At Most once,At Least once和Exactly once 在分布式系统中,组成系统的各个计算机是独立的.这些计算机有可能fail. 一个sender发送一条message到receiver.根据receiver出现fail时sender如何处理fail,可以将message delivery分为三种语义: At Most once: 对于一条message,receiver最多收到一次(0次或1次). 可以达成At Most Once的策略: sender把message发…

At Most once,At Least once和Exactly once 在分布式系统中,组成系统的各个计算机是独立的.这些计算机有可能fail. 一个sender发送一条message到receiver.根据receiver出现fail时sender如何处理fail,可以将message delivery分为三种语义: At Most once: 对于一条message,receiver最多收到一次(0次或1次). 可以达成At Most Once的策略: sender把message发…

[源码分析] 从FlatMap用法到Flink的内部实现 0x00 摘要 本文将从FlatMap概念和如何使用开始入手,深入到Flink是如何实现FlatMap.希望能让大家对这个概念有更深入的理解. 0x01 Map vs FlatMap 首先我们先从概念入手. 自从响应式编程慢慢壮大以来,这两个单词现在越来越被大家熟悉了.前端能见到它们的身影,后台也能见到:安卓里面有,iOS也有.很多兄弟刚遇到它们时候是懵圈的,搞不清楚之间的区别.下面我就给大家简单讲解下. map 它把数组流中的每一个值,…

http://www.aboutyun.com/thread-26393-1-1.html 问题导读 1.如何在window下安装Flink? 2.Flink本地安装启动命令与原先版本有什么区别? 3.window和Linux本地启动命令有什么区别? 4.如何查看Flink web ui? 关注最新经典文章,欢迎关注公众号 上一篇: 彻底明白Flink系统学习4:功能点介绍 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26377 本文…

系统内部集成测试(System Integration Testing) SIT 用户验收测试(User Acceptance Testing) UAT SIT在前,UAT在后,UAT测完才可以上线…

Flink提供了像表一样处理的API和像执行SQL语句一样把结果集进行执行.这样很方便的让大家进行数据处理了.比如执行一些查询,在无界数据和批处理的任务上,然后将这些按一定的格式进行输出,很方便的让大家像执行SQL一样简单. 今天主要写的东西分为如下几个方面,然后遵循着下边几个方面进行展开: 1. Flink的不同API的层级梗概. 2. FlinkSQL的编程的步骤. 3. Flink编程的例子. 一.  Flink有着不同级别的API,不同级别的API方便不同用户进行处理.普通用户使用Dat…

4. 时间语义(Time Semantics) 这章我们会介绍时间语义,以及在流中,对于时间的各种不同的概念的描述.同时我们也会讨论一个流处理器在事件乱序的情况下,如何能提供精准的结果,以及如何使用流对历史events进行处理. 一分钟的含义 假设我们要持续的对流计算并生成结果,例如每一分钟.这里的“一分钟”在流处理应用里到底意味着什么呢? 考虑这么一个场景,一个程序用于分析手机网游用户的events.用户属于各个小队.基于小队成员达成游戏给定目标的速度,应用收集小队的信息并在游戏中给出奖励,例…

有时候处理规模问题最好的办法就是让事情变得简单并尽你可能去避免出现这种情况.这是 GitHub 所采用的方法,林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在十年前开发了Git源代码控制工具,GitHub 为该工具提供资料库服务(repository service),目前已经有了爆炸性的发展,并成为开源软件开发工作的重心之一. 可以理解为什么程序员们会精挑细选他们创作代码用的工具并与他人分享,反过来,他们也会去调整和改进这些工具.一种非常现实的感觉就是,软件开发者们“住进”这些系统中后,源代码…

内容包含系统能控性结构分解.系统能观测性结构分解以及系统结构规范分解原理,线性系统的内部稳定.BIBO稳定概念及其性质…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文从外部消息在worker进程内部的转化,传递及处理过程入手,一步步分析在worker-data中的数据项存在的原因和意义.试图从代码实现的角度来回答,如果是从头开始实现worker的话,该如何来定义消息接口,如何实现各自接口上的消息处理. Topology到Worker的映射关系 Topology由Spout,Bolt组成,其逻辑关系大体如下图所示. 无论是Spout或Bolt的处理逻辑都需要在进程或线程内执行,那么它们与进程及线程间的映射关系又是如何呢…