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Java HeapSort /** * <html> * <body> * <P> Copyright 1994-2018 JasonInternational </p> * <p> All rights reserved.</p> * <p> Created on 2018年4月10日 </p> * <p> Created by Jason</p> * </body> *…
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…
import java.util.Arrays; publicclass HeapSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public HeapSort(){ heapSort(a); } public void heapSort(int[] a){ System.out.println("開始排序"); int arrayLen…
Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧:数据结构 - 堆.而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法,个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用.这里重新详解下关于Heapsort的方方面面,也是为了自己巩固一下这方面知识,有可能和其他的文章有不同的入手点,如有错…
堆排序的思想是利用数据结构--堆.具体的实现细节: 1. 构建一个最大堆.对于给定的包含有n个元素的数组A[n],构建一个最大堆(最大堆的特性是,某个节点的值最多和其父节点的值一样大.这样,堆中的最大元 素存放在根节点中:并且,在以某一个节点为根的子树中,各节点的值都不大于该子树根节点的值).从最底下的子树开始,调整这个堆结构,使其满足最大堆的特 性.当为了满足最大堆特性时,堆结构发生变化,此时递归调整对应的子树. 2. 堆排序算法,每次取出该最大堆的根节点(因为根节点是最大的),同时,取最末尾…
public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextInt(); int[] a = new int[n]; a[0] = 0; //不使用第一个位置 for(int i = 1; i < a.length; i++) a[i] = (int)(Math.random() * 100); //System.out.println(Arrays.toSt…
Heapsort排序思路 将整个数组看作一个二叉树heap, 下标0为堆顶层, 下标1, 2为次顶层, 然后每层就是"3,4,5,6", "7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14", ..., 对于其中的每一个非叶子节点, 其子节点的下标为 2 * pos + 1 和 2 * pos + 2 循环进行以下工作: 标记当前堆的右边界 将堆初始化为大顶堆 将堆顶置换到右边界, 同时将右边界左移一位(即将堆缩小一格) 将堆初始化为大顶堆的处理 从最后一个非…
public static void radixsort(int[] a){ int max=a[0]; for(int i=1;i<a.length;i++){ if (max<a[i]) { max=a[i]; } } int time=0; while(max>0){ max/=10; time++; } java.util.List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>(); for(int i=0;i<…
前面写了js的排序实现,总得玩玩java的哈. 同样,冒泡.选择.快速(这三个之前实现过也写过文章).堆排序,然后做比较. 主要遇到的难点: - -||想轻松点写个封装计时的逻辑,不想每调用一个排序就要写一个计时代码.想想,还是javascript写起来方便: java的话,我想到的方法是写一个抽象类:抽象出排序方法,实现一个排序计时方法(该方法调用了抽象排序,但在先后排序时加入计时代码[感觉像是aop操作]): 接着所有排序类都继承这个抽象类,并实现排序方法,调用的时候直接调用继承的排序计时方…
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. •关键问…