一.绘图 1)快速生成图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sinplot(filp=): x = np.linspace(,,) ,): plt.plot(x,np.sin(x + i * ) * ( - i) * filp) sinplot() plt.show() 特别注意: 在ipython中,在导入模块前引用 %matplotlib inline 可替代plt.show() 在pycharm中不支持 %matp…

kdeplot(核密度估计图) 核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一.通过核密度估计图可以比较直观的看出数据样本本身的分布特征.具体用法如下: x=np.random.randn(100) #随机生成100个符合正态分布的数sns.kdeplot(x) sns.kdeplot(x,shade=True) 二元kde图像 y=np.random.randn(100) sns.kdeplot(x,y,shade=T…

seaborn使用(样式管理) Seaborn是一个在Python中制作具有吸引力和丰富信息的统计图形的库.它建立在matplotlib之上,并与PyData堆栈紧密集成,包括支持scipy和pandas的数据结构以及scipy和 statsmodels的统计模型. serborn官方参考文档 样式管理 绘图函数 结构化网格 一.样式管理 seaborn图形样式 去除坐标轴上的轴刺 临时设置图形的样式 重写seaborn的元素样式 缩放图形的规模 选择调色板 1.seaborn图形样式 seab…

一.日志模块,logging模块 1)logging模块简单使用,屏幕输出.默认级别30 import logging logging.debug( logging.info( logging.warning( logging.error( logging.critical( 2)控制日志输出到文件,但屏幕显示信息会消失.注意,存入文件时是以gbk,所以打开时,也要指定gbk格式 import logging # 控制日志输出 logging.basicConfig( filename='acc…

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:today 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/448/ 来源:python黑洞网 内容简介 本书是对以数据深度需求为中心的科学.研究以及针对计算和统计方法的参考书.本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包.首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境:第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操…

Python数据分析入门与实践 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习.人工智能.数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪 通过Numpy.Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn. Matplotlib进行数据图形化展示:从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅! 第1章 实验环境的搭建 本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook.包…

1.如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目.直观.解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持. 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能.效果会有差异,但在常用功能上相差并不是很大.与选择哪种绘图工具包相比,更重要的是针对不同的问题,需要思考选择什么方式.何种图形去展示分析过程和结果.换句话说,可视化只是手段和形式,手段要为目的服务,形式要为内容服务,这个关系一定不能颠倒了. 因此,可视化是伴随着分析问题.解决问题的过程而进行思考.设计和实现…

1 概述 在可视化过程中,经常会对默认的制图效果不满意,希望能个性化进行各种设置. 本文通过一个简单的示例,来介绍seaborn可视化过程中的个性化设置.包括常用的设置,如: 设置图表显示颜色 设置图表标题,包括显示位置,字体大小,颜色等 设置x轴和y轴标题,包括颜色,字体大小 设置x轴和y轴刻度内容,包括颜色.字体大小.字体方向等 将x轴和y轴内容逆序显示 设置x轴或y轴显示位置 本文的运行环境: windows 7 python 3.5 jupyter notebook seaborn 0.…

本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/133/creating-compelling-visualizations 本文数据来源:http://www.cdc.gov/nchs/nsfg.htm 本文摘要:介绍一个以matplotlib为底层,更容易定制化作图的库Seaborn   Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图,而使用matplo…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515745 Seaborn介绍 seaborn (Not distributed with matplotlib) seaborn is a highlevel interface for drawing statistical graphics with matplotlib. Itaims to make visualization a central part of exploring an…