tp5.1中redis使用】的更多相关文章

一.环境安装 1.下载redis,igbniary https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary/ https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/redis/ phpinfo.php中查看自己的版本信息,下载对应的版本 2.拷贝文件 把php_redis.dll,php_redis.pdb,php_igbinary.dll,php_igbinary.pdb拷贝到D:\phpStu…
关于Redis的介绍我们在之前Laravel 缓存配置一节中已有提及,Redis是一个开源的.基于内存的数据结构存储器,可以被用作数据库.缓存和消息代理.相较Memcached而言,支持更加丰富的数据结构,包括字符串.哈希.列表.集合.有序集合等,此外还支持将数据持久化到数据库.更多关于Redis的介绍可查看其官网介绍.今天我们只是简单讲述在Laravel中如何对Redis依赖包进行安装配置和使用. 1.安装启动Redis及依赖包 如果使用的是Homestead虚拟机作为本地开发环境的话,Hom…
Linux中redis安装配置及使用详解 一. Redis基本知识 1.Redis 的数据类型 字符串 , 列表 (lists) , 集合 (sets) , 有序集合 (sorts sets) , 哈希表 (hashs) 2.Redis的特性 ()使用ANSI C编写 ()遵守BSD协议 ()支持网络 ()可基于内存亦可持久化 ()日志型.Key-Value数据库 通常被称为数据结构服务器,因为其value可以是String,Map,list,set,sorted set 3.特点 支持数据持久…
最近做了个关于redis的项目,那么就整理下遇到和未遇到的问题 1.redis的简介安装 2.redis的数据结构 3.Redis基本使用 4.Redis的并发 5.Redis的落地 一.redis的简介安装 一.Redis 是什么 Redis 是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统(cache and store).它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) , 有序集合(so…
今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set.map.list.value等基本操作的具体使用方法 上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库,这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍. 关于Redis的历史,以及目前的普及程度大家应该都比我还清楚吧.作为key-value的nosql数据库,Redis的功能还是特别强大的. 下面就来介绍一下Redis中一些常用的操作: 1.存储set值的案例介绍: Set<String>set1=new Hash…
前言: 这一篇讲的是Spring Boot中Redis的运用,之前没有在项目中用过Redis,所以没有太大的感觉,以后可能需要回头再来仔细看看. 原文出处: 纯洁的微笑 SpringBoot对常用的数据库支持外,对NoSQL 数据库也进行了封装自动化. redis介绍 Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储.相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化.除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,…
一.安装redis: 1.下载: wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz 2.解压 tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz 3.复制,放到/usr/local目录下 sudo mv ./redis-3.2.8 /usr/local/redis 4.进入到redis目录下 cd /usr/local/redis/ 5.生成 sudo make 6.测试,时间会比较长 sudo make test 7.安装…
参考地址:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6477133.html https://www.cnblogs.com/cxbhakim/p/9151720.html https://blog.csdn.net/qq442270636/article/details/79254240/ 承接上一篇,[docker][redis]1.docker安装redis[单点redis服务] 1.docker上拉取了redis镜像后,再从docker资源库获取ruby镜像…
大数据分析中Redis 大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作.为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读取和存储速度! 公司每天增加几亿行的业务日志数据,我们需要从中分析出各种维度的业务画像.经过很长时间的摸索,选择了Redis作为读写数据的缓存. 1,开发平台,C#Net,写Windows服务抓取原始日志数据,合并精简压缩后,写入Redis集群. 2,各业务系统从时间…
vim修改redis.conf配置文件(我的已经复制到虚拟机的/usr/local/redis/bin目录下)为daemonize yes, 以后端模式启动 ./redis-server redis.confbin目录下运行 ./redis-cli连接客户端 输入ping回应pang成功==========================================================================================================…