from tkinter import * def printSelection(): print(cities[int(var.get())]) lab.config(text="你选择了"+cities[int(var.get())]) root = Tk() root.title("tkiner将字典用在单选上") cities ={0:"西瓜",1:"苹果",2:"草莓",3:"香蕉&qu…

{# {% for u in teacher_d.keys %}#} {# {% for u in teacher_d.values %}#} {% for k,u in teacher_d.items %} <input type="text" value="{{ k }}"> <input type="text" value="{{ u }}"> {% endfor %} user_dict = {…

第一部分 字典学习以及稀疏表示的概要 字典学习(Dictionary Learning)和稀疏表示(Sparse Representation)在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习(Sparse Dictionary Learning).该算法理论包含两个阶段:字典构建阶段(Dictionary Generate)和利用字典(稀疏的)表示样本阶段(Sparse coding with a precomputed dictionary).这两个阶段(如下图)的每个阶段都有许多不同算法可供选择,每种…

本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,…

字典是python中唯一内建的映射类型.字典中的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键(key)里.键可以是数字,字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 字典可以通过下面的方式创建: phonebook = {'} 字典由多个键及与其对应的值构成的对组成.每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典是由一对大括号括起来.空字典:{} 1.1 dict函数 可以用dict函数通过映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列建立字典. >>> items =…

>>> # 字典 用大括号表示, 它是影射类型,相当于java中的Map >>> >>> dict1 = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克':'Just do it','阿迪达斯':'Impossible is nothing'}>>> dict1{'阿迪达斯': 'Impossible is nothing', '李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it'}>>> >>&…

字典树 简介:字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是哈希树的变种. 优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较. 性质:根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符: 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串: 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 操作: 记trie[i][j]表示第i个节点的第j个儿子为哪个节点,tot为总的节点个数 插入: void insert() { int len = strlen(…

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary: 表达式为dict{key,value} 使用键值对来存储数据 eg: 使用dict来存储姓名和分数 d = {'bob':20,'lisa':80,'tom':90}>>>d {'bob':20,'lisa':80,'tom':90} dict的查找速度比list快,dict叫做字典,从名称上就能看出来,就行我们查字典,以关键词查找: 而list的每个元素都要遍历一遍才能查找到自己想要的数据 如何访问key得到v…

密码破解基本有三种方法:第一种是人工猜解(垃圾桶工程和被动信息收集): 第二种是基于字典暴力破解(主流) 在kali里,是默认自带了字典的,分别放在下面三个文件中:/usr/share/wordlist /usr/share/wfuzz/wordlist /usr/share/seclists,有一个password 第三种是键盘空间字符爆破 全键盘空间字符 部分键盘空间字符(基于规则) 数字,小写字母,大写字母,符号,空格,瑞典字符,高位ASCII码. 在kali中我们用crunch来制作密码…

Trie树的原理 Trie树也称字典树,因为其效率很高,所以在在字符串查找.前缀匹配等中应用很广泛,其高效率是以空间为代价的. 利用串构建一个字典树,这个字典树保存了串的公共前缀信息,因此可以降低查询操作的复杂度.下面以英文单词构建的字典树为例,这棵Trie树中每个结点包括26个孩子结点,因为总共有26个英文字母(假设单词都是小写字母组成). 详细介绍请参考:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/10/11/2207886.html 等…