背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: 方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 应用层解决 优点: 1. 多数据源切换方便,由程序自动完成: 2. 不需要引入中间件: 3. 理论上支持任何数据…

如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题. 2.中间件 mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c68564…

背景 我们一般应用对数据库而言都是"读多写少",也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 读库和写库的数据一致: 写数据必须写到写库: 读数据必须到读库: 方案 目前公司已经对数据库进行了双机热备,保证了读库和写库的数据一致性, 所以目前要做的就是解决读写分离 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 应用层解决 优点:…

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法…

搭建基于MySQL的读写分离工具Amoeba: Amoeba工具是实现MySQL数据库读写分离的一个工具,前提是基于MySQL主从复制来实现的: 实验环境(虚拟机): 主机 角色 10.10.10.20 多实例加主从复制 10.10.10.30 Amoeba服务器 10.10.10.40 客户端(最后测试使用) 1.首先搭建MySQL的主从复制(不在多提):需要注意的是:在主从库上需要创建一个用户,在主库上创建的用户为amoeba,权限是create,update,insert,delete:…

项目开发中经常会遇到读写分离等多数据源配置的需求,在Java项目中可以通过Spring AOP来实现多数据源的切换. 一.Spring事务开启流程 Spring中通常通过@Transactional来声明使用事务,我们先来研究一下Spring是如何开启事务的.调试代码,可以发现进入事务方法体内前,会进入如下代码: public abstract class TransactionAspectSupport implements BeanFactoryAware, InitializingBean…

随着应用的访问量并发量的增加,应用读写分离是很有必要的.当然应用要实现读写分离,首先数据库层要先做到主从配置,本人前一篇文章介绍了mysql数据库的主从配置方式即:<mysql数据库主从配置>. 应用实现读写分离至少有两种方法: 应用本身通过代码实现,例如基于动态数据源.AOP的原理来实现写操作时用主数据库,读操作时用从数据库. 通过中间件的方式实现,例如通过Mycat,即中间件会分析对应的SQL,写操作时会连接主数据库,读操作时连接从数据库. 本篇文章是介绍通过Mycat中间件的方式实现读写…

读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是无法的动态去增加数据库节点,因为数据源配置都是卸载配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必须改配置,并重启应用,好处是简单 2.AbstractRoutingDataSource 基于特定的key路由到特定的数据源,他内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标源之间的映射,提供基于key…

何为读写分离 读写分离是指对资源的修改和读取进行分离,能解决很多数据库瓶颈,以及代码混乱难以维护等相关的问题,使系统有更好的扩展性,维护性和可用性. 一般会分三个步骤来实现: 一. 主从数据库搭建 信息管理系统的绝大部分瓶颈在数据库,通过搭建主从数据库,写到主数据库,读取从数据库,提高数据库的吞吐量,根据业务需求可以搭建一主一从.一主多从的数据库同步架构.如果报表多的系统,可以搭个一主多从架构,一个从数据库供普通查询,另一个从数据库供报表查询,这样能够避免报表的复杂查询影响客户正常操作. 二.…

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这…

背景 数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样我们可以在执行查询之前,设置读取从库,在执行完成后,恢复到主库. 实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行 ReadWriteSplitRoutingDataSource.java import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.Abst…

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=…

上一篇我们讨论了akka-cluster的分片(sharding)技术.在提供的例子中感觉到akka这样的分布式系统工具特别适合支持大量的带有内置状态的,相对独立完整的程序在集群节点上分布运算.这里重点要关注这些程序的内部状态,它们会占用系统资源包括内存.把状态保存在内存里相对存放在数据库里能显著提高程序运算效率.在系统出现各种情况下对这些非持久化的程序状态的管理自然就成为了需要考虑的问题,此其一.在一个多用户.高并发的大型分布式系统里往往数据库数据使用会产生大量的冲突影响系统性能.如果能够把数…

spring aop , mysql 主从配置 实现读写分离,下来把自己的配置过程,以及遇到的问题记录下来,方便下次操作,也希望给一些朋友带来帮助.mysql主从配置参看:http://blog.csdn.net/huoyunshen88/article/details/265974831.使用spring aop 拦截机制现数据源的动态选取.   @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @in…

推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc…

环境:Mariadb主:192.168.200.129 Mariadb从:192.168.200.114 Mycat    :192.168.200.112 (1)      安装jdk,先查看本机是否有jdk,由于Mycat是基于Java语言来编写的,所以需要安装JDK,版本为1.8即可.没有的话安装一下然后配置环境变量 [root@ns2 ~]# ls jdk-8u191-linux-x64.tar.gz [root@ns2 ~]# tar xf jdk-8u191-linux-x64.ta…

一 环境 1.1 结构 192.168.132.125 mycat 192.168.132.121  master 192.168.132.122  slave 主从已经配置完成 1.2 安装mycat 192.168.132.125安装mycat [root@mycat ~]#   cd /usr/local/src/ [root@mycat src]# wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-201610282…

Linux下mysql基于mycat实现主从复制和读写分离1.基础设施 两台虚拟机:172.20.79.232(主) 172.20.79.233(从) 1.1软件设施 mysql5.6.39 , mycat1.6-RELEASE ,   jdk1.7及其以上版本2.实现步骤一(mycat实现读写分离) 1.首先在两台服务器安装mysql 1.下载mysql的repo源 $ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarc…

首先说明一下amoeba 跟 MySQL proxy在读写分离的使用上面的区别: 在MySQL proxy 6.0版本 上面如果想要读写分离并且 读集群.写集群 机器比较多情况下,用mysql proxy 需要相当大的工作量,目前mysql proxy没有现成的 lua脚本.mysql proxy根本没有配置文件, lua脚本就是它的全部,当然lua是相当方便的.那么同样这种东西需要编写大量的脚本才能完成一 个复杂的配置.而Amoeba只需要进行相关的配置就可以满足需求. 假设有这样的使用场景,…

已经搭建好MySQL主从架构 10.205.22.185 #mysql-proxy 10.205.22.186 #master 10.205.22.187 #slave 1.安装mysql-proxy软件 wget http://cdn.mysql.com/archives/mysql-proxy/mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit.tar.gzuseradd mysql-proxy -s /sbin/nologintar -xvf mysql-proxy…

(1).读写分离概述 1)工作原理 读写分离是让主数据库处理事务性增删改操作(insert.delete.update),让从数据库处理查询查询操作(select). 2)作用 1.分担负载 2.主从只负责各自的写和读,极大的缓解X锁和S锁争用 3.从库可配置MyISAM引擎,提升查询性能以及节约系统开销 4.增加冗余,提高可用性 3)实现方法 一.应用程序和网站程序的实现.指的是在应用程序内部及连接器中实现读写分离. 优点:1.应用程序内部实现读写分离,安装就可以使用:2. 减少一定部署难度:…

一.创建基于ThreadLocal的动态数据源容器,保证数据源的线程安全性 package com.bounter.mybatis.extension; /** * 基于ThreadLocal实现的动态数据源容器,保证DynamicDataSource的线程安全性 * @author simon * */ public class DynamicDataSourceHolder { private static final ThreadLocal<String> dataSourceHolde…

场景:一个读数据源一个读写数据源. 原理:借助spring的[org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource]这个抽象类实现,看名字可以了解到是一个路由数据源的东西,这个类中有一个方法 /** * Determine the current lookup key. This will typically be * implemented to check a thread-bound transaction…

1.搭建主从复制 第一步:将Redis拷贝到虚拟机上的指定文件夹内,此Redis作为主服务 第二步:将Redis拷贝到本机的指定文件夹内,此Redis作为从服务 第三步:修改主服务的配置文件(redis.conf) 第四步:修改从服务的配置文件(redis.conf) 2.启动服务 第一步:首先启动主服务:通过cmd跳转到主服务所在的文件夹下,使用redis-server.exe redis.conf命令启动主服务(当然也可以双击redis-server.exe启动主服务,通过redis-ser…

搭建主从复制 1.安装软件 下载Redis-x64-3.2.100.zip:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 第一步:将Redis拷贝到虚拟机上的指定文件夹内,此Redis作为主服务 redis加入到Windows 服务 cmd命令安装命令:redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose 卸载命令:redis-server --se…

一.OAuth2.0协议 1.OAuth2.0概述 OAuth2.0是一个关于授权的开放网络协议. 该协议在第三方应用与服务提供平台之间设置了一个授权层.第三方应用需要服务资源时,并不是直接使用用户帐号密码登录服务提供平台,而是通过服务提供平台的授权层获取token令牌,用户可以在授权时指定token的权限范围和有效期.第三方应用获取到token以后,才可以访问用户资源. OAuth 2.0定义了四种授权方式: 授权码模式(authorization code):功能最完整.流程最严密的授权模式…

最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和,最大的一张表数据已经接近3000W,百万数据的表也有几张,项目要求读数据(select)时间不能超过0.05秒,但实际情况已经不符合要求,explain建立索引,使用redis,ehcache缓存技术也已经满足不了要求,所以开始使用读写分离技术,可能以后数据量上亿或者更多的时候,需要再去考虑分布式数据库的部署,但目前来看,读写分离+缓存+索引+表分区+sql优化+负载均衡是可以满足亿级数据量的查询工作的,现在就一起来看一下亲测可用的使用spring实现读写…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt403 1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是"读多写少",也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 1.读库和写库的数据一致: 2.写数据必须写到写库: 3.读数据必须到读库: 2.  方案 解决读写分离的…

紧接着上一章,因为现在做的项目还是以spring为主要的容器管理框架,所以写以下spring如何整合多个数据源. 1. 背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: 2. 方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和…

本文转自:http://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232 1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 1.读库和写库的数据一致: 2.写数据必须写到写库: 3.读数据必须到读库: 2.  方案 解决读写分离的方案有两种:…