472. 连接词 给定一个不含重复单词的列表,编写一个程序,返回给定单词列表中所有的连接词. 连接词的定义为:一个字符串完全是由至少两个给定数组中的单词组成的. 示例: 输入: ["cat","cats","catsdogcats","dog","dogcatsdog","hippopotamuses","rat","ratcatdogcat"]…

连接词 给定一个不含重复单词的列表,编写一个程序,返回给定单词列表中所有的连接词. 连接词的定义为:一个字符串完全是由至少两个给定数组中的单词组成的. 示例: 输入: ["cat","cats","catsdogcats","dog","dogcatsdog","hippopotamuses","rat","ratcatdogcat"] 输出: […

Given a list of words (without duplicates), please write a program that returns all concatenated words in the given list of words. A concatenated word is defined as a string that is comprised entirely of at least two shorter words in the given array.…

Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams. Note: All inputs will be in lower-case. 这道题让我们找出给定字符串集中所有的错位词,所谓的错位词就是两个字符串中字母出现的次数都一样,只是位置不同,比如abc,bac, cba等它们就互为错位词,那么我们如何判断两者是否是错位词呢,我们发现如果把错位词的字符顺序重新排列,那么会得到相同的结果,所以重新排序是判…

题目描述: 给定一个字符串s和一组单词,确定这个字符串是否能够进行这样一种划分,划分后所有的子字符串均来自给定的单词组.例如s = “leetcode” ,dict = {“leet”,“code”},那么s可以由dict中的单词组成. 题目来源: http://oj.leetcode.com/problems/word-break/ 题目分析: 可以将原问题的解通过解子问题来解决,用dp[i]表示字符串s从1到i是否能够进行这样的划分,假如s[1...j - 1](j - 1 < i)能够进行…

题目描述 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中 "相邻" 单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被重复使用. 示例: board = [ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['A','D','E','E'] ] 给定 word = "ABCCED", 返回 true. 给定 word = "SEE",…

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之…

字典树篇 # 题名 刷题 通过率 难度 208 实现 Trie (前缀树)   48.6% 中等 211 添加与搜索单词 - 数据结构设计   39.9% 中等 212 单词搜索 II   27.9% 困难 336 回文对   22.0% 困难 421 数组中两个数的最大异或值   48.3% 中等 472 连接词   33.3% 困难 648 单词替换   43.6% 中等 676 实现一个魔法字典   37.9% 中等 677 键值映射   53.4% 中等 692 前K个高频单词   34…

动态规划篇 # 题名 刷题 通过率 难度 5 最长回文子串   22.4% 中等 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 32 最长有效括号   23.3% 困难 44 通配符匹配   17.7% 困难 53 最大子序和 C#LeetCode刷题之#53-最大子序和(Maximum Subarray)-该题包含分治讨论 38.4% 简单 62 不同路径   49.5% 中等 63 不同路径 II   29.4% 中等 64 最小路径和   55.0% 中等 70 爬楼梯   40.8% 简单…

4 寻找两个有序数组的中位数       35.9% 困难     10 正则表达式匹配       24.6% 困难     23 合并K个排序链表       47.4% 困难     25 K 个一组翻转链表       54.1% 困难     30 串联所有单词的子串       27.7% 困难     32 最长有效括号       28.1% 困难     37 解数独       56.0% 困难     41 缺失的第一个正数       36.3% 困难     42 接雨…

深度优先搜索篇 # 题名 刷题 通过率 难度 98 验证二叉搜索树   22.2% 中等 99 恢复二叉搜索树   45.1% 困难 100 相同的树   48.1% 简单 101 对称二叉树   42.1% 简单 104 二叉树的最大深度   64.9% 简单 105 从前序与中序遍历序列构造二叉树   52.7% 中等 106 从中序与后序遍历序列构造二叉树   53.3% 中等 108 将有序数组转换为二叉搜索树   58.2% 简单 109 有序链表转换二叉搜索树   57.6% 中等…

转自微信:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDk3ODEwNQ==&mid=202006470&idx=2&sn=e8900b94448a0b1d4a0f2e06337bf43d&scene=1&srcid=09112PxQIOPahqzMHxdD8OI4&from=groupmessage&isappinstalled=0#wechat_redirect 1. individuals, characters,…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:情感分析中对文本处理的数据的小技巧要求比较高,笔者在学习时候会为一些小技巧感到头疼不已. 主要包括以下内容: 1.批量读取txt字符文件(导入.文本内容逐行读取.加入文档名字). 2.文本清洗(一级清洗,去标点:二级清洗去内容:三级清洗,去停用词) 3.词典之间匹配(有主键join.词库匹配%in%) 4.分词之后档案id+label…

在英语中,主要有三大从句,即名词性从句(包括主语从句,宾语从句,表语从句,同位语从句).形容词性从句(即定语从句).副词性从句(即状语从句,包括时间.条件.结果.目的.原因.让步.地点.方式等). 引导主语从句连词有that,whether,who,what,whatever等定义:如果一个句子在复合句中充当一个主语,那么这个句子就是主语从句. 第一部分:常规主语从句,即句子在复合句中充当一个主语(1)That he finished writing the composition in suc…

表连接的方式有三种分别是:排序合并连接(Sort Merge Join).嵌套循环连接(Nested Loops Join).哈希连接(Hash Join). 1. 排序合并连接(Sort Merge Join) 排序合并连接的执行过程如下所示: * 将每个行源的行按连接谓词列排序 * 然后合并两个已排序的行源,并返回生成的行源 例如: select * from employees d,departments t where d.department_id=t.department_id; 访…

简单示例 from matplotlib import pyplot as plt from wordcloud import WordCloud filename = "text.txt" #文本路径 with open(filename,encoding="utf-8") as f: data = f.read() font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF' wc = WordCloud(font_path=font, # 如果是中…

1. 排序合并连接(Sort Merge Join) 排序合并连接的执行过程如下所示: * 将每个行源的行按连接谓词列排序 * 然后合并两个已排序的行源,并返回生成的行源 例如: select * from employees d,departments t where d.department_id=t.department_id;访问机制如下:访问departments表并排序department_id列,访问employees表并排序department_id列,然后依次交替比较.归并.…

为什么使用连接池? 首先Redis也是一种数据库,它基于C/S模式,因此如果需要使用必须建立连接,稍微熟悉网络的人应该都清楚地知道为什么需要建立连接,C/S模式本身就是一种远程通信的交互模式,因此Redis服务器可以单独作为一个数据库服务器来独立存在.假设Redis服务器与客户端分处在异地,虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能,但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间,因为每次数据交互都需要先建立连接,假设一次数据交互总共用时30ms,超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间…

1 --- 创建 备份数据的 device 2 3 USE DB_ZJ 4 EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\MyNwind_1.dat' 5 --- 开始 备份 6 BACKUP DATABASE DB_ZJ TO testBack 7 No pains,No gains. 8 经典SQL语句大全 9 10 一.基础 11 1.说明:创建数据库 12 CREATE DATABASE database-name 13 2.说明:删除数据库…

餐具:coffee pot 咖啡壶coffee cup 咖啡杯paper towel 纸巾napkin 餐巾table cloth 桌布tea -pot 茶壶tea set 茶具tea tray 茶盘caddy 茶罐dish 碟plate 盘saucer 小碟子rice bowl 饭碗chopsticks 筷子soup spoon 汤匙knife 餐刀cup 杯子glass 玻璃杯mug 马克杯picnic lunch 便当fruit plate 水果盘toothpick 牙签中餐:bear's…

1.经典SQL语句大全(绝对的经典) 2. 3. 4.一.基础 1.1.说明:创建数据库 2.CREATE DATABASE database-name 3.2.说明:删除数据库 4.drop database dbname 5.3.说明:备份sql server 6.--- 创建 备份数据的 device 7.USE master 8.EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' 9.--- 开…

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(一) 主要内容:CRUD操作简介,插入文档,查询文档. CRUD操作包括创建.读取.更新和删除文档. 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档.如果集合不存在,插入操作会创建此集合. MongoDB提供下列方法向集合中插入文档: db.collection.insert() db.collection.insertOne()  3.2版本新增 db.collection.inser…

@(MyBatis)[DataSource] MyBatis源码分析(5)--内置DataSource实现 MyBatis内置了两个DataSource的实现:UnpooledDataSource,该数据源对于每次获取请求都简单的打开和关闭连接.PooledDataSource,该数据源在Unpooled的基础上构建了连接池. UnpooledDataSource 配置 UNPOOLED数据源只有5个属性需要配置: driver:JDBC具体数据库驱动 url:JDBC连接 username:用…

这是一篇讲解SQL注入的实例文章,一步一步跟着作者脚步探索如何注入成功,展现了一次完整的渗透流程,值得一读.翻译水平有限,见谅! 一位客户让我们针对只有他们企业员工和顾客能使用的企业内网进行渗透测试.这是安全评估的一个部分,所以尽管我们之前没有使用过SQL注入来渗透网络,但对其概念也相当熟悉了.最后我们在这项任务中大获成功,现在来回顾一下这个过程的每一步,将它记录为一个案例. “SQL注入”是一种利用未过滤/未审核用户输入的攻击方法(“缓存溢出”和这个不同),意思就是让应用运行本不应该运行的SQ…

oracle 并操作 union  自动去除重复    如果想保留重复,需要使用union all 交操作intersect  自动去除重复    如果想保留重复,需要使用intersect all 差操作 except 自动去除重复    如果想保留重复,需要使用except all   聚集函数 平均值:avg 最小值:min 最大值:max 总和:sum 计数:count sum和avg必须是数字 使用group by可以将其作用在一组元组集上. 有时候,对分组限定条件比对元组限定有用,使…

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 3 高级句型-简化从句&倒装句(Reduced Clauses.Inverted Sentences):(3.1)从属从句简化的通则.(3.2)形容词从句简化.(3.3)名词从句简化.(3.4)副词从句简化.(3.5)简化从句练习.(3.6)倒装句 3.1 从属从句简化的通则(Generally Reduction Rules of Dependent Clause) 3.1.1 简化从句:英语语法以句子为研究对象,而其句型也分为简单句.复句和合句之分,其中简单句…

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 2 中级句型-复句&合句(Complex Sentences.Compound Sentences):(2.1)名词从句.(2.2)副词从句.(2.3)关系从句.(2.4)对等连接词与对等从句 2.0 中级句型-复句&合句 2.0.1 复句(Complex Sentences):将一个句子改造成类似名词.形容词.副词的形态,并放到另一个句子中使用,该句子就称为从属从句,另一句则称为主要从句,而合并后的具有主从之分的句子就称为复句.复句的从属从句主要有:名词从…

第一部分 1 初级句型-简单句(Simple Sentences):(1.1)基本句型&补语.(1.2)名词短语&冠词.(1.3)动词时态.(1.4)不定式短语.(1.5)动名词.(1.6)分词.(1.7)形容词.(1.8)副词.(1.9)语气词.(1.10)介词.(1.11)主谓一致性   1.1 五种基本句型&补语 1.1.1 五中基本句型 主谓(sv) 主谓宾(svo) 主谓宾宾(svoo) 主谓补(svc) 主谓宾补(svoc) 一个句子需要“主语”+“动词(谓语)”才能表…

本打算直接来学习Solr, 现在先把Lucene的只是捋一遍. 本文内容: 1. 搜索引擎的发展史 2. Lucene入门 3. Lucene的API详解 4. 索引调优 5. Lucene搜索结果排名规则 1 搜索引擎的发展史 1.1 搜索引擎的发展史 萌芽:Archie.Gopher 起步:Robot(网络机器人)和spider(网络爬虫) 1. Robot:网络机器人,自动在网络中运行,完成特定任务的程序,如刷票器.抢票软件等. 2. spider:网络爬虫,是一中特殊的机器人,抓取(下载…

Linggle 搜索引擎是一个可用于英语写作的语法.句子工具,可帮助学习者分析更准确的英文写作建议,能够根据词性来推测短句和句子,可精准的分享出完整英文句子如何撰写. Linggle 是台湾学术团队研发的网路语言搜寻引擎,台湾清华大学Linggle系统是少数学界开发,规模逼近业界搜寻引擎规模的特例.2008年新开发的Linggle系统(Linguistic Search Engine)使用更大的Google Web 1T 5-gram资料(一兆词网页资料1到5连字的统计资料).过程中过滤其中的错…