Hive 是什么?  1.Hive 是基于 Hadoop处理结构化数据的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 2.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用MapReduce 查询分析数据.本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序,比直接用 MapReduce 开发效率更高. Hive通常是存储在关系数据库如 mysql/derby 中. Hive 将元数据存储在数据库中.Hive 中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性…

Hive 学习记录Hive介绍:Hive 是起源于Facebook,使得Hadoop进行SQL查询成为可能,进而使得非程序员也可以进进行对其使用:它是一种数据仓库工具,将结构化的数据文件 映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实 现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析 Hive 学习知识点: HIVE 的优势: 1). 帮助无开发经验的…

  此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结.五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解:hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑.我们不知道…

零基础学习hadoop到上手工作线路指导初级篇:hive及mapreduce:http://www.aboutyun.com/thread-7567-1-1.html mapreduce学习目录总结 MapReduce学习指导及疑难解惑汇总:http://www.aboutyun.com/thread-7091-1-1.html 什么是Map/Reduce:http://www.aboutyun.com/thread-5541-1-1.html Mapreduce 整个工作机制图:http://…

一.简介 先贴一下官网对生命周期/钩子函数的说明(先贴为敬):所有的生命周期钩子自动绑定 this 上下文到实例中,因此你可以访问数据,对属性和方法进行运算.这意味着你不能使用箭头函数来定义一个生命周期方法 (例如 created: () => this.fetchTodos()).这是因为箭头函数绑定了父上下文,因此 this 与你期待的 Vue 实例不同,this.fetchTodos 的行为未定义. 上面是官方文档对生命周期/钩子函数的总览介绍.如果单看这个总览介绍,绝对是一头雾水,不清不…

事件的使用和委托类似,也是分四步来实现:声明委托.定义事件.注册事件.调用事件 我们先看一下事件的定义 //定义委托 public delegate void PublishEventHandler(string msg); //定义事件 public event PublishEventHandler OnPublish; 事件注册和取消注册是用+=和-=方法名来完成的,如 publisher.OnPublish += method; 最后就可以调用事件了 OnPublish(msg); 我们…

Hive 已是目前业界最为通用.廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能.稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分,之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join,其实底层都是相同的,只是上层做了些封装而已,如果你还不了解究竟 Join 有哪些方式,以及底层怎么实现的,请参…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…

此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结. 五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解: hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为 mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑. 我们不…

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开…