Java排序之计数排序 计数排序思路 计数排序适用于有明确范围的数组,比如给定一个数组,且知道所有值得范围是[m,n].这个时候可以使用一个n-m+1长度的数组,待排序的数组就可以散在这个数组上,数组的值就是当前值的个数,再经过一次遍历展开,得到的数组就有序了. 新建一个长度为n-m+1的临时数组 遍历待排序数组,它的值-m作为临时数组下角标,这个位置的值加1 遍历结束,临时数组就存储了每个值得个数 最后将它展开赋值给原数组 Java代码实现 package com.wangjun.arithm…

比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序. 计数排序.基数排序.桶排序则属于非比较排序,通过确定每个元素之前,应该有多少个元素来排序.针对数组arr,计算arr[i]之前有多少个元素,则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置.非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可,所…

计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高. 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合.原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数,而这个数组的索引就是元素的数值.例如,如果整数3出现过4次,那么4将存储到数组索引为3的位置上.同时,我们还需要知道集合中最大…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

使用 js 实现十大排序算法: 计数排序 计数排序 refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!…

计数排序   第10节 计数排序练习题 对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] Java (javac 1.7) 代码自动补全           1 import java.util.*; 2 3 public class CountingSort { 4 public int[] countingSort(int[] A, int n) {…

package com.rao.sort; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className CountSort * @date 2019/12/9 14:47 * @package com.rao.sort * @Description 计数排序 */ public class CountSort { /** * 计数排序 * @param arr:要排序的数组 * @return */ public static int[] c…

计数排序的特点: 需要额外的数组以存储: 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数: 排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对原始序列不做 in-place 处理: 计数排序首先统计原始序列各个数(按顺序,也就是索引)出现的次数,需要获取原始序列的最大值,作为计数数组的区间长度: def counting_sort(A, k): # k = max(A) + 1 C = [0]*k for i in A: # 统计 A 中…

计数排序假定输入元素的每一个都是介于0到k之间的整数,此处K为某个整数,当k=O(n)时,计数排序的运行时间为O(n) 它的基本思想是:根据每个输入元素x确定小于x的元素个数,根据这个信息把x直接放到它在最终输出数组中的特定位置上. 通俗地理解,例如有10个年龄不同的人,统计出有8个人的年龄比A小,那A的年龄就排在第9位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序. 当然,年龄有重复时需要特殊处理(保证稳定性),这就是为什么最后要反向填充目标数组,以及将每个数字的统计减去1的原因.算法的步…

计数排序 条件:要排序的数组的元素必须是在一定范围的,比方是1~100.在排序之前我们必须知道数组元素的范围. 思路:顾名思义:就是用一个数组来计数的. 步骤: 1.用一个数组来计数count[ ],将要排序的数组arr[ ]的元素记为数组count[ ]数组的下标,假设数组arr[]中有两个数同样就在count[]++.如count[arr[i]]++. 2. 再一次遍历数组count[ ],将count[i]  +=  count[i-1]+count[i-2]+....+count[0],…