utuntu16.04安装tensorflow1.4-gpu】的更多相关文章

之前一直在windows下使用tensorflow,对cpu和gpu的安装都是比较顺利,都是使用anaconda环境下,创建虚拟conda环境,这样方便不同python版本的管理. 一直也想尝试使用utuntu安装,从头是开学习一遍,昨天刚装了双系统,尝试先安装tensorflow,然后进行caffe安装. Utuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN(5.1-->6.0,tf1.2+ TiTan XP版本以上支持cuDNN6.0)+tensorflow1.4-gpu(自动安装最新版本)…
上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get in…
之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如…
caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的.我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功.参考过的帖子太多,都记不太清来源了.为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考.可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. 安装相关依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial…
为刚到手的Titan V装新系统,首先当然是显卡驱动安装. 可以参考这:https://jingyan.baidu.com/article/d7130635c5a86113fdf47532.html 单一开始“软件和更新”中附加驱动显示是空的,以为是没有,所以到Nvidia官网下载对应的驱动.结果速度超慢,半天后下载失败,继续下载就立刻完成了,但文件格式是deb,没run可选择. 尝试用命令安装deb文件,无效,发现装到“其他软件"中去了. 于是尝试https://blog.csdn.net/j…
总结 : 1.点软件个更新-系统更新2.降级gcc到5.33.装CUDA及第二个包,加入PATH4.CUDNN5.Ancada..6.TF Ubuntu16.04 的GCC版本降级 http://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/77980915 Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080安装教程 http://www.bubuko.com/infodetail-1763998.html https://segmentfault.com…
软件要求 必须在系统中安装以下 NVIDIA® 软件: https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-10-0-for-python-on-ubuntu/ NVIDIA® GPU 驱动程序 - CUDA 10.0 需要 410.x 或更高版本. CUDA® 工具包 - TensorFlow 支持 CUDA 10.0(TensorFlow 1.13.0 及更高版本) CUDA 工具包附带的 CUPTI. cuDN…
参考 How to install Tensorflow 1.7.0 using official pip package 其中的CUDNN应该改为7.05for CUDA9.0 后面安装的spyder都出错了.只有之前的是好的. must do: "pip install spyder"…
推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    …
写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …