可以直接用for循环的数据类型有: 集合数据类型,如:list.tuple.dict.set.str等: 生成器generator,包括生成器和带yield的generator function. 以上这些可以直接使用for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()函数来判断一个对象是不是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstance([],Iterab…

迭代器 Python中可迭代对象(iterable)通俗指可直接作用与For循环的数据对象,如Python中的集合数据类型,字符串(str),列表(list),元组(tuple),集合(set),字典(dictionary). 而迭代器(iterator)不仅是可迭代对象,而且可以被next()函数调用并不断返回下个值. 迭代器生成 通过iter()函数生成迭代器对象 iter1 = iter([1,2,3,4]) print(iter1) output:<list_iterator objec…

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型: 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列: 集合数据类型如list.dict.str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象. 可直接作用于for循环的有两类: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 1.使用i…

直接可以作用于for循环的数据类型有以下几种:   •  集合数据类型:        list.tuple.dict.set.str   •  Generator:        生成器 和 带 yield 的generator function.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以通过isinstance() 判断一个对象是否是Iterable对象:        >>> from collections import Iterable    …

译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系 列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢…

今天帅气的易哥和大家分享的是Pyton的高级特性,希望大家能和我一起学习这门语言的魅力. Python高级特性之:List Comprehensions.Generator.Dictionary and set comprehension(su013171165) 我们在需要循环处理数据的时候,往往都会用range(n)这个方法生成list但是如果需要生成奇数list或者其他list怎么办呢?这就是我今天要讲的List Comprehensions. 一.List Comprehensions(…

Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程 引言 写这个笔记记录一下一点点收获 测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) Python2老早就停止支持了 所以还是跟进py3吧 macOS Catalina 10.15.1 迭代方式 Python中一样可以使用for进行迭代 与C.Java等一众语言有区别的是 python中迭代更像是Java的逐元循环(foreach) Java用法(下标迭代): for (int i…

1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也…

廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…

python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if codition - 可选 字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition} 集合推导式 语法:{exp for item in collection if cod…