python 之并发编程（生产者消费者模型、守护进程的应用）

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(并发编程)进程IPC，生产者消费者模型,守护进程补充

一.IPC(进程间通信)机制进程之间通信必须找到一种介质,该介质必须满足1.是所有进程共享的2.必须是内存空间附加:帮我们自动处理好锁的问题 a.from multiprocessing import Manager(共享内存,但要自己解决锁的问题)b.IPC中的队列(Queue) 共享,内存,自动处理锁的问题(最常用)c.IPC中的管道(Pipe),共享,内存,需自己解决锁的问题#d. 文件,共享,硬盘,需要自己解决锁的问题a.用Managerfrom multiprocessing impo…

python 进程锁生产者消费者模型队列 (进程其他方法,守护进程,数据共享,进程隔离验证)

#######################总结######### 主要理解锁生产者消费者模型解耦用的队列共享资源的时候是不安全的所以用到后面的锁守护进程:p.daemon = True #将该进程设置为守护进程,必须写在start之前,意思如果我的主进程代码运行结束了,你这个子进程不管运行到什么地方,都直接结束 ######### 进程其他方法import time import os from multiprocessing import Process d…

网络编程生产者消费者模型 GiL

守护进程: 注意事项: 1.必须在p.start()前 2.守护进程不能开子进程 3.如果主进程的运行时间快于子进程,那么就只有主进程的结果,没有守护进程的结果,因为守护进程没有进行完.反之会得到两个结果. from multiprocessing import Process import os,time def task(): print("%s is runing"%os.getpid()) time.sleep() print("%s is done"%os…

Java多线程-并发协作(生产者消费者模型)

对于多线程程序来说,不管任何编程语言,生产者和消费者模型都是最经典的.就像学习每一门编程语言一样,Hello World!都是最经典的例子. 实际上,准确说应该是“生产者-消费者-仓储”模型,离开了仓储,生产者消费者模型就显得没有说服力了.对于此模型,应该明确一下几点:1.生产者仅仅在仓储未满时候生产,仓满则停止生产.2.消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费,仓空则等待.3.当消费者发现仓储没产品可消费时候会通知生产者生产.4.生产者在生产出可消费产品时候,应该通知等待的消费者去消费. packa…

进程同步控制(锁,信号量,事件), 进程通讯(队列和管道,生产者消费者模型) 数据共享(进程池和mutiprocess.Pool模块)

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…

Java 并发编程生产者消费者模式

本文部分摘自<Java 并发编程的艺术> 模式概述在线程的世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的数据.生产者和消费者彼此之间不直接通信,而是通过阻塞队列进行通信,所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理,而是直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列取,阻塞队列相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力模式实战假设现有需求:把各部门的邮件收集起来,统一处理归纳.可以使用生产者 - 消费者模式,启动一个线程把所有邮件抽取到队列中,消费者启动多个线程处…

c++并发练习---生产者消费者模型

问题:有一个生产者,多个消费者,生产者每生产一个,放入队列,多个消费者顺序从队列中取出数据,打印最终结果. 分析:首先这题,我本意应该设计成如下模型:生产者单开一个线程,向队列中放入数据,而消费者在锁的保护下,从队列中去数据.但是在实际编程中,发现在队列只有100个数的情况,线程不切换,当队列数据多的时候,会发生切换,但是也不是我所想象的那种随机切换,思考至今,也没有一个合理的解释/(ㄒoㄒ)/~~.最后我把题目改成了生产者没生产一个数据,就通知消费者去取,这样保证了一定的同步,但是估计或许开销…