」,但我觉得应该这么定义:Te…

Hadoop YARN学习之Hadoop框架演进历史简述

Hadoop YARN学习之Hadoop框架演进历史简述(1) 1. Hadoop在其发展的过程中经历了多个阶段: 阶段0:Ad Hoc集群时代 标志着Hadoop的起源,集群以Ad Hoc.单用户方式建立 阶段1:Hadoop on Demand(HOD) 是进化过程中的下一个阶段,以一种通用系统的形式,在商用硬件组成的共享集群上提供和管理私有Hadoop MapReduce和HDFS实例. 阶段2:共享计算集群的黎明 始于大量Hadoop安装转向与共享HDFS实例一起的共享MapReduce…

作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测！（转）

作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测! BigQuant 2 个月前 摘要: 2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用. TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展…