Flask-Response】的更多相关文章

from flask import Flask,Response,jsonify #Flask = werkzeug(处理网络的) + sqlalchemy(处理数据库的) + jinja2 (处理模板的) app = Flask(__name__) #讲视图函数中返回的字典,转换成json对象,然后返回 #restful-api class JSONResponse(Response): @classmethod def force_type(cls, response, environ=No…
设置响应信息的方法 1.  返回自定义的响应头,有两种方式: (1)  第一种是:视图函数return的时候,使用元组,返回自定义的信息 返回的时候的状态码可以自定义信息:"状态码   自定义的信息", 例如: 可以把下面代码中的400,改成自定义的状态码:   "666  custom info" from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/index") def ind…
今天来介绍自定义返回对象: 现在我们假定有一个需求:所有的视图函数都要返回json格式的对象我们先看一下Response的源码: 发现只有一行default_mimetype='text/html',所以我们需要重写Response类:当然我们需要知道常用的数据类型: text/html(默认的,html文件) text/plain(纯文本) text/css(css文件) text/javascript(js文件) application/x-www-form-urlencoded(普通的表单…
从这一节开始,我就要开始讲关于模板的知识了.先来学习一下Response的相关知识. 所有返回前台的内容其实都应该是Response的对象或者其子类,我们看到如果返回的是字符串直接可以写成return u'字符串内容'的形式,但是其实这个字符串也是经过了Response包装的:return Response(u'字符串')我们看一段代码: # coding: utf-8 from flask import Flask, Response app = Flask(__name__)  # type…
返回HTML模板:使用“from flask import render_template”,在函数中传入相对于文件夹“templates”HTML模板路径名称字符串即可(默认模板路径),flask会自动到项目根目录的“templates”文件夹(创建flask项目时,PyCharm会自动创建两个空文件夹,其中一个就是“templates”)下寻找对应的HTML文件. 默认模板路径:项目根目录下的templates文件夹. 自定义模板路径:如果不想使用默认的模板路径,即项目根目录的templat…
Inside Flask - flask.__init__.py 和核心组件 简单的示例 首先看看一个简单的示例.使用 Flask ,通常是从 flask 模块导入 Flask . request 等等组件.一个简单的示例如下: from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config.update(DEBUG=True) @app.route('/') @app.route('/index') def index(): return '<…
主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k…
当我们要往客户端发送大量的数据比较好的方式是使用流,通过流的方式来将响应内容发送给客户端,实现文件的上传功能,以及如何获取上传后的文件. 响应流的生成 Flask响应流的实现原理就是通过Python的生成器,也就是大家所熟知的yield的表达式,将yield的内容直接发送到客户端.下面就是一个简单的实现: from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) @app.route('/large.csv') def generate_la…
原文Saturday morning hacks: Building an Analytics App with Flask - 由orangleliu友情翻译 ,主要是通过埋点技术来实现web网页的统计分析需求 几年前我曾今写过一篇 使用Cassandra构建分析服务 当时只是为了好玩写的,实际上 Cassandra 根本不适合我真正的需求,所以我决定写些简单的东西. 我很高兴宣布新的统计应用在过去的5个月非常稳定的运行,并且只消耗了 20M 内存.这篇文章我会展示怎样使用 Flask 来构建…
1.1.概念 cookie:在网站中,http请求是无状态的.也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户.cookie的出现就是为了解决这个问题,第一次登录后服务器返回一些数据(cookie)给浏览器,然后浏览器保存在本地,当该用户发送第二次请求的时候,就会把上次请求存储的cookie数据自动的携带给服务器,服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前是哪个用户了.cookie存储的数据量有限,不同的浏览器有不同的存储大小,但一般不超过4kb.因此使…