本文来自「楼+ 之数据分析与挖掘实战 」第 4 期学员 -- Yueyec 的作业.他爬取了B站上所有的番剧信息,发现了很多有趣的数据- 关键信息:最高播放量 / 最强up主 / 用户追番数据 / 云追番? 起源 「数据分析」从「数据挖掘」开始,Yueyec 同学选择了 BeautifulSoup 来爬取B站的番剧信息.部分代码如下: 完整的代码可在文末查看. 数据清洗 数据分析前,我们要对数据进行清洗. 爬取数据后,发现有些视频的播放次数为-1,可能是由于版权.封号等问题下架的视频,大约有10…

Ajax,是利用JavaScript在保证页面不被刷新,页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术.简单的说,Ajax使得网页无需刷新即可更新其内容.举个例子,我们用浏览器打开新浪微博,进入某个用户的页面,当我们浏览到该页末尾时,会出现一个加载的动画,然后就刷新出来的新的微博内容,这个过程并不需要我们手动的刷新网页. Ajax的原理:发送Ajax请求到网页更新的这个过程可分为三步: 1.发送请求 2.解析内容 3.渲染网页 详细的原理介绍可参照:https://www.cnblo…

title: 爬虫入门六 总结 资料 与Scrapy实例-bibibili番剧信息 date: 2020-03-16 20:00:00 categories: python tags: crawler 学习资料的补充. 和Scrapy的一个实例 bilibili番剧信息爬取. 1 总结与资料 1.1 基本知识 1.学习Python爬虫基础,安装PyCharm. 2.学习Scrapy框架. 相关官方链接: Scrapy官网tutorial: https://scrapy-chs.readthedo…

废话不多说直接上代码: 可以使用openpyel库对爬取的信息写入Execl表格中代码我就不上传了 import requests from urllib.parse import urlencode from requests import RequestException from pyquery import PyQuery as pq def open_sh(): #获取dd373html信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows…

1 引言 过段时间要开始找新工作了,爬取一些岗位信息来分析一下吧.目前主流的招聘网站包括前程无忧.智联.BOSS直聘.拉勾等等.有段时间时间没爬取手机APP了,这次写一个爬虫爬取前程无忧手机APP岗位信息,其他招聘网站后续再更新补上…… 所用工具(技术): IDE:pycharm Database:MySQL 抓包工具:Fiddler 爬虫框架:scrapy==1.5.0 信息抓取:scrapy内置的Selector 2 APP抓包分析 我们先来感受一下前程无忧的APP,当我们在首页输入搜索关键…

本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫,爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可,信息将以csv表格的形式保存,可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取. 源码展示 首先还是完整代码展示,后面会分解每个函数的意义. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json import csv import random import re from datetime import datetime import time c…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我姓刘却留不住你的心 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 本文获取的字段有为职位名称,公司名称,公司地点,薪资,发布时间 创建爬虫项目 scrapy startproject qianchengw…

本文获取的字段有为职位名称,公司名称,公司地点,薪资,发布时间 创建爬虫项目 scrapy startproject qianchengwuyou cd qianchengwuyou scrapy genspider -t crawl qcwy www.xxx.com items中定义爬取的字段 import scrapy class QianchengwuyouItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: job…

通过上一篇博客了解到爬取数据的操作,但对于存在多个页面的网址来说,使用上一篇博客中的代码爬取下来的资料并不完整.接下来就是讲解该如何爬取之后的页面信息. 一.审查元素 鼠标移至页码处右键,选择检查元素 接着屏幕下方就会出现对应的html语句 二.分析html语句与项目要求 本次项目是爬取所有信息,根据第一步中的html语句,我们有两种爬取后续页面信息的方法: 方法一:循环访问本页面中的“下一页”链接直至该标签为空 即 def next_page(url): soup=get_requests(u…

猎聘网站搜索大数据关键字,只能显示100页,爬取这一百页的相关信息,以便做分析. __author__ = 'Fred Zhao' import requests from bs4 import BeautifulSoup import os import csv class JobSearch(): def __init__(self): self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0…