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static void Main(string[] args) { Excel.Application app = new Excel.Application(); Excel._Workbook result = app.Workbooks.Add(); Excel._Workbook wb1 = app.Workbooks.Open(Path.GetFullPath("./Sources/Source1.xlsx")); Excel._Workbook wb2 = app.Work…
maven 依赖 (版本必须一致,否则使用SXSSFworkbook 时程序会报错) <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi<…
PHPExcel 是一个php语言读取导出数据.导入生成Excel的类库,使用起来非常方便,但有时会遇到以些问题,比如导出的数据超时,内存溢出等. 下面我们来说说这些问题和解决办法. PHPExcel 版本:@version    1.8.0, 2014-03-02 能遇到这样的问题一般都是因为数据量大导致 1.PHPExcel 报错 报错提示: 'break' not in the 'loop' or 'switch' context 严格的讲这个不是PHPExcel的错误,是PHP版本的问题…
前提 这篇文章不是标题党,下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出. 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用,在上一次云迁移之后扩展为双节点部署,但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC,导致应用假死无法响应外部的请求.因为某些原因,该服务只能够分配2GB的最大堆内存,下面的优化都是以这个堆内存极限为前提.通过查看服务配置.日志和APM定位到两个问题: 启动脚本中添加了CMS参数,采用了CMS收集器,该收集算法对内存的敏感度比较高,…
为了实验大数据的导出,我们这里先自已创建一张大表,表结构如下: CREATE TABLE `tb_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '用户名', `age` tinyint(3) DEFAULT '0' COMMENT '用户年龄', `desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '…
有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoot 中使用A…
EasyPoi介绍: 利用注解的方式简化了Excel.Word.PDF等格式的导入导出,而且是百万级数据的导入导出.EasyPoi官方网址:EasyPoi教程_V1.0 (mydoc.io).下面我写了一个测试用例,真的是很方便,可以利用注解自动完成单元格的合并,设置单元格宽度.设置字符替换.并且可以很好的完成实体类之间一对一.一对多关系的处理 不卖关子,事先说明百万级大数据操作使用:导入(importExcelBySax),导出(exportBigExcel) 导入依赖 <dependency…
描述 :我们现在有很多数据,分表存放,现在需要有精度条的导出.最后面有完整源码. 效果图:…
项目需求 ​ 导出生成大批量数据的文件,一个Excel中最多存有五十万条数据,查询多余五十万的数据写多个Excel中.导出完成是生成的多个Excel文件打包压缩成zip,而后更新导出记录中的压缩文件路径. ​ 大数据量文件一般采用异步生成文件,导出时首先授权生成一个流水号,而后将数据携带流水号请求导出接口. 抛开实际业务,做成一个比较公共的导出功能. 参数说明 { "className": "ValideData", //导出的数据的实体类,类中有别名和顺序相关的注…
这里介绍的是大数据量的维护日志的分区解决方案: 每个月1张数据表,1个分组文件.31个分区(按每天1个分区).... 为了日后维护方便,直接删除旧的日志数据文件就可以,而不需要去做分区压缩. --用的是测试数据库 --注释的脚本表示在建库的时候只需要执行一次就可以了 --use Test --create partition function DAY_PF (tinyint) --as range LEFT --for values (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,…