map算子 flatMap算子 mapParitions算子 filter算子 mapParttionsWithIndex算子 sample算子 distinct算子 groupByKey算子 reduceByKey算子 1.map算子 (1)任何类型的RDD都可以调用map算子:在java中,map算子接收的参数是Function对象,在Function中,需要设置第二个泛型类型为返回的新元素的类型:同时,call()方法的返回类型也需要与第二个泛型的返回类型一致.在call()方法中,对原始…

准备下周分享会的内容,无意间看到.net版本的重构31天,花了两个小时看了下,可以看成是Martin Fowler<重构>的精简版 原文地址:http://www.lostechies.com/blogs/sean_chambers/archive/2009/07/31/31-days-of-refactoring.aspx 原文代码地址:https://github.com/schambers/days-of-refactoring 圣殿骑士写的.net版本的读书笔记地址:http://ww…

您可以使用本指南查找和安装最新的Java,了解Java发行版(AdoptOpenJdk,OpenJDK,OracleJDK等)之间的差异,以及获得Java语言功能的概述,包括Java版本8-13. Java 8,Java 11,Java 13 —有什么区别? 您可能还会喜欢:超越Java 8背景资料 首先,让我们看一下人们在尝试为其项目选择正确的Java版本时遇到的一些常见的实际问题. 如果要了解有关特定版本的更多信息,请转到 AdoptOpenJDK 网站,选择最新的Java版本,下载并安装它…

第0章 预备知识0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD.DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD.DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数(UDAF)0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dst…

一.本文的目的       Straggler是目前研究的热点,Spark中也存在Straggler的问题.GC问题是总所周知的导致Straggler的重要因素之一,为了了解GC导致的Straggler问题,首先需要学习GC问题以及如何监控Spark的GC.GC问题的讨论比较多了,推荐一篇系列文章用于学习:成为Java的GC专家.   二.本文所需工具       本文所需工具很简单,基本不用下载.监控GC的前提是:     1.已经在集群上安装了Spark并可以正常提交作业:     2.本地…

Spark菜鸟学习营Day1 从Java到RDD编程 菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发. Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始. 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input =…

  UserView--第二种方式(避免第一种方式Set饱和),基于Spark算子的java代码实现   测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.jav…

UserView--第一种方式set去重,基于Spark算子的java代码实现 测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.ap…

idea更改java版本 问题: 解决办法:…

----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark调优初体验 2.1 利用WebUI分析程序瓶颈 2.2 设置合适的资源 2.3 调整任务的并发度 2.4 修改存储格式 3.Spark调优经验 3.1 Spark原理及调优工具 3.2 运行环境优化 3.2.1 防止不必要的分发 3.2.2 提高数据本地性 3.2.3 存储格式选择 3.2.4 选择高配机器 3.3 优化操作符 3.3.1 过滤操作导致多小任务 3.3.2 降低单条记录开销 3.3.3 处理数据倾斜或者任务倾斜 3.…

----本节内容------- 1.大数据基础 1.1大数据平台基本框架 1.2学习大数据的基础 1.3学习Spark的Hadoop基础 2.Hadoop生态基本介绍 2.1Hadoop生态组件介绍 2.2Hadoop计算框架介绍 3.Spark概述 3.1 Spark出现的技术背景 3.2 Spark核心概念介绍 4.Spark运行模式 4.1.Spark程序组成 4.2.Spark运行模式 5.参考资料 --------------------- 1.大数据基础 1.1 大数据平台基本框架…

Spark Streaming揭秘 Day35 Spark core思考 Spark上的子框架,都是后来加上去的.都是在Spark core上完成的,所有框架一切的实现最终还是由Spark core来做的.抛开任何具体的东西,现在考虑下Spark core是个什么东西. 解析rdd 程序就是数据+代码.所以首先,我们需要考虑spark core由什么数据结构构成,一共就三种:rdd,broadcast,accumulator,最重要.最核心的是rdd. rdd可以简单的认为是一个数组,只不过是一…

----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark核心概念 2.1 RDD及RDD操作 2.2 Transformation和Action 2.3 Spark程序架构 2.4 Spark on Yarn运行流程 2.5 WordCount执行原理 3.Spark计算引擎原理 3.1 Spark内部原理 3.2 生成逻辑执行图 3.3 生成物理执行图 4.Spark Shuffle解析 4.1 Shuffle 简史 4.2  Spark Shuffle ·Shuffle Write…

Spark Core    DAG概念        有向无环图        Spark会根据用户提交的计算逻辑中的RDD的转换(变换方法)和动作(action方法)来生成RDD之间的依赖关系,同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG.        RDD之间的关系可以从两个维度来理解:一个是RDD是从哪些RDD转换而来,也就是RDD的parent RDD(s)是什么:还有就是依赖于parent RDD(s)的哪些Partition(s).这个关系,就是RDD之间的依赖,org.apache.…

----本节内容------- 1.流式处理系统背景 1.1 技术背景 1.2 Spark技术很火 2.流式处理技术介绍 2.1流式处理技术概念 2.2流式处理应用场景 2.3流式处理系统分类 3.流式处理技术关键技术 3.1流式处理系统管道构建 3.2流式处理系统关键技术 3.3用户行为分析系统介绍 4.问题答疑 5.参考资料 --------------------- 1.流式处理技术 1.1 技术背景 业务驱动技术发展,脱了了业务的技术,最多就是一个研究性的东西,流式处理技术的火爆源于业内…

一.Spark-Shell交互式工具 1.Spark-Shell交互式工具 Spark-Shell提供了一种学习API的简单方式, 以及一个能够交互式分析数据的强大工具. 在Scala语言环境下或Python语言环境下均可使用. 启动Spark-Shell                ./bin/spark-shell      本地模式,线程数为1(1个CPU)                ./bin/spark-shell --master                ./bin…

Spark Core 1. 概述 Spark 是一种基于内存的快速.通用.可扩展的大数据分析计算引擎 1.1 Hadoop vs Spark 上面流程对应Hadoop的处理流程,下面对应着Spark的处理流程 Hadoop Hadoop 是由 java 语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式 分析应用的开源框架 作为 Hadoop 分布式文件系统,HDFS 处于 Hadoop 生态圈的最下层,存储着所有的 数 据 , 支持着 Hadoop的所有服务 . 它的理论基础源于Goog…

---------------- 本节内容 1.RDD的工作流程 2.WordCount解说  · shell版本WordCount  · java版本WordCount ---------------- 一.RDD工作流程 1. RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的.RD…

经过一段时间的学习和测试,是时候给spark的学习经历做一个总结了,对于spark的了解相对晚了写.春节期间(预计是无大事),本博准备推出20篇左右spark系列原创文章(先把牛吹出去再说) ,尽量将枯燥无味的技术讲的通俗易懂- r.kelly 2013年的时候第一次听说spark这么个神器,那时候它还幼小,没什么人鸟它,但是它强大基因注定了它不是个凡夫俗子, 故事就是从那一小撮人群中开始的. 一.Spark何许人也 姓名:Spark 性别:未知 出生地:加州大学伯克利分校AMP实验室 出生年月…

Day1111 Spark任务调度 Spark几个重要组件 Spark Core RDD的概念和特性 生成RDD的两种类型 RDD算子的两种类型 算子练习 分区 RDD的依赖关系 DAG:有向无环图 任务提交 缓存 checkPoint 自定义排序 自定义分区器 自定义累加器 广播变量 Spark Shuffle过程 Spark优化过程 SparkSQL 集成Hive 一.Spark Core 1 Spark任务调度: |->:standalone |->:local |->:Yarn…

Spark基础学习精髓 1 Spark与大数据 1.1 大数据基础 1.1.1 大数据特点 存储空间大 数据量大 计算量大 1.1.2 大数据开发通用步骤及其对应的技术 大数据采集->大数据预处理->大数据存储->大数据处理->大数据可视化 (1)大数据采集技术 分布式架构.多种采集技术混合使用 web数据采集:shell编程.爬虫工具.爬虫程序开发.HTTP协议.TCP/IP基本原理及Socket程序接口.编程语言.数据格式转换.分布式存储的命令和接口(HDFS.HBase等).…

先来一个问题,也是面试中常问的: Spark为什么会流行? 原因1:优秀的数据模型和丰富计算抽象 Spark 产生之前,已经有MapReduce这类非常成熟的计算系统存在了,并提供了高层次的API(map/reduce),把计算运行在集群中并提供容错能力,从而实现分布式计算. 虽然MapReduce提供了对数据访问和计算的抽象,但是对于数据的复用就是简单的将中间数据写到一个稳定的文件系统中(例如HDFS),所以会产生数据的复制备份,磁盘的I/O以及数据的序列化,所以在遇到需要在多个计算之间复用中间结果的操…

生态 Spark Core:最重要,其中最重要的是RDD(弹性分布式数据集) Spark SQL Spark Streaming Spark MLLib:机器学习算法 Spark Graphx:图计算 特点 针对大规模数据处理的快速通用引擎 基于内存计算 速度快,易用,兼容性强 体系架构 主节点:Cluster Manager(Standalone时叫Master) 从节点:Worker(占用节点上所有资源,耗内存,没用内存管理机制,易OOM) 安装部署 安装jdk,配置主机名,配置免密码登录…

Spark菜鸟学习营Day5 分布式程序开发 这一章会和我们前面进行的需求分析进行呼应,完成程序的开发. 开发步骤 分布式系统开发是一个复杂的过程,对于复杂过程,我们需要分解为简单步骤的组合. 针对每个简单步骤,难度会降低,学习成本降低 每个步骤都可以作为里程碑,可以反馈进展,同时,有助树立目标感. Step1:需求分析 1.1 拆分程序,形成步骤 以语句为单位拆分,一般一个语句就是一个步骤 1.2 对步骤进行分类 根据需求分析指南,分入A1.A2.B1等规则小类 1.3 分析每个步骤的输入输出…

Spark菜鸟学习营Day4 单元测试程序的编写 Spark相比于传统代码是比较难以调试的,单元测试的编写是非常必要的. Step0:需求分析 在测试案例编写前,需完成需求分析工作,明确程序所有的输入和输出情况. 具体请见需求分析章节. Step1:新建测试案例 测试案例统一放置在如下位置: compute-->src-->test-->java-->com.icbc.aas.darts.compute-->split.processor 选择New-->Java Cl…

Spark菜鸟学习营Day3 RDD编程进阶 RDD代码简化 对于昨天练习的代码,我们可以从几个方面来简化: 使用fluent风格写法,可以减少对于中间变量的定义. 使用lambda表示式来替换对象写法,可以使用到类型推断功能,减少对于类型的定义. 优化后代码如下: return this.getInputRDD(PracticePojo.class) .mapToPair( practicePojo -> new Tuple2<>(practicePojo.getSecurityId(…

Spark菜鸟学习营Day2 分布式系统需求分析 本分析主要针对从原有代码向Spark的迁移.要注意的是Spark和传统开发有着截然不同的思考思路,所以我们需要首先对原有代码进行需求分析,形成改造思路后,再着手开发. 对于输入和输出,请注意,指的是以程序为边界的输入和输出情况. 主要迁移点: A:批量数据清理 重点:分析要清理的表在哪里 A1.参数表:存放Oracle.Redis.清理Oracle就可以,Redis会同步清理 表一般是以par_开头 A2.输入数据表(由数据接收或者其他渠道导入)…

Java程序设计实用教程 by 朱战立 & 沈伟 学习笔记之JAVA多线程(http://www.cnblogs.com/pegasus923/p/3995855.html) 国庆休假前学习了多线程,休假花了两天时间把整本书学完了.看书还就得一鼓作气. 第一章 概述 1995年SUN正式发布Java,前身是Oak. 1998年发布带有JDK1.2的Java 2. JDK(JAVA DEVELOPMENT KIT),也称作JAVA SDK(JAVA SOFTWARE DEVELOPMENT KIT…

http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境.IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手.关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料. 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子($SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark…

随着企业内部业务系统越来越多,基于JVM的服务,通常情况线上环境可能会有多套JDK跑不同的服务.大家都知道基于高版本的Java规范编写的服务跑在低版本的JVM上会出现:java.lang.UnsupportedClassVersionError的异常. Spark 2.2开始移除了对Java 7的支持,大多数情况下,我们的Spark Application是和Hadoop系统公用的JDK,如果Hadoop依赖的JDK版本是7,那我们基于JDK 8编写的Application跑在上面就会出问题.…