一.zabbix 磁盘容量大小 zabbix的数据库大小取决于NVPS(new values per second)大小,NVPS从总体上反应了处理速度,与监控项的数目,监控项的类型,取值间隔,History数据的保留时间和Trends数据的保留时间有直接的关系.如下图: 我这里只是一个简单的测试环境,看的出来,数据量比较小. (1)历史数据的保存 NVPS是每秒处理数据的平均数量,假设有60000个监控项,刷新周期为60s,现在每秒需要处理的数据量就为60000/60=1000,也就是说每秒钟…

示例将数据盘挂载到 /mnt目录 , 对 /mnt目录进程容量监控 item 添加对 /mnt 目录的监控项 tragger 添加触发项 这样完成对一个数据盘磁盘容量的监控…

磁盘结构和容量计算 fdisk -l显示信息详解 [root@www.linuxidc.com ~]# fdisk -l Disk /dev/sda: bytes heads, sectors/track, cylinders Units = cylinders of * = bytes Sector size (logical/physical): bytes / bytes I/O size (minimum/optimal): bytes / bytes Disk identifier:…

LVM:logical volume manager(逻辑卷管理):LVM屏蔽了底层磁盘布局,方便于动态调整磁盘容量. 一.创建逻辑卷的步骤: 1)通过fdisk 工具将磁盘转换为linux分区 2)通过pvcreate命令将linux分区转换成物理卷(PV): 3)通过vgcreate命令将创建好的物理卷处理成卷组(VG): 4)通过lvcreate命令将卷组分成若干个逻辑卷(LV): 5)对逻辑卷进行格式化,挂载,动态调整逻辑卷的大小,并且该操作不会影响逻辑卷(Lv)上的数据. 二.物理卷(…

原文:C# 获取磁盘容量 /// 获取指定驱动器的空间总大小(单位为B) /// </summary> /// <param name="str_HardDiskName">只需输入代表驱动器的字母即可 </param> /// <returns> </returns> public static long GetHardDiskSpace(string str_HardDiskName) { long totalSize=…

起因 此前用VBox,初始时动态或固定分配的磁盘容量用完了就再重新建一个磁盘,但是有个虚拟机的系统分区容量不够了,把整个磁盘都分成系统盘仍然不够,于是研究了下磁盘容量调整问题. 正文 1,从当前虚拟机中卸载该磁盘: 点击 设置--存储--选中磁盘--右键,删除盘片(注:这里只是卸载,不要去物理删除): 2,关闭Oracle VM VirtualBox管理器,重新以管理员身份启动: 3,以管理身份运行命令行,转到VirtualBox安装目录.默认路径为C:\Program Files\Oracle…

1. 内存布局 在HotSpot虚拟机中,对象的内存布局可以分为三部分:对象头(Header). 实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding). 1) 对象头(Header): 对象头又可以分为两部分: 第一部分用来存储对象自身的运行时基本数据信息.如哈希码.GC分代年龄.锁状态标示.线程持有的锁等.这部分数据的长度在32bit和64bit虚拟机上分别为32bit和64bit.官方称呼是"Mark Word". 第二部分是类型指针,或者说指向类的元数据信息的引用.…

上周有个客户提出这样的需求:根据虚拟机磁盘的实际使用量,当达到某一阈值时设置邮件提醒. 在这个需求中我们只需要解决两点问题: 计算虚拟机磁盘实际使用量 发送邮件 使用VS新建一个名为CalculatePageBlobActualUsage控制台应用程序,使用Nuget搜索“WindowsAzure.Storage”并安装 配置存储账号信息: 计算虚机磁盘实际使用量 虚机磁盘是以Page Blob文件形式存储在Storage中的,而我们付给Azure的存储费用是按实际使用量计算的,而并非是按磁盘大…

背景:创建虚拟机后,发现原先定的磁盘容量不够了,这时候可以通过vmware扩展磁盘容量 步骤一 先关闭虚拟机,右键虚拟机设置:(我没关虚拟机,所以灰显了) 步骤二: 启动VMware环境下的Linux操作系统,需要root账号身份登陆 1.[root@localhost ~]# fdisk -l 最大分区为/dev/sda2,说明新创建的分区将会是sda3 2.[root@localhost ~]# fdisk /dev/sda        使用fdisk /dev/sda进入菜单项,m是列出…

随着移动互联网.云计算.物联网和大数据技术的广泛应用,现代社会已经迈入全新的大数据时代.数据的爆炸式增长以及价值的扩大化,将对企业未来的发展产生深远的影响,数据将成为企业的核心资产.如何处理大数据,挖掘大数据的价值,让大数据为企业的发展保驾护航,将是未来信息技术发展道路上关注的重点. 传统的数据处理方式通常是将数据导入至专门的数据分析工具中,这样会面临两个问题:1.如果源数据非常大时,往往数据的移动就要花费较长时间.2.传统的数据处理工具往往是单机模型,面对海量数据时,数据处理的时间也是一个很大…