odds 几率,又称事件的优势比.几率和概率的关系如下: o=p1−pp=o1+o Logistic 回归模型的因变量只有 1/0 两种取值.假设在 p 个独立自变量 x1,x2,…,xp 作用下,记 y取 1 的概率 p=P(y=1|x),取 0 的概率是 1−p: P(y=0|x)=1−P(y=1|x) 取 1 和取 0 的概率之比为 p1−p,称为事件的优势比(odds),对 odds 取自然对数记得 Logistic 变换: Logbit(p)=lnp1−p 令 lnp1−p=z,则 p…

LR(对数几率回归) 函数为\(y=f(x)=\frac{1}{1+e^{-(w^{T}x+b)}}\). 由于输出的是概率值\(p(y=1|x)=\frac{e^{w^{T}x+b}}{1+e^{w^{T}x+b}},p(y=0|x)=\frac{1}{1+e^{w^{T}x+b}}\),所以求解使用极大似然估计来求解参数\(w,b\). 为了方便表示,记\(\widehat{w}=(w;b),\widehat{x}=(x;1)\) 写出似然函数\[\prod_{i=1}^{m}p(y=1|\…

工作需要,需要注入其他程序监控一些东西,检测到的数据通过WM_COPY 消息发送给显示窗体.(大体是这样的还没定稿) ##1 选择一个框架 ## tombkeeper/Shellcode_Template_in_C mattifestation/PIC_Bindshell 框架选择上,我选择了第一个,妇科圣手tomkeeper提供的框架,对比发现这个比较简单. ##2 搭建框架 ## 我使用的是vs10,(vs15我试了下各种错误 ,可能是自己笨吧,用管了vs10了) - 新建个解决方案(名字看…

在说逻辑回归之前,可以先说一说逻辑回归与线性回归的区别: 逻辑回归与线性回归在学习规则形式上是完全一致的,它们的区别在于hθ(x(i))为什么样的函数 当hθ(x(i))=θTx(i)时,表示的是线性回归,它的任务是做回归用的. 当时,表示的是逻辑回归,假定模型服从二项分布,使用最大似然函数推导的,它的任务是做分类用的,逻辑回归是一个广义的线性模型,是对数线性模型. 下面就是逻辑回归的推导过程了 首先我们来看看核函数即sigmoid函数的对Z的导数 这个结果在后续的推导过程会用到,这里的Z我们可…

1 前言 虽然该机器学习算法名字里面有"回归",但是它其实是个分类算法.取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的. logistic回归,又叫对数几率回归. 2 回归模型 2.1 线性回归模型 $h_\theta(x_1, x_2, ...x_n) = \theta_0 + \theta_{1}x_1 + ... + \theta_{n}x_{n}$ 矩阵化如下: $h_θ(X)=Xθ$ 对应损失函数,一般用 均方误差 作为损失函数.损失函数代数法表示如下: $J(\theta_0…

$uuid = str_replace(".","",uniqid(mt_rand(100000,999999),true)); //基于当前时间微妙数,与mt_rand.uniqid第二个参数设置为true[加盐]混用减少碰撞几率 echo $uuid;…

http://blog.csdn.net/xiaobai1593/article/details/6672193 在多线程下面,有时候我们会希望等待某一线程完成了再继续做其他事情,要实现这个目的,可以使用Windows API函数WaitForSingleObject,或者WaitForMultipleObjects.这两个函数都会等待Object被标为有信号(signaled)时才返回的.那么,什么是信号呢?简单来说,Windows下创建的Object都会被赋予一个状态量.如果Object被激…

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1．防止crsf攻击的最多解决方案就是 为每个请求生成一个唯一 token ,验证来源于客户端 HTML 表单产生的 POST等请求 ． 2．这个token默认放在session中． slim框架源码中生成方式 如下: <?php //生成name和token $name = uniqid($this->prefix); $token = bin2hex(random_bytes($this->strength)); //strength是一个大于16的数字 $_SESSION['crs…

c语言中的随机函数为rand(),但是rand生成的值得大小主要相对一个变量才产生的一定有含义的数,这个相对的变量我们可以再srand()函数中进行设置,srand函数是void类型,内部含一个无符号整形 定义如下 如果我们不定义的话 重复执行下面的代码产生的效果可能是同一个数 但是如果在srand()中设置一个随时改变的参照量,那么每次执行产生的rand值就不会痛, 我们知道有一个函数time(),这个值是不断的改变的,我们可以将其嵌入在srand中,那么每次产生rand值就会是不同的   t…