函数名称: strrchr 函数原型:char *strrchr(const char *str, char c); 所属库: string.h 函数功能:查找一个字符c在另一个字符串str中末次出现的位置(也就是从str的右侧开始查找字符c首次出现的位置), 并返回这个位置的地址.如果未能找到指定字符,那么函数将返回NULL.使用这个地址返回从最后一个字符c到str末尾的字符串.…

函数名: rewind() 功 能: 将文件内部的位置指针重新指向一个流(数据流/文件)的开头 注意:不是文件指针而是文件内部的位置指针,随着对文件的读写文件的位置指针(指向当前读写字节)向后移动.而文件指针是指向整个文件,如果不重新赋值文件指针不会改变. rewind函数作用等同于 (void)fseek(stream, 0L, SEEK_SET);  用 法: void rewind(FILE *stream); 头文件: stdio.h 返回值:无   #include <stdio.h>…

extern void *memchr(const void *buf, int ch, size_t count);   用法:#include <string.h> 功能:从buf所指内存区域的前count个字节查找字符ch. 说明:当第一次遇到字符ch时停止查找.如果成功,返回指向字符ch的指针:否则返回NULL.…

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最近工作较忙,手上有几个项目等着我独立开发设计,所以平时工作日的时候没有太多时间,下班累了就不想动,也就周末有点时间,今天我花了一个下午的时间来继续总结与整理书中要点,在整理的过程中,发现了书中的一些不足,我在以下的博文中都有说明,大家如果有这本书的可以对照着知识点及书本相结合的方式来看,没有这本本书的也可以对照着我整理的知识要点进行实际编码测试与学习,希望能对大家有所帮助,如果觉得可以的话,还请推荐哦,谢谢! 阅读<LEARNING HARD C#学习笔记>知识点总结与摘要系列文章从这篇博文…

目录 . 引言 . webshell原理介绍 . webshell的常见类型以及变种方法 . webshell的检测原理以及检测工具 . webshell隐藏反检测对抗手段 0. 引言 本文旨在研究Webshell的各种猥琐编写方式以及webshell后门的生成.检测技术,主要分享了一些webshell的编写方法以及当前对webshell的识别.检测技术的原理以及相应工具的使用,希望能给研究这一领域的朋友带来一点点帮助,同时抛砖引玉,和大家共同讨论更多的技术细节,共同学习成长 Relevant…

What is Func<T,TResult> in C#? In simple terms,Func<T,TResult> is just generic delegate. Depending on the requirement,the type parameters(T and TResult) can be replaced with the corresponding(对应的) type arguments. For example,Func<Employee,s…

{- 2017.02.21 <Haskell趣学指南 -- Learning You a Haskell for Great Good!> [官网](http://learnyouahaskell.com) > ghc xxx.hs # 编译文件 > ghci # 进入Haskell解释器 ghci> :l test.hs --载入test.hs文件 ghci> :r --重新载入文件 -} -- ch01 Introduction doubleMe x = x + x…

原文:https://medium.freecodecamp.org/learning-go-from-zero-to-hero-d2a3223b3d86 Learning Go — from zero to hero Let’s start with a small introduction to Go (or Golang). Go was designed by Google engineers Robert Griesemer, Rob Pike, and Ken Thompson. I…

Summary on deep learning framework --- PyTorch  Updated on 2018-07-22 21:25:42  import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4" 1. install the pytorch version 0.1.11  ## Version 0.1.11 ## python2.7 and cuda 8.0 sudo pip install http://…

 Conclusions about Deep Learning with Python  Last night, I start to learn the python for deep learning research. It really confused me at the beginning. So, here is some conclusions about the hard beginning progress. If you have some more excellent…

Ha, it's English time, let's spend a few minutes to learn a simple machine learning example in a simple passage. Introduction What is machine learning? you design methods for machine to learn itself and improve itself. By leading into the machine lea…

这篇论文提出了一种新的局部描述子学习方法,有一些点值得学习,记录下来以供参考.文章中涉及了一些3D reconstruction.structure from 的知识,不是很了解,所以理解可能有偏颇. 一.介绍 基于网络学习的局部描述子在patch-based benchmark取得了很好的结果,但是在最近image-based 3D reconstruction的benchmarks上面没有得到泛化性能的验证.所以作者提出一种描述子学习方法,可以受益于数据生成,数据采样,以及损失函数.这三点一…

Click here for a newer version (Knet7) of this tutorial. The code used in this version (KUnet) has been deprecated. There are a number of deep learning packages out there. However most sacrifice readability for efficiency. This has two disadvantages:…

  shell learning note MAIN="/usr/local/" # 变量大写 STATUS="$MAIN/status" # 美元符加字符串是引用变量值,而美元符加数字表示命令行参数 echo "some words" >>$STATUS/log.log echo "test.sh start at `date '+%m/%d %H:%M:%S'`" >>$STATUS/log.log…

{- 2017.02.21-22 <Haskell趣学指南 -- Learning You a Haskell for Great Good!> 学习了Haskell的基本语法,并实现了一些模块和程序,学习的时候,应该注意GHCI模式和文本模式时的一些语法的差异 [官网](http://learnyouahaskell.com) shell > ghc xxx.hs # 编译文件 shell > runhaskell xxx.hs # 直接运行hs文件 shell > ghc…

第一章 你真的了解C#吗 1.什么是C#, 微软公司,面向对象,运行于.NET Framework之上, 2.C#能编写哪些应用程序, Windows应用桌面程序,Web应用程序,Web服务, 3.什么是.NET Framework, 全面的类库,内存管理,通用类型系统,开发结构和技术,语言互操作性, 4..NET Framework组成, 公共语言运行时(CLR)和类库(FCL), 5.什么是CLR, 可以将CLR看成一个在执行时管理代码的代理,它提供了内存管理,线程管理和异常处理等服务,而且…

目录 Few-shot image classification Three regimes of image classification Problem formulation A flavor of current few-shot algorithms How well does few-shot learning work today? The key idea Transductive Learning An example Results on benchmark datasets…

Deep Learning部署TVM Golang运行时Runtime 介绍 TVM是一个开放式深度学习编译器堆栈,用于编译从不同框架到CPU,GPU或专用加速器的各种深度学习模型.TVM支持来自Tensorflow,Onnx,Keras,Mxnet,Darknet,CoreML和Caffe2等各种前端的模型编译.TVM编译模块可以部署在LLVM(Javascript或WASM,AMD GPU,ARM或X86),NVidia GPU(CUDA),OpenCL和Metal等后端上. TVM支持编程…

目录 引 主要内容 与深度学习的联系 实验 Cho Y, Saul L K. Kernel Methods for Deep Learning[C]. neural information processing systems, 2009: 342-350. @article{cho2009kernel, title={Kernel Methods for Deep Learning}, author={Cho, Youngmin and Saul, Lawrence K}, pages={34…

4 回归 之前有转载过一篇文章:容量推荐引擎:基于吞吐量和利用率的预测缩放,里面用到了基本的线性回归来预测容器的资源利用情况.后面打算学一下相关的知识,译自:Machine Learning With Go 我们将探究的第一组机器学习技术通常被称为回归(regression),我们可以将回归理解为一个变量(例如销售额)的变化是如何影响到其他变量(如用户数)的.对于机器学习技术来说,这是一个很好的开端,它们是构成其他更加复杂技术的基础. 机器学习中的回归技术通常会注重评估连续值(如股票价格.温度或…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…

1. 什么是委托 官方解释 委托是定义方法签名的类型,当实例化委托时,您可以将其实例化与任何具有兼容签名的方法想关联,可以通过委托实例调用方法. 个人理解 委托通俗一点说就是把一件事情交给别人来帮助完成,而在C#中也可这样理解为委托就是动态调用方法.委托就是一个类,它定义了一个类,使得可以将方法当做另一个方法参数传递,这种将方法动态的赋给参数的做法,可以避免我们在程序中使用大量的 If-Else语句,同时使得程序具有更好的可拓展性. 2. delegate Delegate至少0个参数,至多32…

委托是一个类,它定义了方法的类型,使得可以将方法当作另一个方法的参数来进行传递.事件是一种特殊的委托. 1.委托的声明 (1). delegate delegate我们常用到的一种声明   Delegate至少0个参数,至多32个参数,可以无返回值,也可以指定返回值类型.   例:public delegate int MethodtDelegate(int x, int y);表示有两个参数,并返回int型. (2). Action Action是无返回值的泛型委托. Action 表示无参,…

Today when taking a bath I got a good idea that it is an efficient and interesting way to learn a new programming language: (These days I learn Python from the Python manual and feel a little bored....) Learn programming by trying some little or larg…

做中学(Learning by Doing)之背单词-扇贝网推荐 看完杨贵福老师(博客,知乎专栏,豆瓣)的「继续背单词,8个月过去了」,我就有写这篇文章的冲动了,杨老师说: 有时候我会感觉非常后悔,如果当年更努力一些,早一些拥有现在的词汇量,应该可以看到多少错过的风景.人生苦短,早些开始,早些受益. 我现在所花费的200多天,是我的一些同学当年就已经花费过的--而且不会短很多.在2月初看到7月末的时候,我被这么多个月震惊了,那就是从寒假看到暑假了啊.如果我被那时的漫长天数吓住没有开始,此刻,也还…