一.LINUX环境下操作: 1.安装交叉编译SDK (仅针对该型号:i.MX6,不同芯片需要对应的交叉编译SDK) 编译方法参考:手动编译用于i.MX6系列的交叉编译SDK 2.下载Tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow git checkout r1.10 Tensorflow与Bazel编译器(及CUDA,CUDNN)之间需要对应,否则会有兼容性问题. tensorflow…

移植MySQL到嵌入式ARM平台  MySQL没有专门针对ARM的版本,移植到ARM没有官方文档可参考,因此,暂时参考这样一篇文档: http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=9701860&do=blog&id=285428,因为MySQL5.5之后,编译是用的cmake不再使用./configure,因此,只好倒回支持./configure的版本来用,这里使用了文档上的5.1.51版本.进行如下步骤完成移植: 1) 下载mysql5.1.51:  …

strace工具是一个非常强大的工具,是调试程序的好工具.要移植到arm平台,就需要使用交叉编译工具编译生成静态链接的可执行文件.具体步骤如下:1.下载 strace-4.5.16     移植strace调试工具到arm平台 由Linux系统中文网(Linux521.com)编辑收集整理,除Linux521注明原创文章外,其版权归原作者所有.如果您在学习中遇到问题欢迎在下面的评论中留言,我们会尽全力解答您的问题.   strace工具是一个非常强大的工具,是调试程序的好工具.要移植到arm平台…

ARM 移植: 移植简单来讲就是使用ARM的编译环境,重新编译一份ARM平台上可以使用的库或执行文件,一般只需要重新制定C编译器和C++编译器即可. 特别注意的地方: 不能从windows解压文件后再把整个文件夹拷贝过去,然后再执行后面的,否则会有很多的问题,必须把压缩文件拷贝过去,在linux平台解压: 具体原因: 1.文件的读写权限在windows解压后会丢失: 2.文件的格式可能变成windows格式: 系统环境:Ubuntu 14.04.3 LTS源码:libevent-2.0.22-s…

将脚本移植到内核是一件非常酷的事情,lua已经被移植到NetBSD的内核中,也有一个叫lunatik的项目把lua移植到了linux内核.仅仅可惜仅仅支持x86.不支持arm,在网上搜索了下,没有找到现成的,于是自己研究了下,现将它分享出来. 移植到arm平台,主要是要又一次实现setjmp和longjmp两个函数.网上相关的资料非常少.最后最终找到一个klibc的项目,里面有setmp和longjmp的arm平台的实现,于是直接拿来用了,不用说,当看到脚本在内核中运行并打印出"hello,wo…

0. 序言 PC操作系统:Ubuntu 16.04 OpenCv版本:4.0 交叉工具链:arm-linux-gnueabihf,gcc version 5.4.0 目标平台:arm 编译时间:20181224 建议新手先看交叉编译的这篇文章:https://www.jianshu.com/p/0fcdce428d8f 1. 下载C++版本Eclipse 下载地址:https://www.eclipse.org/downloads/packages/ 选择Linux 64位 2. 创建C++Pr…

  在开发板中运行QT程序的基本条件是具备QT环境,那么QT的移植尤为重要,接下载我将和小伙伴们一起学习QT的移植. 一.准备材料 tslib源码 qt-everywhere-src-5.12.9.tar.xz源码 arm开发版 二.获取安装包 tslib源码的git获取地址是:https://github.com/libts/tslib. qt-everywhere-src-5.12.9.tar.xz源码的获取地址是:https://download.qt.io/archive/qt/5.12…

如果是做嵌入式开发. 在Qt下支持JSon最好的办法,可能不是采用qjson这个库.QJson这个库的实例只提供了x86环境下的编译方法. Installing QJson-------------- QJson requires:- Qt 4.0 or greater- cmake 2.6 or greater For Unix/Linux/Mac: mkdir build  cd build  cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=_preferred_path_ .. …

深入浅出 - Android系统移植与平台开发(一) 分类: Android移植2012-09-05 14:16 16173人阅读 评论(12) 收藏 举报 androidgitgooglejdkubuntu   目录(?)[+]   +-------------------------------------------------+ +      本系列为连载,不定期会更新       + +-------------------------------------------------+…

最近在做DNN定点化相关的工作,DNN定点化就是把float表示的模型压缩成char表示,虽然会损失精度,但是由于DNN训练的模型值比较接近且范围较小,实际上带来的性能损失非常小.DNN定点化的好处是可以以4倍的效率压缩模型,这个在移动端会具有比较大的优势. 做完定点化之后,在x86服务器上验证没有问题,但是利用NDK移植到arm移动端却一直得不到正确结果,真是一时头大.通过仔细调试,最终发现问题所在-所有值为负的float值定点化成char之后都变为0!在网上搜了很久终于知道这个居然是arm平…