多健索引与单键索引创建形式相同,区别在于字段的值,单键索引,顾名思义,他的值为一个单一的值,例如字符串,数字或者日期,而多健索引,他的值具有多个记录,例如一个数组,两者建立方式类似 增加一条数组记录 > db.test2.insert({x:[,,,,]}) WriteResult({ }) 再查找 > db.test2.find() { } { , , } { , , , , ] } 对于现在的x,这个索引属于多健索引…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

索引是用来加速查询的.有了索引之后,数据库不必进行全表扫描,只需先在索引中查找,再根据找到的索引查找数据.MongoDB的索引几乎和传统关系型数据库一样. 创建索引 创建索引是在相应的集合中使用ensureIndex()方法. >db.user.ensureIndex({"username":1}) 要创建查询中用到的所有键的索引.传递给ensureIndex方法的文档形式与传递给sort的一样:1或-1表示索引的方向.若索引只有一个键时,方向则无关紧要. >db.user…

索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…

说到索引,大家肯定都在关系型数据库或多或少接触过,它的主要目的是加速查询的速度.MongoDB作为一种数据库,当然也提供了索引的操作. 我们先插入1万条测试数据. 首先,我们先来看看不加索引查找name为"p10000"的文档的执行计划,使用explain()函数. 这里注意一点,MongoDB 3.0开始之后的版本使用explain() 需要填写参数,"queryPlanner","executionStats","allPlansE…

一.索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索…

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu…

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当…

一.1.插入10w条数据> for(var i = 0;i<100000;i++){... var rand = parseInt(i*Math.random());... db.person.insert({"name":"hxc"+i,"age":i})... }2.使用性能分析函数explain> db.person.find({“name”:”hxc”+1000}).explain(){“cursor” : “Basic…

索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重…